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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及消防设备的,尤其是涉及一种消防设备的信息处理方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
1、消防稳压机组可以维持水压稳定,确保消防水源供水压力在一定范围内,以保证消防设备正常运行。传统的消防稳压机组巡检主要依赖于人工巡检和本地监控,难以实现远程实时监控和数据分析,导致在消防设施出现问题时难以及时发现和处理。
2、现有技术中,随着物联网技术的发展,物联网技术在消防领域的应用逐渐增多,通过物联网技术将消防设备的数据上传至云平台,实现对消防设备的远程监控。然而,这些设备通常只监控消防设备的状态,而忽略了对消防稳压机组出口压力、气罐压力等关键数据的监控,导致在出现问题时难以及时准确地定位故障原因。
3、因此,如何在监控消防设备的同时,根据检测出的异常信息来定位到故障设备是目前呕需解决的技术问题。
技术实现思路
1、为了及时检测消防设备异常信息,根据消防设备异常信息精确识别异常设备位置,本申请提供一种消防设备的信息处理方法、装置、设备以及存储介质。
2、本申请的上述专利技术目的一是通过以下技术方案得以实现的:
3、一种消防设备的信息处理方法,所述消防设备的信息处理方法包括:
4、获取云平台工作信息,从所述云平台工作信息中获取消防设备历史运行信息,从所述消防设备历史运行信息中获取设备运行正常信息,获取均值方差检测信息,所述均值方差检测信息用于识别设备运行时的异常信息,以生成消防设备异常信息;
5、根据所述消防设
6、根据所述消防设备报警信息,识别异常设备位置,根据所述异常设备位置生成消防设备检修信息;
7、根据所述消防设备检修信息,测试消防设备检修结果,对所述消防设备检修信息进行云存储。
8、通过采用上述技术方案,通过云平台获取消防稳压设备的历史运行信息,并利用均值方差检测技术识别异常,能够实现对消防设备状态的实时监测和异常预警。这使得异常情况可以被迅速捕捉到,从而及时采取措施避免潜在的风险。借助云平台的数据分析功能,可以更精确地识别异常设备的位置。消防稳压设备通常分布在建筑物的不同区域,通过对异常数据的分析和比对,可以确定异常发生的具体位置,有助于针对性地进行后续处理和维修。一旦异常设备位置被准确识别,就能够迅速采取相应的措施。无论是紧急报警还是维修请求,都可以通过云平台迅速通知相关人员,实现快速响应和处置,降低可能造成的损失。通过对异常设备位置的精准识别,可以更有效地调配人力、物力和时间资源。这可以避免不必要的资源浪费,提高资源利用率,从而降低维护成本。云平台可以对消防稳压设备异常信息进行数据分析,识别出异常发生的规律性和趋势性。基于这些分析结果,可以采取预防性维护措施,提前排除潜在故障隐患,保障消防设备的稳定运行。
9、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述获取云平台工作信息,从所述云平台工作信息中获取消防设备历史运行信息,从所述消防设备历史运行信息中获取设备运行正常信息,获取均值方差检测信息,所述均值方差检测信息用于识别设备运行时的异常信息,以生成消防设备异常信息,具体包括:
10、对所述消防设备历史运行信息进行信息清洗以及缺失值处理,以生成预处理历史运行信息,对所述预处理历史运行信息进行统计,根据所述均值方差检测信息计算消防设备指标的均值和方差;
11、实时获取设备运行信息,利用所述计算消防设备指标的均值和方差,对所述设备运行信息进行均值方差检测,识别所述消防设备异常信息。
12、通过采用上述技术方案,通过信息清洗和缺失值处理,可以有效提高消防设备历史运行信息的数据质量和完整性。清洗后的数据更加可靠,有利于后续的统计分析和异常检测。基于清洗后的历史运行信息,计算消防设备指标的均值和方差,能够更准确地把握设备的正常运行范围。利用均值方差检测方法,对实时获取的设备运行信息进行异常检测,能够更精确地识别异常情况,减少误报率和漏报率。通过实时获取设备运行信息,并利用历史数据计算的均值和方差,可以实现对设备运行状态的实时监测和异常预警。一旦发现异常情况,可以立即采取相应的措施,保障设备运行的安全稳定。由于清洗过的历史运行信息具有较高的准确性和完整性,通过识别异常并利用统计分析结果,可以更精确地定位异常设备的位置。这有助于及时采取针对性地维修措施,减少故障对设备运行的影响。通过不断收集、清洗以及分析历史运行数据,可以发现设备运行的规律性和趋势性,为设备维护和管理的持续改进提供数据支持。同时,根据实时监测的异常情况,及时调整预防性维护策略,提高设备的可靠性和稳定性。
