【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力能源数据，特别涉及一种基于电力数据的工业园区用能状况评价方法和装置。
技术介绍
1、工业园区作为产业集群的重要载体，是区域经济发展、产业调整升级的重要空间聚集形式，担负着聚集创新资源、培育新型产业、推动城市建设等一系列的重要使命，在现代化经济体系建设中发挥了重要作用。而随着新型工业化布局不断加快，新质生产力不断发展，工业园区发展能效研究显得尤为重要，以用能现状和变动趋势为着手点进行分析，也为工业园区绿色发展及能效提升奠定了有力基础。
2、传统工业园区用能趋势研究主要从用电量出发，从同比、环比对工业园区用能波动进行分析，并以此为依据分析园区用能与经济发展的关联性，计算方法较为简单，指标较为单一；另一方面，也有研究从负荷曲线出发，以主成分分析、聚类分析等方法对用户用电行为进行抓取，但其维度选取较为主观、方法冗杂度较高，不利于简便应用。因此，目前在对工业园区用能波动的方式中，一方面部分指标研究较为单一、维度选择较为主观、科学性不强，不利于完整展示用电量趋势状况，进而导致对园区用能状况的评价准确性较低；另一方面，在进行用户特征抓取时，对用电量数据质量要求较高，基本以日负荷为主，数据量较大且分析较为复杂，模型构建难度较大，所需要耗费的时间和设备资源更多。
技术实现思路
1、有鉴于此，针对以上不足，有必要提出一种利于简便应用的基于电力数据的工业园区用能状况评价方法和装置，以提高工业园区用能波动状况的评价准确性。
2、第一方面，本专利技术提供了一种基于电
3、获取预设时间段内待评价工业园区的电力数据；其中，所述电力数据包括待评价工业园区的用电量数据和用电负荷数据；
4、根据所述电力数据，确定所述待评价工业园区在所述预设时间段内的用能波动程度；
5、根据所述待评价工业园区的用能波动程度，确定该待评价工业园区在预设时间段内的波动趋势；
6、根据所述待评价工业园区在预设时间段内的波动趋势，对该待评价工业园区的用能状况进行评价。
7、优选的，所述根据所述电力数据确定所述待评价工业园区在预设时间段内的用能波动程度，包括：
8、计算在预设时间段内所述电力数据对应的最大波动斜率；其中，所述最大波动斜率越大，则待评价工业园区在所述预设时间段内的用能波动程度越强。
9、优选的，所述预设时间段由n个等时间间隔的子时间段构成；
10、所述计算在预设时间段内所述电力数据对应的最大波动斜率，包括：
11、从所述预设时间段中查找第一用电量值x1；其中，所述第一用电量值x1为预设时间段中的第1个子时间段所对应的用电量值；
12、从所述预设时间段中查找最大用电量值xmax；其中，所述最大用电量值xmax为预设时间段中第nmax个子时间段所对应的用电量值；
13、从所述预设时间段中查找最小用电量值xmin；其中，所述最小用电量值xmin为预设时间段中第nmin个子时间段所对应的用电量值；
14、根据所述第一用电量值x1、最大用电量值xmax以及各用电量值所对应的子时间段，确定对应最大用电量值的第一波动斜率；
15、根据所述第一用电量值x1、最小用电量值xmin以及各用电量值所对应的子时间段，确定对应最小用电量值的第二波动斜率；
16、对所述第一波动斜率的绝对值与所述第二波动斜率的绝对值进行比较，将绝对值大的波动斜率确定为所述最大波动斜率。
17、优选的，所述预设时间段包括：1年、1个季度和1个月；
18、当所述预设时间段为1年时，一个所述子时间段为1个月；
19、当所述预设时间段为1个季度时，一个所述子时间段为1个月或1天；
20、当所述预设时间段为1个月时，一个所述子时间段为1天。
21、优选的，所述根据所述待评价工业园区的用能波动程度确定该待评价工业园区在预设时间段内的波动趋势，包括：
22、利用如下计算式，计算所述待评价工业园区在预设时间段内的用能波动趋势指数：
23、t＝sin{arctank}
24、其中，t用于表征待评价工业园区在预设时间段内的用能波动趋势指数，t的值位于0到1之间，且t越大，预设时间段内工业园区的用能波动趋势越强，k用于表征预设时间段内所述电力数据对应的最大波动斜率。
25、优选的，根据所述待评价工业园区在预设时间段内的波动趋势对该待评价工业园区的用能状况进行评价，包括：
26、根据所述用能波动趋势指数对待评价工业园区在预设时间段内的用能状况进行评价，且用能波动趋势指数越大，待评价工业园区在预设时间段内的用电量不稳定性越高，用能质量越弱。
27、第二方面，本专利技术提供了一种基于电力数据的工业园区用能状况评价装置，包括：电力数据获取模块、波动程度确定模块、波动趋势确定模块和用能状况评价模块；
28、所述电力数据获取模块，配置为获取预设时间段内待评价工业园区的电力数据；其中，所述电力数据包括待评价工业园区的用电量数据和用电负荷数据；
