【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及布料检测，特别是涉及一种白坯布料的瑕疵检测方法。
技术介绍
1、白坯布料是一种未经染色、印花或其他加工处理的纯白色布料，其成分可以是棉、麻、化纤等；白坯布料作为服装制作的原始状态，经过裁剪、拼接、缝制等工艺，最终可制成各种服装、床上用品、家纺用品、装饰品以及工业用品、医疗用品等。
2、在白坯布料出厂前，一般需要对布料表面质量进行检测，只有当布料包含的瑕疵点的数量不超过允许范围时，该布料才被认定为合格品从而允许出厂，相关技术中，常通过人工或机器方式对布料的表面瑕疵进行检测，其中在采用人工检测时，不仅劳动强度大，而且评判受主观影响较大；在采用机器检测时，如申请公布号为cn117147559a的中国参考文献就公开了一种布料瑕疵检测系统以及方法，该料瑕疵检测系统在使用时，通过光源模块照射待检测布料，形成针对不同类型瑕疵的照明区域，并通过采集模块对待检测布料上的照明区域进行图像采集，保证采集模块能够精确采集到待检测布料的主光组图像和辅光组图像，并通过对主光组图像和辅光组图像进行瑕疵点检测，避免漏检，提高检测的精度。
3、现有的布料瑕疵检测系统大都关注布料上的粗细经纬疵、破损疵、起球疵、破洞疵、污渍疵等缺陷，而忽略了不同的编织方式下不同的走线方式对布料质量的影响，对布料质量的评判存在一定的偏颇。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对目前的布料检测过程中所存在的检测质量有待提高的问题，提供一种白坯布料的瑕疵检测方法。
2、上述目的通过下述技术方案
3、一种白坯布料的瑕疵检测方法，所述白坯布料的瑕疵检测方法包括：
4、获取布料的编织参数；
5、若编织参数属于第一目标类型，获取布料的第一信息并按照第一检测模式进行检测；若编织参数属于第二目标类型，获取布料的第二信息并按照第二检测模式进行检测；
6、第一信息包括第一图像；
7、第一检测模式包括：
8、将第一图像划分为n个检测区域，并沿预设路径依次对所有的检测区域进行检测，n为大于1的自然数；
9、对第i个检测区域内的编织线进行检测，i=1、2至n；
10、若编织线属于第一异常形式，则将该编织线标记为异常一线，若编织线属于第二异常形式，则将该编织线标记为异常二线；
11、统计异常一线和异常二线的总数量；
12、当异常一线和异常二线的总数量大于等于第一预设数量时，将第i个检测区域标记为异常区域，并通过异常程序对异常区域进行检测。
13、进一步地，异常程序包括：
14、若异常一线未穿过第i个检测区域的边界，则统计异常一线经过的像素块的数量；
15、当异常一线经过的像素块的数量大于第二预设数量时，报警。
16、进一步地，异常程序还包括：
17、若异常一线穿过第i个检测区域的边界，则模拟出异常一线的延伸路径；
18、获取延伸路径上的检测区域的第二图像；
19、对异常一线实际经过的检测区域进行修正；
20、获取异常一线实际经过的检测区域的第三图像，第三图像的分辨率大于第一图像的分辨率；
21、对第三图像内的编织线进行检测。
22、进一步地，异常程序还包括：
23、统计异常二线经过的像素块的数量；
24、当异常二线经过的像素块的数量大于第三预设数量时，报警。
25、进一步地，若编织参数属于第一目标类型，获取布料的第一信息并按照第一检测模式进行检测，还包括：
26、获取第i个检测区域内编织线之间的夹角a1、a2……am，m为大于2的自然数；
27、计算a1、a2……am的方差；
28、若该方差在设定范围内时，则将第i个检测区域标记为良品。
29、进一步地，若编织参数属于第一目标类型，获取布料的第一信息并按照第一检测模式进行检测，还包括：
30、若异常区域的数量为零，则将所有检测区域内的异常一线和异常二线的总数量按照从大到小的数量进行排序；
31、获取前x个检测区域的第四图像，第四图像的分辨率大于第一图像的分辨率，x为大于等于1的自然数；
32、对第四图像内的编织线进行检测。
33、进一步地，若编织参数属于第一目标类型，获取布料的第一信息并按照第一检测模式进行检测，还包括：
34、当异常区域的数量大于第四预设数量时，报警。
35、进一步地，第一图像通过预先安装的拍摄设备进行拍摄。
36、进一步地，第二信息包括第五图像；若编织参数属于第二目标类型，获取布料的第二信息并按照第二检测模式进行检测，包括：
37、将第五图像划分为q个检测区域，并沿预设路径依次对所有的检测区域进行检测，q为大于1的自然数；
38、对第p个检测区域内的编织线进行检测，p=1、2至q；
39、若编织线属于第三异常形式，则将该编织线标记为异常三线；
40、统计异常三线的数量；
41、当异常三线的数量大于等于第五预设数量时，报警。
42、进一步地，预设路径为s型路径，以对所有的检测区域进行检测。
43、本专利技术的有益效果是：
44、本专利技术提供的一种白坯布料的瑕疵检测方法在使用时，首先获取布料的编织参数；若编织参数属于第一目标类型，获取布料的第一信息并按照第一检测模式进行检测；若编织参数属于第二目标类型，获取布料的第二信息并按照第二检测模式进行检测。从而通过不同的检测模式对不同的编织方式下不同的走线方式的布料进行质量检测，提高布料质量评判时的全面性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种白坯布料的瑕疵检测方法，其特征在于，所述白坯布料的瑕疵检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的白坯布料的瑕疵检测方法，其特征在于，异常程序包括：
3.根据权利要求2所述的白坯布料的瑕疵检测方法，其特征在于，异常程序还包括：
4.根据权利要求3所述的白坯布料的瑕疵检测方法，其特征在于，异常程序还包括：
5.根据权利要求1所述的白坯布料的瑕疵检测方法，其特征在于，若编织参数属于第一目标类型，获取布料的第一信息并按照第一检测模式进行检测，还包括：
6.根据权利要求1所述的白坯布料的瑕疵检测方法，其特征在于，若编织参数属于第一目标类型，获取布料的第一信息并按照第一检测模式进行检测，还包括：
7.根据权利要求1所述的白坯布料的瑕疵检测方法，其特征在于，若编织参数属于第一目标类型，获取布料的第一信息并按照第一检测模式进行检测，还包括：
8.根据权利要求1所述的白坯布料的瑕疵检测方法，其特征在于，第一图像通过预先安装的拍摄设备进行拍摄。
9.根据权利要求1所述的白坯布料的瑕疵检测方法，其特征
10.根据权利要求1或9所述的白坯布料的瑕疵检测方法，其特征在于，预设路径为S型路径，以对所有的检测区域进行检测。
...【技术特征摘要】
1.一种白坯布料的瑕疵检测方法，其特征在于，所述白坯布料的瑕疵检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的白坯布料的瑕疵检测方法，其特征在于，异常程序包括：
3.根据权利要求2所述的白坯布料的瑕疵检测方法，其特征在于，异常程序还包括：
4.根据权利要求3所述的白坯布料的瑕疵检测方法，其特征在于，异常程序还包括：
5.根据权利要求1所述的白坯布料的瑕疵检测方法，其特征在于，若编织参数属于第一目标类型，获取布料的第一信息并按照第一检测模式进行检测，还包括：
6.根据权利要求1所述的白坯布料的瑕疵检测方法，其特征在于，若编织参数属于第一目标类型，获取布料的第一...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵进科，周国丽，胡世芳，李伟，李福，
申请(专利权)人：宝璐纺织苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。