【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及结构智能化预测，具体而言，涉及一种基于大语言模型的施工监测双库问答系统。
技术介绍
1、在当前的工程施工监测领域，尽管自动化与智能化的趋势显著，但实际操作中仍面临诸多挑战；监测数据的分析涉及大量复杂的技术资料，在施工现场环境下难以实现快速检索和有效利用；此外，由于监测数据规模的急剧增长以及传统报表系统的固有局限性，如更新滞后、响应需求缓慢等问题日益突出，这不仅导致了数据处理效率低下，而且限制了对海量施工监测数据深度挖掘与高效利用的可能性。目前，智能识别和智慧推理的应用程度距离理想状态仍有较大差距。
2、chatgpt具备卓越的语言理解和泛化学习机制，它不仅聚合了庞大的知识储备库功能，还展现出了独立生成和处理信息的能力；因此，运用chatgpt核心技术构建一套智能型知识问答系统，旨在扩容系统的知识库存量，确保其回复内容更为多元且精确无误。
3、本专利技术针对以上问题，提出采用大语言模型技术构建一种全新的问答系统；该系统旨在实时整合和解析繁杂的监测数据分析资料，并针对施工现场的实际监测需求提供即时、精准的信息查询服务，从而提升数据利用效率，促进施工监测工作的智能化水平。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术存在的以上问题，以及在原有技术基础上大大提高其技术效果；为此，本专利技术提供了一种基于大语言模型的施工监测双库问答系统，该系统包括：
2、工程施工监测知识库检索单元；工程施工监测数据库检索单元；大语言模型单元；安全风险决
3、所述工程施工监测知识库检索单元与工程施工监测数据库检索单元相连接，用于根据用户的意图检索知识库中对应的知识；所述工程施工监测知识库检索单元的构建方法为：结合工程建设监测应用实际，包括但不限于搜索工程监测规范、监测方案、监测指标和监测相关论文构建工程施工监测知识库检索单元；
4、所述工程施工监测数据库检索单元与工程施工监测知识库检索单元相连接，用于根据用户的意图匹配数据库中的数据；所述工程施工监测数据库检索单元的构建方法为：调取监测设备里面的监测数据和阈值信息，解析其中的算法和逻辑，构建工程施工监测数据库检索单元；
5、所述大语言模型单元分别与工程施工监测知识库检索单元和工程施工监测数据库检索单元相连接，用于根据对用户输入的问题文本进行深入理解，了解用户的内在需求，根据用户的内在需求，将对应问题引导到对应的检索单元；所述对应的检索单元指工程施工监测数据库检索单元和工程施工监测知识库检索单元；所述大语言模型单元指基于openai接口的chatgpt4.0；大语言模型利用基于向量数据库的提示工程方法构建大语言模型知识检索子系统，能够对涵盖工程施工监测全面信息的知识库进行精准高效的检索操作；同样，基于向量数据库的提示工程方法构建的大语言模型数据库查询引擎，该引擎会动态生成针对存储有详尽项目监测数据的数据库查询脚本，响应项目经理的数据分析诉求，实现自动化提取与智能分析所需的数据内容；
6、所述安全风险决策单元与工程施工监测数据库检索单元相连接，用于接收工程施工监测数据库检索单元的检索结果，根据检索结果的判定结果，进行对应的安全预警操作；所述进行对应的安全预警操作包括：若检索结果表示用户输入的数据不安全，则安全风险决策单元进行报警；若检索结果表示用户输入的数据是安全的，则安全风险决策单元不进行报警。
7、进一步地，所述用于根据用户的意图检索知识库中对应的知识包括：若通过大语言模型对用户输入的问题文本的深入理解，了解用户的内在意图是监测方案和监测指标方面的知识，则该系统将用户的意图匹配到工程施工监测知识库检索单元，工程施工监测知识库检索单元将根据用户的意图进行检索；根据用户的意图检索知识库中对应的知识的步骤为：问题搜索和结果整理。
8、进一步地，所述工程施工监测知识库检索单元的构建方法包括：提取施工监测领域知识和通过提取的施工监测领域知识构建施工监测知识库检索单元；其中，通过提取的施工监测领域知识构建施工监测知识库检索单元包括：功能整体设计和领域知识入库。
9、进一步地，所述用于根据用户的意图匹配数据库中的数据包括：若通过大语言模型对用户输入的问题文本的深入理解，了解用户的内在意图是监测监测数据，则该系统将用户的意图匹配到工程施工监测数据库检索单元，工程施工监测数据库检索单元将根据用户的意图进行检索；根据用户的意图检索数据库中对应的数据的步骤为：问题搜索和结果整理。
10、进一步地，所述工程施工监测数据库检索单元的构建方法包括：提取施工监测数据、阈值信息，通过提取的施工监测数据、阈值信息构建施工监测数据库检索单元；其中，通过提取的施工监测数据、阈值信息构建施工监测数据库检索单元包括：组成数据库的数据知识提取和数据的入库；所述工程施工监测数据库检索单元包括：工程施工监测数据库检索单元的检索主要涉及两个核心技术：text-to-sql转换技术和智能代理aiagent技术。
11、进一步地，所述根据对用户输入的问题文本进行深入理解，了解用户的内在需求，根据用户的内在需求，将对应问题引导到对应的检索单元包括：通过openai接口中的openai.embedding.create接口对用户输入的问题文本进行深度词嵌入处理，将问题进行向量化；随后通过openai的大语言模型chatgpt4.0对向量化后的问题进行查询操作，深入了解用户的内在需求，根据用户的内在需求，将对应问题引导到对应的检索单元。
12、进一步地，所述安全风险决策单元与工程施工监测数据库检索单元相连接，用于接收工程施工监测数据库检索单元的检索结果包括：通过chatgpt4.0对检索的结果进行整理，生成对用户输入数据的问题回复，所述问题回复包括但不限于判定结果；将问题回复发送到安全风险决策单元，并反馈给用户。
13、本专利技术的有益效果是：
