System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于AI技术的安全管理方法技术_技高网

一种基于AI技术的安全管理方法技术

技术编号:42236888 阅读:12 留言:0更新日期:2024-08-02 13:50
本发明专利技术公开了一种基于AI技术的安全管理方法,属于施工管理技术领域,包括以下步骤:步骤一、在施工现场的重要位置和需要的设备附近安装摄像机;步骤二、在施工现场的扬尘监测设备中加装气象模块;步骤三、给施工现场需要管理的对象配置定位卡,卡中编辑当事人的所有信息,在工地安装定位引擎、点位信标、基站等设备;步骤四、在施工现场的施工机械上安装角度传感器;步骤五、在公司或集团的服务器上安装自研的AI算法;步骤六、通过步骤一、步骤五的融合,针对类似安全帽检测、反光衣检测、抽烟检测、摔倒检测、烟火检测、工服识别等行为进行AI智能管理。该基于AI技术的安全管理方法,能够实现放心施工、全面监测、安全管理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于施工管理,尤其是一种基于ai技术的安全管理方法。


技术介绍

1、目前工地上安全管理基本是靠智慧工地硬件系统的传感器监测的数据判断,或者依靠监理和安全员的巡检巡查。不仅费力,而且监测效果一般。

2、经检索,中国专利文件(授权公告号cn116011851a)一种基于ai评价的施工可视化管理方法及系统,其中方法包括以下步骤:现场管理人员手持记录仪对施工过程进行记录并上传至存储终端;对存储终端所存储的影像资料进行初步筛选出带有安全隐患、质量缺陷的照片;根据正确施工照片及筛选出的照片的综合特征判断问题部位,并设计分类器及分类决策,不断提高问题部位的辨识率,构建ai算法模型;利用ai算法模型对初步筛选出的照片进行相似性评估,得到施工过程中的问题评估值。通过ai算法能高效精准的识别出施工过程中所产生的安全问题和施工质量问题,并能具体定位到责任归属,有利于施工过程的问题评估和安全监督,提高了自动化水平,适于施工推广应用。虽然利用了一些数据进行管理,但是仍然监测效果一般。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于ai技术的安全管理方法,以解决
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于ai技术的安全管理方法,包括以下步骤:

3、步骤一、在施工现场的重要位置和需要的设备附近安装摄像机;

4、步骤二、在施工现场的扬尘监测设备中加装气象模块;

5、步骤三、给施工现场需要管理的对象配置定位卡,卡中编辑当事人的所有信息,在工地安装定位引擎、点位信标、基站等设备;

6、步骤四、在施工现场的施工机械上安装角度传感器;

7、步骤五、在公司或集团的服务器上安装自研的ai算法;

8、步骤六、通过步骤一、步骤五的融合,针对类似安全帽检测、反光衣检测、抽烟检测、摔倒检测、烟火检测、工服识别、佩戴口罩检测、人员打手机识别、人员离岗识别、危险区域识别、睡岗识别等行为进行ai智能管理,对于二级电箱和三级电箱的安全使用进行ai自动识别监测;

9、步骤七、通过步骤二和步骤五的融合,对于下雨天、风速、下雪等自然现象进行自动判断,并利用算法指导现场的施工活动,比如风速超过15米/秒不得使用塔吊,下雨天或温度低于多少度不能进行混凝土施工等;

10、步骤八、通过步骤三步骤五的融合,既能在施工现场定位被管理人员的考勤、位置等信息,也能实现危险区域、禁入区域、超高区域的安全管理;

11、步骤九、通过步骤四和步骤五的融合,可以通过ai算法计算出当前施工机械的倾斜角度,避免施工机械的翻车事故;

12、步骤十、以上是整个ai算法的安全管理的内容,主要是利用ai智能算法,将施工工地的安全行为等实现智能识别,减少人为的巡检巡查,提高发现问题,纠正违规的及时性。

13、一种基于ai技术的安全管理系统,包括监测组合、检测组合、定位组合、算法组合、介质组合。

14、作为优选的实施方案,所述监测组合包括:

15、多个摄像头,安装在施工现场的重要位置和需要的设备上,用于对施工现场进行摄像监测;

16、气象模块,安装在施工现场的扬尘监测设备内,用于对施工现场附近的气象进行监测;

