System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种泡沫油水平井冷采产能预测方法、装置及相关设备制造方法及图纸_技高网

一种泡沫油水平井冷采产能预测方法、装置及相关设备制造方法及图纸

技术编号:42225488 阅读:17 留言:0更新日期:2024-08-02 13:43
本发明专利技术提出了一种泡沫油水平井冷采产能预测方法、装置及相关设备,该方法包括:将泡沫油水平井的冷采流动范围沿垂直所述泡沫油水平井水平段方向的截面划分为若干个区域;利用扇形微元积分法分别计算每个区域的流量并求和,得到垂直所述泡沫油水平井水平段方向的截面流量;将所述截面流量沿所述泡沫油水平井的长度进行积分,得到泡沫油水平井冷采产能。该方法通过两次积分考虑了泡沫油物性和储层非均质性,且可适用于长水平段水平井的产能预测,提高了产能预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及泡沫油冷采,特别涉及一种泡沫油水平井冷采产能预测方法、装置及相关设备


技术介绍

1、泡沫油是一种油相连续的包含大量分散气泡的原油,当地层压力下降到泡点压力以下后,油相中的溶解气不会马上析出,而是以分散气泡的形式在油相中流动,即形成了所谓的泡沫油。

2、目前关于水平井产能预测的研究对象主要为常规稀油油藏、气藏、注热开发稠油油藏的水平生产井,且水平段长度一般小于1000米;超重油泡沫油长水平段水平井冷采产能预测研究未见报道。超重油油藏一般采用长水平段水平井泡沫油冷采方式开发,泡沫油冷采驱油机理是指通过泡沫油的生产压差驱油和通过重力作用驱油,泡沫油冷采过程中,水平井产能受泡沫油物性、沿水平段油层厚度、储层物性、隔夹层分布、井轨迹等变化影响。

3、目前常用joshi公式预测水平井冷采产能,joshi公式假定水平井长度一半l/2等于椭圆形泄油区的焦距之半,但是当水平段长度增加到一定程度,上述假定不再适用,该公式得到的产能不准确,不适用于长水平段水平井的产能预测,joshi公式假设条件为:①单相、稳态流,②流体微可压缩③各相异性、均质油藏,④外边界与井筒压力为常数,⑤水平井段与上边界距离恒定,因此,该公式无法考虑泡沫油物性和储层非均质性。


技术实现思路

1、本申请专利技术人发现:现有的水平井冷采产能预测方法,在进行超重油油藏的产能预测时,无法考虑泡沫油物性和储层非均质性,且不适用于长水平段水平井的产能预测,产能预测的准确性较低。

2、鉴于上述问题,有必要提出一种泡沫油水平井冷采产能预测方法以解决或部分解决上述问题,本专利技术提出的技术方案如下:

3、第一方面,本专利技术提出了一种泡沫油水平井冷采产能预测方法,包括:

4、将泡沫油水平井的冷采流动范围沿垂直所述泡沫油水平井水平段方向的截面划分为若干个区域;

5、利用扇形微元积分法分别计算每个区域的流量并求和,得到垂直所述泡沫油水平井水平段方向的截面流量;

6、将所述截面流量沿所述泡沫油水平井的长度进行积分,得到泡沫油水平井冷采产能。

7、进一步的,所述将泡沫油水平井冷采流动范围划分为若干个区域,包括:

8、在泡沫油水平井冷采流动范围沿垂直所述泡沫油水平井水平段方向的截面中,以水平向右为x正轴,竖直向上为y正轴,建立直角坐标系;

9、从y正轴起算,将所述截面的到90°的范围确定为第一区域,将所述截面的0°到的范围确定为第二区域,将所述截面的0°到的范围确定为第三区域,将所述截面的到90°的范围确定为第四区域;

10、其中,h为泡沫油水平井水平段距油层顶部距离;h为泡沫油的油层厚度;w为泡沫油水平井的水平井排距。

11、进一步的,所述利用扇形微元积分法分别计算每个区域的流量并求和,得到垂直所述泡沫油水平井水平段方向的截面流量,包括:

12、将每个区域划分为若干个扇形微元,分别利用下面的公式1和公式2计算每个扇形微元由生产压差驱动的流量和由重力驱动的流量的流量:

13、

14、

15、公式1和2中,dqp2为由生产压差驱动的流量,dqg2为由重力驱动的流量的流量,w为泡沫油水平井的水平井排距,dθ为扇形微元圆心角角度,pe为泡沫油水平井的边界压力,pw为泡沫油水平井的井底流压,l为泡沫油水平井的水平段长度,ρ为泡沫油的密度,bo为泡沫油的体积系数,μo为泡沫油的粘度,k为储层渗透率,rw为泡沫油水平井的井筒半径;

16、将所述由生产压差驱动的流量和所述由重力驱动的流量求和,得到每个扇形微元的流量,利用下面的公式3、4、5和6将所述每个扇形微元的流量分别按照各区域的角度进行积分,得到垂直所述泡沫油水平井水平段方向的截面的第一区域的流量q1、第二区域的流量q2、第三区域的流量q3和第四区域的流量q4:

17、

18、

19、

20、

21、公式3、4、5和6中,q1为第一区域的流量,q2为第二区域的流量,q3为第三区域的流量,q4为第四区域的流量,h为泡沫油水平井水平段距油层顶部距离,h为泡沫油的油层厚度;

22、利用下面的公式7计算垂直所述泡沫油水平井水平段方向的截面流量:

23、q=q1+q2+q3+q4 公式7;

24、式中,q为垂直所述泡沫油水平井水平段方向的截面流量。

25、进一步的,所述将所述截面流量沿所述泡沫油水平井的长度进行积分,得到泡沫油水平井冷采产能,包括:

