【技术实现步骤摘要】
本专利技术提出了一种基于工程现场数据的工程造价预警方法和系统，涉及工程造价预警。
技术介绍
1、在工程项目实施过程中，工程造价的准确预测和及时预警对于确保项目的顺利进行至关重要。然而，传统的工程造价管理方式往往依赖于人工收集和处理数据，这种方式不仅效率低下，而且容易受到人为因素的影响，实际工程进度难以实时准确的掌握，进而影响到工程造价的预测和预警效果。随着信息技术的快速发展，实时获取和处理工程数据已经成为可能。通过实时获取工程数据，可以更加准确地反映工程项目的实际情况，为工程造价的预测和预警提供更加可靠的数据支持。同时，通过对工程数据进行分类预处理，可以消除数据中的噪声和异常值，提高数据的质量和可靠性。然而，仅仅依靠实时获取和处理工程数据还不足以实现准确的工程造价预警。在实际工程项目中，工程进度的变化、工程量的增减等因素都会对工程造价产生影响。现有技术难以综合考虑实际工程中的变动带来工程造价预警不准确的情况。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于工程现场数据的工程造价预警方法和系统，用以解决传统的工程造价管理方式往往依赖于人工收集和处理数据，这种方式不仅效率低下，而且容易受到人为因素的影响，实际工程进度难以实时准确的掌握，进而影响到工程造价的预测和预警效果。现有技术仅仅依靠实时获取和处理工程数据还不足以实现准确的工程造价预警。在实际工程项目中，工程进度的变化、工程量的增减等因素都会对工程造价产生影响。现有技术难以综合考虑实际工程中的变动带来工程造价预警不准确的情况等问题：p>
2、本专利技术提出的一种基于工程现场数据的工程造价预警方法和系统，所述方法包括：
3、s1、实时获取工程数据，对工程数据进行分类预处理，获得分类数据，进而获得初步处理数据，将所述初步处理数据与预设工程进度阈值进行对比，获得初步对比结果；
4、s2、获取工程变动量，根据所述工程变动量结合初步对比结果分析获得波动因子值，进而获得多组分类数据的融合数据；
5、s3、通过融合数据计算工程造价风险系数，根据工程造价风险系数与预设工程预警指标进行对比，根据对比结果进行工程预警，通过监测波动因子值对工程预警进行补偿预警。
6、进一步地，所述s1包括：
7、获取工程现场的实时工程数据，对所述实时工程数据按照工程项目类别进行初步分类，获得分类数据，对所述分类数据进行预处理，获得初步处理数据；
8、将所述初步处理数据的每组分类数据与对应工程项目类别的预设工程进度阈值对比，获取所述分类数据大于预设工程进度阈值的阈值级别，将当前实际阈值级别与预设阈值级别进行差值计算，获得偏差级别，即初步对比结果。
9、进一步地，所述s2包括：
10、获取每组分类数据的工程实际进度相比预设进度的工程变动量，根据所述工程变动量结合所述初步对比结果分析所述分类数据的工程造价波动因子，获得波动因子值；
11、将多组分类数据的波动因子值数据进行集合，获得融合数据。
12、进一步地，所述s3包括：
13、通过所述融合数据计算工程造价风险系数，获取预设预警系数指标，将所述工程造价风险系数与所述预设预警系数指标进行对比，获得对比结果；
14、根据对比结果进行工程预警，获得一级预警，实时监测工程造价的波动因子值，获得监测结果，根据所述监测结果进行工程二次预警，获得补偿预警。
15、进一步地，所述实时监测工程造价的波动因子值，获得监测结果，根据所述监测结果进行工程二次预警，获得补偿预警，包括：
16、将每组分类数据的波动因子值与对应预设因子阈值进行比较，根据比较结果对分类数据进行风险标注，获得风险标注数据；
17、根据风险标注数据进行工程二次预警，获得补偿预警，通过所述补偿预警对分类数据进行针对性处理。
18、进一步地，所述系统包括：
19、数据进度对比模块，用于实时获取工程数据，对工程数据进行分类预处理，获得分类数据，进而获得初步处理数据，将所述初步处理数据与预设工程进度阈值进行对比，获得初步对比结果；
20、变动波动融合模块，用于获取工程变动量，根据所述工程变动量结合初步对比结果分析获得波动因子值，进而获得多组分类数据的融合数据；
21、风险预警补偿模块，用于通过融合数据计算工程造价风险系数，根据工程造价风险系数与预设工程预警指标进行对比，根据对比结果进行工程预警，通过监测波动因子值对工程预警进行补偿预警。
22、进一步地，所述数据进度对比模块包括：
23、分类处理模块，用于获取工程现场的实时工程数据，对所述实时工程数据按照工程项目类别进行初步分类，获得分类数据，对所述分类数据进行预处理，获得初步处理数据；