13、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述对所述消防设备历史运行信息进行信息清洗以及缺失值处理,以生成预处理历史运行信息,对所述预处理历史运行信息进行统计,根据所述均值方差检测信息计算消防设备指标的均值和方差,具体包括:
14、根据所述均值方差检测信息计算所述消防设备指标的均值,式中,mean是指所述消防设备指标的均值,n是指数据集中数据点的总数,xi是指第i个数据点的值;根据所述均值方差检测信息计算所述消防设备方差,式中,variance是指所述消防设备方差。
15、通过采用上述技术方案,利用均值和方差等统计指标对预处理历史运行信息进行分析,可以更准确地确定异常的阈值和范围。这有助于提高异常检测的精度,减少误报和漏报的发生。基于计算得到的均值和方差,可以实现对设备运行状态的实时监测和异常预警。通过均值和方差,能够更精确地定位异常设备的位置。这有助于及时采取针对性的维修措施,减少故障对设备运行的影响。
16、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述实时获取设备运行信息,利用所述计算消防设备指标的均值和方差,对所述设备运行信息进行均值方差检测,识别所述消防设备异常信息,具体包括:
17、通过计算消防设备运行信息均值和方差,根据所述计算消防设备指标的均值和方差,选择均值加减2倍标准差作为异常阈值;
18、当所述消防设备运行信息均值和方差大于或小于异常阈值,生成所述消防设备异常信息。
19、通过采用上述技术方案,通过计算消防设备运行信息的均值和方差,并选择均值加减2倍标准差作为异常阈值,实现了一种基于统计学的异常检测方法。这种方法能够充分利用历史数据的统计特征,较为准确地确定异常阈值,提高了异常检测的精度。由于异常阈值是根据历史数据的均值和方差计算得到的,因此具有一定的自适应性。随着历史数据的更新和累积,异常阈值会相应地调整,能够更好地适应设备运行状态的变化,减少了手动调整参数的需求。当消防设备运行信息的均值和方差大于或小于异常阈值时,即可生成消防设备的异常信息。这种基于均值和方差的异常检测方法能够快速、准确地识别异常设备,有助于及时定位异常设备位置,为后续的维修和处理提供依据。通过选择均值加减2倍标准差作为异常阈值,可以在一定程本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种消防设备的信息处理方法,其特征在于,所述消防设备的信息处理方法包括:
2.根据权利要求1所述的消防设备的信息处理方法,其特征在于,所述获取云平台工作信息,从所述云平台工作信息中获取消防设备历史运行信息,从所述消防设备历史运行信息中获取设备运行正常信息,获取均值方差检测信息,所述均值方差检测信息用于识别设备运行时的异常信息,以生成消防设备异常信息,具体包括:
3.根据权利要求2所述的消防设备的信息处理方法,其特征在于,所述对所述消防设备历史运行信息进行信息清洗以及缺失值处理,以生成预处理历史运行信息,对所述预处理历史运行信息进行统计,根据所述均值方差检测信息计算消防设备指标的均值和方差,具体包括:根据所述均值方差检测信息计算所述消防设备指标的均值,式中,Mean是指所述消防设备指标的均值,n是指数据集中数据点的总数,xi是指第i个数据点的值;
4.根据权利要求2所述的消防设备的信息处理方法,其特征在于,所述实时获取设备运行信息,利用所述计算消防设备指标的均值和方差,对所述设备运行信息进行均值方差检测,识别所述消防设备异常信息,具体包括:<
...【技术特征摘要】
1.一种消防设备的信息处理方法,其特征在于,所述消防设备的信息处理方法包括:
2.根据权利要求1所述的消防设备的信息处理方法,其特征在于,所述获取云平台工作信息,从所述云平台工作信息中获取消防设备历史运行信息,从所述消防设备历史运行信息中获取设备运行正常信息,获取均值方差检测信息,所述均值方差检测信息用于识别设备运行时的异常信息,以生成消防设备异常信息,具体包括:
3.根据权利要求2所述的消防设备的信息处理方法,其特征在于,所述对所述消防设备历史运行信息进行信息清洗以及缺失值处理,以生成预处理历史运行信息,对所述预处理历史运行信息进行统计,根据所述均值方差检测信息计算消防设备指标的均值和方差,具体包括:根据所述均值方差检测信息计算所述消防设备指标的均值,式中,mean是指所述消防设备指标的均值,n是指数据集中数据点的总数,xi是指第i个数据点的值;
4.根据权利要求2所述的消防设备的信息处理方法,其特征在于,所述实时获取设备运行信息,利用所述计算消防设备指标的均值和方差,对所述设备运行信息进行均值方差检测,识别所述消防设备异常信息,具体包括:
...
【专利技术属性】
技术研发人员:姜琼,杨咏伟,陈雪飞,
申请(专利权)人:上海添眼智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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