26、利用下面的公式8将所述截面流量沿所述泡沫油水平井的长度方向的0-l的范围进行积分,得到泡沫油水平井冷采产能:

27、式中,qo为泡沫油水平井冷采产能,l为泡沫油水平井的水平段长度,q为垂直所述泡沫油水平井水平段方向的截面流量。

28、进一步的,所述得到泡沫油水平井冷采产能后,还包括:

29、计算不同压力下的物性参数修正比;

30、根据同一压力下的所述泡沫油水平井冷采产能和所述物性参数修正比,得到修正后的泡沫油水平井冷采产能。

31、进一步的,所述计算考虑泡沫油物性变化的物性参数修正比包括:

32、根据获取的理想模型和实际模型,确定压力梯度比函数;

33、根据理想压差与所述压力梯度比函数求取实际压差,根据所述理想压差和所述实际压差确定所述不同压力下的物性参数修正比。

34、进一步的,所述根据获取的理想模型和实际模型,确定压力梯度比函数,包括:

35、根据公式9确定理想模型的体积流量:

36、式中,q’指理想模型的体积流量,a指泡沫油的渗流横截面积,k指储层渗透率,p指泡沫油的压力,μoi指活油黏度,boi指活油体积系数,l为泡沫油水平井的水平段长度;

37、根据公式10确定实际模型的体积流量:

38、式中,q指实际模型的体积流量,a指泡沫油的渗流横截面积,k指储层渗透率,p指泡沫油的压力,μ(p)指对应压力下的泡沫油黏度,b(p)指对应压力下的泡沫油体积系数,l为泡沫油水平井的水平段长度;

39、利用公式11将所述实际模型的体积流量q除以所述理想模型的体积流量q’,得到所述压力梯度比函数:

40、式中,ε(p)指压力梯度比函数,μoi指活油黏度,boi指活油体积系数,μ(p)指对应压力下的泡沫油黏度,b(p)指对应压力下的泡沫油体积系数。

41、进一步的,所述根据理想压差与所述压力梯度比函数求取实际压差,包括:

42、将所述理想压差除以对应的所述压力梯度比函数的数值,得到所述实际压差。

43、进一步的,所述根据所述理想压差和所述实际压差确定所述物性参数修正比,包括:

44、将所述实际压差除以所述理想压差,得到所述物性参数修正比。

45、进一步的,所述根据同一压力下本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种泡沫油水平井冷采产能预测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所示的方法,其特征在于,所述将泡沫油水平井冷采流动范围划分为若干个区域,包括:

3.如权利要求2所示的方法,其特征在于,所述利用扇形微元积分法分别计算每个区域的流量并求和,得到垂直所述泡沫油水平井水平段方向的截面流量,包括:

4.如权利要求3所示的方法,其特征在于,所述将所述截面流量沿所述泡沫油水平井的长度进行积分,得到泡沫油水平井冷采产能,包括:

5.如权利要求4所示的方法,其特征在于,所述得到泡沫油水平井冷采产能后,还包括:

6.如权利要求5所示的方法,其特征在于,所述计算考虑泡沫油物性变化的物性参数修正比包括:

7.如权利要求6所示的方法,其特征在于,所述根据获取的理想模型和实际模型,确定压力梯度比函数,包括:

8.如权利要求7所示的方法,其特征在于,所述根据理想压差与所述压力梯度比函数求取实际压差,包括:

9.如权利要求8所示的方法,其特征在于,所述根据所述理想压差和所述实际压差确定所述物性参数修正比,包括:

10.如权利要求9所示的方法,其特征在于,所述根据同一压力下的所述泡沫油水平井冷采产能和所述物性参数修正比,得到修正后的泡沫油水平井冷采产能,包括:

11.一种泡沫油水平井冷采产能预测装置,其特征在于,包括:

12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,计算机可读存储介质中存储有指令,当指令在终端上运行时,使得终端执行如权利要求1-10任一项所述的泡沫油水平井冷采产能预测方法。

13.一种计算机设备,其特征在于,包括:处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信;

14.一种包含指令的计算机程序产品,其特征在于,当计算机程序产品在计算机设备上运行时,使得计算机设备执行如权利要求1-10任一项所述的泡沫油水平井冷采产能预测方法。

15.一种芯片,其特征在于,包括:处理器和通信接口,通信接口和处理器耦合,处理器用于运行计算机程序或指令,以实现如权利要求1-10任一项所述的泡沫油水平井冷采产能预测方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种泡沫油水平井冷采产能预测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所示的方法,其特征在于,所述将泡沫油水平井冷采流动范围划分为若干个区域,包括:

3.如权利要求2所示的方法,其特征在于,所述利用扇形微元积分法分别计算每个区域的流量并求和,得到垂直所述泡沫油水平井水平段方向的截面流量,包括:

4.如权利要求3所示的方法,其特征在于,所述将所述截面流量沿所述泡沫油水平井的长度进行积分,得到泡沫油水平井冷采产能,包括:

5.如权利要求4所示的方法,其特征在于,所述得到泡沫油水平井冷采产能后,还包括:

6.如权利要求5所示的方法,其特征在于,所述计算考虑泡沫油物性变化的物性参数修正比包括:

7.如权利要求6所示的方法,其特征在于,所述根据获取的理想模型和实际模型,确定压力梯度比函数,包括:

8.如权利要求7所示的方法,其特征在于,所述根据理想压差与所述压力梯度比函数求取实际压差,包括:

9.如权利要求8所示的方法,其特征在于,所述根据所述理想压差和所述实际...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨朝蓬李星民余洋聂昌谋黄磊史晓星刘章聪沈杨陈长春孟征徐芳韩彬
申请(专利权)人:中国石油天然气股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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