【技术实现步骤摘要】
本申请涉及自动控制，特别是涉及一种卷帘门安全管理方法及系统。
技术介绍
1、随着科技的飞速发展和人们生活水平的提高，卷帘门作为常用的设备之一，被广泛应用于店铺、仓库等，卷帘门通过卷帘门锁与地锁配合，以锁紧卷帘门便于对卷帘门内部的财务加以保护。
2、目前的卷帘门的安全状态以及运行状态通常采用两种方式实现，一种是利用安装对应的硬件传感器来识别卷帘门的运动数据，再根据运动数据进行人工判断对应的状态，另一种则是人工直接通过视读的方式直接识别卷帘门的运动数据，然而，通过硬件传感器需要对卷帘门进行重新安装，成本高，且一定程度上受环境以及工作空间的影响，基于人工视读的方式，需要人工参与观察，同时也需要工作人员具有大量的知识储备，极为费时耗力。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种卷帘门安全管理方法及系统，以至少解决上述相关技术中的不足。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种卷帘门安全管理方法，以下步骤：
3、步骤一：实时获取预设区域内所有的卷帘门的图像数据以及当前运行数据，并将所述图像数据进行投影处理，以得到对应的投影数据；
4、步骤二：将所述图像数据按照预设的分区规则进行拆分得到多个分区图像，并基于预设的筛选规则对各所述分区图像进行筛选，以得到对应的目标图像；
5、步骤三：将所述目标图像与所述投影数据进行图像对比，并利用对比阈值计算出对应的最佳投影数据；
6、步骤四：基于卷帘门的标准运行数据定义异常信号，并将所述当前运
7、步骤五：将数据分析结果与所述最佳投影数据输入至预设管理分析模型，以得到对应的管理分析指令，并根据所述管理分析指令调用对应的安全管理策略，以实现所述预设区域的卷帘门的安全控制。
8、进一步的，所述步骤二包括：
9、将所述图像数据进行灰度处理，以得到对应的灰度图像；
10、将灰度值大于灰度值阈值的像素点从所述灰度图像中进行提取，并根据所提取的像素点构建分区规则；
11、利用所述分区规则将所述图像数据拆分为多个分区图像，并基于预设的筛选规则对各所述分区图像进行筛选，将符合筛选阈值的分区图像作为目标图像。
12、进一步的，所述步骤三包括：
13、利用主成分分析法对所述目标图像和所述投影数据进行图像对比，以得到对应的特征空间数据；
14、构建对比阈值，并利用所述对比阈值对所述特征空间数据进行筛选，以得到最佳投影数据。
15、进一步的，所述步骤四包括：
16、获取若干不同类型的卷帘门的标准运行数据，并利用所述标准运行数据获取不同类型的卷帘门的异常数据；
17、将各所述异常数据进行数据转换，以得到不同类型的卷帘门的异常信号。
18、第二方面，本申请实施例提供了一种卷帘门安全管理系统，包括：
19、投影处理模块，用于实时获取预设区域内所有的卷帘门的图像数据以及当前运行数据，并将所述图像数据进行投影处理，以得到对应的投影数据；
20、图像筛选模块，用于将所述图像数据按照预设的分区规则进行拆分得到多个分区图像，并基于预设的筛选规则对各所述分区图像进行筛选，以得到对应的目标图像；
21、图像对比模块，用于将所述目标图像与所述投影数据进行图像对比，并利用对比阈值计算出对应的最佳投影数据；
22、数据分析模块，用于基于卷帘门的标准运行数据定义异常信号，并将所述当前运行数据与所述异常信号进行数据分析；
23、安全管理模块，用于将数据分析结果与所述最佳投影数据输入至预设管理分析模型，以得到对应的管理分析指令，并根据所述管理分析指令调用对应的安全管理策略，以实现所述预设区域的卷帘门的安全控制。
24、进一步的，所述图像筛选模块包括：
25、灰度处理单元，用于将所述图像数据进行灰度处理，以得到对应的灰度图像；
26、图像提取单元，用于将灰度值大于灰度值阈值的像素点从所述灰度图像中进行提取，并根据所提取的像素点构建分区规则；
27、图像筛选单元，用于利用所述分区规则将所述图像数据拆分为多个分区图像，并基于预设的筛选规则对各所述分区图像进行筛选，将符合筛选阈值的分区图像作为目标图像。
28、进一步的，所述图像对比模块包括：
29、图像对比单元，用于利用主成分分析法对所述目标图像和所述投影数据进行图像对比，以得到对应的特征空间数据；
30、数据筛选单元，用于构建对比阈值，并利用所述对比阈值对所述特征空间数据进行筛选，以得到最佳投影数据。
31、进一步的，所述数据分析模块包括：
32、数据处理单元，用于获取若干不同类型的卷帘门的标准运行数据，并利用所述标准运行数据获取不同类型的卷帘门的异常数据；
33、数据分析单元，用于将各所述异常数据进行数据转换，以得到不同类型的卷帘门的异常信号。
34、相比于相关技术，本申请实施例提供的卷帘门安全管理方法及系统，通过对卷帘门的图像数据进行投影处理，并利用分区规则将图像数据进行拆分，能够进一步的提高图像数据处理的精准度和效率，利用目标图像与投影数据进行对比，能够快速消除数据的噪声以及非标准数据对卷帘门状态判断的影响，利用卷帘门的标准运行数据定义的异常数据与当前运行数据进行数据分析，将数据分析结果与最佳投影数据输入至预设管理分析模型得到对应的管理分析指令，能够实现对预设区域内的卷帘门进行快速控制的效果。
35、本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
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1.一种卷帘门安全管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的卷帘门安全管理方法，其特征在于，所述步骤二包括：
3.根据权利要求1所述的卷帘门安全管理方法，其特征在于，所述步骤三包括：
4.根据权利要求1所述的卷帘门安全管理方法，其特征在于，所述步骤四包括：
5.一种卷帘门安全管理系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的卷帘门安全管理系统，其特征在于，所述图像筛选模块包括：
7.根据权利要求5所述的卷帘门安全管理系统，其特征在于，所述图像对比模块包括：
8.根据权利要求5所述的卷帘门安全管理系统，其特征在于，所述数据分析模块包括：
【技术特征摘要】
1.一种卷帘门安全管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的卷帘门安全管理方法，其特征在于，所述步骤二包括：
3.根据权利要求1所述的卷帘门安全管理方法，其特征在于，所述步骤三包括：
4.根据权利要求1所述的卷帘门安全管理方法，其特征在于，所述步骤四包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：万志文，万素杰，
申请(专利权)人：江西三星阿兰德科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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