14、本专利技术提出了一种基于大语言模型的施工监测双库问答系统；该系统的有益效果是：1、本专利技术在相较于传统的大语言模型基础上引入向量数据库，提高模型回复精准率的同时也妥善解决了大模型输入上限的问题；2、通过本专利技术的大语言模型系统构成工程施工安全风险管控辅助决策平台，可以进行监测方案及监测数据的双库知识问答，能够高效产生监测数据简报并分析，实现工程施工安全快速分析与决策。
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1.一种基于大语言模型的施工监测双库问答系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的施工监测双库问答系统，其特征在于，所述用于根据用户的意图检索知识库中对应的知识包括：若通过大语言模型对用户输入的问题文本的深入理解，了解用户的内在意图是监测方案和监测指标方面的知识，则该系统将用户的意图匹配到工程施工监测知识库检索单元，工程施工监测知识库检索单元将根据用户的意图进行检索；根据用户的意图检索知识库中对应的知识的步骤为：问题搜索和结果整理。
3.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的施工监测双库问答系统，其特征在于，所述工程施工监测知识库检索单元的构建方法包括：提取施工监测领域知识和通过提取的施工监测领域知识构建施工监测知识库检索单元；其中，通过提取的施工监测领域知识构建施工监测知识库检索单元包括：功能整体设计和领域知识入库。
4.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的施工监测双库问答系统，其特征在于，所述用于根据用户的意图匹配数据库中的数据包括：若通过大语言模型对用户输入的问题文本的深入理解，了解用户的内在意图
5.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的施工监测双库问答系统，其特征在于，所述工程施工监测数据库检索单元的构建方法包括：提取施工监测数据、阈值信息，通过提取的施工监测数据、阈值信息构建施工监测数据库检索单元；其中，通过提取的施工监测数据、阈值信息构建施工监测数据库检索单元包括：组成数据库的数据知识提取和数据的入库；所述工程施工监测数据库检索单元包括：工程施工监测数据库检索单元的检索主要涉及两个核心技术：Text-to-SQL转换技术和智能代理AIAgent技术。
6.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的施工监测双库问答系统，其特征在于，所述据对用户输入的问题文本进行深入理解，了解用户的内在需求，根据用户的内在需求，将对应问题引导到对应的检索单元包括：通过OpenAI接口中的openai.Embedding.create接口对用户输入的问题文本进行深度词嵌入处理，将问题进行向量化；随后通过OpenAI的大语言模型chatGPT4.0对向量化后的问题进行查询操作，深入了解用户的内在需求，根据用户的内在需求，将对应问题引导到对应的检索单元。
7.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的施工监测双库问答系统，其特征在于，所述安全风险决策单元与工程施工监测数据库检索单元相连接，用于接收工程施工监测数据库检索单元的检索结果包括：通过chatGPT4.0对检索的结果进行整理，生成对用户输入数据的问题回复，所述问题回复包括但不限于判定结果；将问题回复发送到安全风险决策单元，并反馈给用户。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的施工监测双库问答系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的施工监测双库问答系统，其特征在于，所述用于根据用户的意图检索知识库中对应的知识包括：若通过大语言模型对用户输入的问题文本的深入理解，了解用户的内在意图是监测方案和监测指标方面的知识，则该系统将用户的意图匹配到工程施工监测知识库检索单元，工程施工监测知识库检索单元将根据用户的意图进行检索；根据用户的意图检索知识库中对应的知识的步骤为：问题搜索和结果整理。
3.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的施工监测双库问答系统，其特征在于，所述工程施工监测知识库检索单元的构建方法包括：提取施工监测领域知识和通过提取的施工监测领域知识构建施工监测知识库检索单元；其中，通过提取的施工监测领域知识构建施工监测知识库检索单元包括：功能整体设计和领域知识入库。
4.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的施工监测双库问答系统，其特征在于，所述用于根据用户的意图匹配数据库中的数据包括：若通过大语言模型对用户输入的问题文本的深入理解，了解用户的内在意图是监测监测数据，则该系统将用户的意图匹配到工程施工监测数据库检索单元，工程施工监测数据库检索单元将根据用户的意图进行检索；根据用户的意图检索数据库中对应的数据的步骤为：问题搜索和结果整理。
5.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的施工监测双库问答系统...
【专利技术属性】
技术研发人员：金延儒，李平杰，姚耿哲，陈明杰，张傲，肖伟，龙泳潮，罗淏元，
申请(专利权)人：中交四航工程研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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