17、角度传感器,在施工现场的施工机械上安装角度传感器,用于了解施工机械的倾斜角度的变化。

18、作为优选的实施方案,所述监测组合还包括:

19、电箱模块,设置为多个,对于二级电箱和三级电箱的安全使用进行ai自动识别监测。

20、作为优选的实施方案,所述检测组合包括:

21、检测模块,设置为多个,安装在施工现场的多个区域,尤其在工作区域和休息区域,用于对施工人员进行安全帽检测、反光衣检测、抽烟检测、摔倒检测、烟火检测、佩戴口罩检测;

22、识别模块,设置为多个,安装在施工现场的多个区域,尤其在工作区域和休息区域,用于对施工人员进行人员打手机识别、人员离岗识别、危险区域识别、睡岗识别、工服识别。

23、作为优选的实施方案,所述定位组合包括:

24、人员定位模块,设置为定位卡,卡中编辑当事人的所有信息,卡内安装有定位传感器;

25、工地模块,设置为在工地安装的定位引擎、点位信标、基站等设备;

26、警示模块,在施工现场的区域设置危险区域、禁入区域、超高区域,实现安全管理。

27、作为优选的实施方案,所述算法组合包括:

28、ai算法,设置为算法系统,进行施工行为监测、电箱安全监测等操作,且安装在公司或集团的服务器上,与监测组合、检测组合、定位组合进行数据连接;

29、表达模块,对于ai算法算出的结果进行表达,如果是问题信息,进行预警或者直接警示,减少人为的巡检巡查,从而提高发现问题、纠正违规的及时性。

30、作为优选的实施方案,所述介质组合包括:

31、远程模块,用于显示信息,设置为智能设备,包括智能手机、平板和电脑等设备;

32、传输模块,与算法组合和远程模块进行数据连接,将算法组合的数据传输给远程模块。

33、与现有技术相比,本专利技术的技术效果和优点:

34、该基于ai技术的安全管理方法,通过设置的监测组合和检测组合,能够对外部的气象进行监测,配合施工机械的角度传感器,了解大风天气时施工机械的角度,避免危险过大时进行施工,造成施工危险;

35、该基于ai技术的安全管理方法,通过设置的监测组合、检测组合和定位组合,能够了解施工人员处于施工现场的位置,并利用摄像头以及其他检测模块和识别模块,对施工人员的行为进行监测,如果有怠工或者类似行为,会自动进行警示,相较于传统的人为巡查巡检,省时省力,相较于利用传感器监测,监测效果更加全面;

36、该基于ai技术的安全管理方法,通过设置的算法组合和介质组合,能够进行计算,通过介质组合,便于各个有权限的管理人员进行实时监测,从而实现放心施工、全面监测、安全管理;

37、该基于ai技术的安全管理方法,能够实现放心施工、全面监测、安全管理。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI技术的安全管理方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.一种基于AI技术的安全管理系统,用于实现权利要求1所述的一种基于AI技术的安全管理方法,其特征在于:包括监测组合、检测组合、定位组合、算法组合、介质组合。

3.根据权利要求2所述的一种基于AI技术的安全管理系统,其特征在于:所述监测组合包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于AI技术的安全管理系统,其特征在于:所述监测组合还包括:

5.根据权利要求2所述的一种基于AI技术的安全管理系统,其特征在于:所述检测组合包括:

6.根据权利要求2所述的一种基于AI技术的安全管理系统,其特征在于:所述定位组合包括:

7.根据权利要求2所述的一种基于AI技术的安全管理系统,其特征在于:所述算法组合包括:

8.根据权利要求2所述的一种基于AI技术的安全管理系统,其特征在于:所述介质组合包括:

【技术特征摘要】

1.一种基于ai技术的安全管理方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.一种基于ai技术的安全管理系统,用于实现权利要求1所述的一种基于ai技术的安全管理方法,其特征在于:包括监测组合、检测组合、定位组合、算法组合、介质组合。

3.根据权利要求2所述的一种基于ai技术的安全管理系统,其特征在于:所述监测组合包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于ai技术的安全管理系统,其特征在于:所...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄镭程士洋薛峰
申请(专利权)人:中铁市政环境建设有限公司
类型:发明
国别省市:

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