29、所述波动程度确定模块，配置为根据所述电力数据获取模块获取到的电力数据，确定所述待评价工业园区在所述预设时间段内的用能波动程度；
30、所述波动趋势确定模块，配置为根据所述波动程度确定模块确定的待评价工业园区的用能波动程度，确定该待评价工业园区在预设时间段内的波动趋势；
31、所述用能状况评价模块，配置为根据所述波动趋势确定模块确定的所述待评价工业园区在预设时间段内的波动趋势，对该待评价工业园区的用能状况进行评价。
32、优选的，所述用能波动程度包括最大波动斜率，所述波动程度确定模块配置为执行如下操作：
33、从所述预设时间段中查找第一用电量值x1；其中，所述第一用电量值x1为预设时间段中的第1个子时间段所对应的用电量值；
34、从所述预设时间段中查找最大用电量值xmax；其中，所述最大用电量值xmax为预设时间段中第nmax个子时间段所对应的用电量值；
35、从所述预设时间段中查找最小用电量值xmin；其中，所述最小用电量值xmin为预设时间段中第nmin个子时间段所对应的用电量值；
36、根据所述第一用电量值x1、最大用电量值xmax以及各用电量值所对应的子时间段，确定对应最大用电量值的第一波动斜率；
37、根据所述第一用电量值x1、最小用电量值xmin以及各用电量值所对应的子时间段，确定对应最小用电量值的第二波动斜率；
38、对所述第一波动斜率的绝对值与所述第二波动斜率的绝对值进行比较，将绝对值大的波动斜率确定为所述最大波动斜率。
39、第三方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行第一方面中任一所述的方法。
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1.一种基于电力数据的工业园区用能状况评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于电力数据的工业园区用能状况评价方法，其特征在于，所述根据所述电力数据确定所述待评价工业园区在预设时间段内的用能波动程度，包括：
3.根据权利要求2所述的基于电力数据的工业园区用能状况评价方法，其特征在于，所述预设时间段由N个等时间间隔的子时间段构成；
4.根据权利要求3所述的基于电力数据的工业园区用能状况评价方法，其特征在于，所述预设时间段包括：1年、1个季度和1个月；
5.根据权利要求2所述的基于电力数据的工业园区用能状况评价方法，其特征在于，所述根据所述待评价工业园区的用能波动程度确定该待评价工业园区在预设时间段内的波动趋势，包括：
6.根据权利要求5所述的基于电力数据的工业园区用能状况评价方法，其特征在于，根据所述待评价工业园区在预设时间段内的波动趋势对该待评价工业园区的用能状况进行评价，包括：
7.一种基于电力数据的工业园区用能状况评价装置，其特征在于，包括：电力数据获取模块、波动程度确定模块、波动趋势确定
8.根据权利要求7所述的基于电力数据的工业园区用能状况评价装置，其特征在于，所述用能波动程度包括最大波动斜率，所述波动程度确定模块配置为执行如下操作：
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行权利要求1-6中任一所述的方法。
10.一种计算设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可执行代码，所述处理器执行所述可执行代码时，实现权利要求1-6中任一所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于电力数据的工业园区用能状况评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于电力数据的工业园区用能状况评价方法，其特征在于，所述根据所述电力数据确定所述待评价工业园区在预设时间段内的用能波动程度，包括：
3.根据权利要求2所述的基于电力数据的工业园区用能状况评价方法，其特征在于，所述预设时间段由n个等时间间隔的子时间段构成；
4.根据权利要求3所述的基于电力数据的工业园区用能状况评价方法，其特征在于，所述预设时间段包括：1年、1个季度和1个月；
5.根据权利要求2所述的基于电力数据的工业园区用能状况评价方法，其特征在于，所述根据所述待评价工业园区的用能波动程度确定该待评价工业园区在预设时间段内的波动趋势，包括：
6.根据权利要求5所述的基于电力数据的...
【专利技术属性】
技术研发人员：骆丹，詹国红，邓广志，潘庆庆，陈松，吴海琨，马一凯，王宇，马泽坤，唐骞，
申请(专利权)人：国网宁夏电力有限公司银川供电公司，
类型：发明
国别省市：
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