24、初步对比模块，用于将所述初步处理数据的每组分类数据与对应工程项目类别的预设工程进度阈值对比，获取所述分类数据大于预设工程进度阈值的阈值级别，将当前实际阈值级别与预设阈值级别进行差值计算，获得偏差级别，即初步对比结果。
25、进一步地，所述变动波动融合模块包括：
26、波动计算模块，用于获取每组分类数据的工程实际进度相比预设进度的工程变动量，根据所述工程变动量结合所述初步对比结果分析所述分类数据的工程造价波动因子，获得波动因子值；
27、数据融合模块，用于将多组分类数据的波动因子值数据进行集合，获得融合数据。
28、进一步地，所述风险预警补偿模块包括：
29、风险对比模块，用于通过所述融合数据计算工程造价风险系数，获取预设预警系数指标，将所述工程造价风险系数与所述预设预警系数指标进行对比，获得对比结果；
30、预警补偿模块，用于根据对比结果进行工程预警，获得一级预警，实时监测工程造价的波动因子值，获得监测结果，根据所述监测结果进行工程二次预警，获得补偿预警。
31、进一步地，所述预警补偿模块包括：
32、风险标注模块，用于将每组分类数据的波动因子值与对应预设因子阈值进行比较，根据比较结果对分类数据进行风险标注，获得风险标注数据；
33、补偿处理模块，用于根据风险标注数据进行工程二次预警，获得补偿预警，通过所述补偿预警对分类数据进行针对性处理。
34、本专利技术有益效果：通过实时获取工程数据，并进行分类预处理，可以确保数据按照工程种类得到针对性处理和监测，提高预警的效率和准确性。初步处理数据与预设工程进度阈值的对比，能够及时发现工程进度是否存在偏差，及时准确的获得当前实际的工程进度相比预设工程进度的进度优劣。在实际工程中，工程进度可能随着计划的变动而变动，工程变动量的获取对于分析工程波动至关重要，还会导致工程造价的变动。结合初步对比结果，可以分析出工程变动对工程进度和造价的具体影响，从而计算出波动因子值。波动因子值是一个量化的指标，能够直观地反映工程数据的波动程度，有助于识别潜在的风险点。多组分类数据的融合处理本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于工程现场数据的工程造价预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述一种基于工程现场数据的工程造价预警方法，其特征在于，所述S1包括：
3.根据权利要求2所述一种基于工程现场数据的工程造价预警方法，其特征在于，所述S2包括：
4.根据权利要求1所述一种基于工程现场数据的工程造价预警方法，其特征在于，所述S3包括：
5.根据权利要求4所述一种基于工程现场数据的工程造价预警方法，其特征在于，所述实时监测工程造价的波动因子值，获得监测结果，根据所述监测结果进行工程二次预警，获得补偿预警，包括：
6.一种基于工程现场数据的工程造价预警系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权利要求6所述一种基于工程现场数据的工程造价预警系统，其特征在于，所述数据进度对比模块包括：
8.根据权利要求7所述一种基于工程现场数据的工程造价预警系统，其特征在于，所述变动波动融合模块包括：
9.根据权利要求6所述一种基于工程现场数据的工程造价预警系统，其特征在于，所述风险预警补偿模块包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种基于工程现场数据的工程造价预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述一种基于工程现场数据的工程造价预警方法，其特征在于，所述s1包括：
3.根据权利要求2所述一种基于工程现场数据的工程造价预警方法，其特征在于，所述s2包括：
4.根据权利要求1所述一种基于工程现场数据的工程造价预警方法，其特征在于，所述s3包括：
5.根据权利要求4所述一种基于工程现场数据的工程造价预警方法，其特征在于，所述实时监测工程造价的波动因子值，获得监测结果，根据所述监测结果进行工程二次预警，获得补...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾正芒，
申请(专利权)人：北京天辰信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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