【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据指挥调度，具体涉及基于数据融合的应急指挥调度系统。
技术介绍
1、应急指挥调度系统是一种用于应对紧急事件和灾害的信息化系统。它通过对多个来源的信息数据进行融合，实现指挥调度功能。为了保证应急指挥调度系统可以及时真实地处理紧急事件，需要对多个调度主体来源的信息数据进行融合，将融合后的数据输入对应分析数据调度模块中进行指挥调度。
2、但由于传统方法会对所有调度主体来源的信息数据进行融合，并没有考虑不同调度主体对于同一紧急事件的应急响应需求的影响，使数据融合的对象较多，降低了应急指挥调度系统响应的实时性。
技术实现思路
1、本专利技术提供基于数据融合的应急指挥调度系统，以解决现有的问题：传统方法会对所有调度主体来源的信息数据进行融合，并没有考虑不同调度主体对于同一紧急事件的应急响应需求的影响，使数据融合的对象较多。
2、本专利技术的基于数据融合的应急指挥调度系统采用如下技术方案：
3、包括以下模块：
4、调度信息数据获取模块，用于在每个时刻中，获取每个调度主体下在不同调度信息类别内的若干调度信息数据；
5、历史调度信息敏感度获取模块，用于对于任意一个调度主体，分析调度主体在同一时刻前不同调度信息数据的波动差异，得到每个时刻在每个调度主体中的历史调度信息敏感度；
6、应急态势影响程度获取模块，用于分析不同调度主体在不同时刻之间调度信息类别的变化情况，并结合历史调度信息敏感度，得到每个调度信息类别的应急
7、应急指挥调度模块，用于将历史调度信息敏感度与应急态势影响程度结合，得到每个调度主体在不同调度信息类别中的调度数据融合程度；根据调度数据融合程度筛选调度信息数据，并进行指挥调度。
8、优选地，所述历史调度信息敏感度的获取方法为：
9、对于任意一个调度主体；将任意一个时刻记为目标时刻，获取目标时刻在调度主体中的历史调度信息差异值；
10、根据历史调度信息差异值，得到目标时刻在调度主体中的历史调度信息敏感度；所述历史调度信息敏感度与所述历史调度信息差异值呈正相关。
11、优选地，所述历史调度信息差异值的获取方法为：
12、根据调度信息数据，获取每个时刻的调度信息向量；
13、分析调度主体在目标时刻之前不同时刻之间调度信息向量的差异，得到目标时刻在调度主体中的历史调度信息差异值。
14、优选地，所述调度信息向量的获取方法为：
15、将目标时刻在调度主体中所有调度信息数据构成的向量，作为目标时刻的调度信息向量。
16、优选地，计算历史调度信息敏感度之后，还包括：
17、对历史信息敏感度进行归一化处理。
18、优选地，所述应急态势影响程度的获取方法为：
19、对于任意一个调度主体下的任意一个调度信息类别，获取调度信息类别的相邻类别变化量；
20、根据相邻类别变化量、历史调度信息敏感度，得到调度信息类别的应急态势影响程度；所述应急态势影响程度与所述相邻类别变化量呈负相关，与历史调度信息敏感度呈正相关。
21、优选地，所述相邻类别变化量的获取方法为：
22、对比调度信息类别在相邻时刻之间的类别数量差异，得到调度信息类别的相邻类别变化量。
23、优选地，计算应急态势影响程度之后，还包括：
24、对应急态势影响程度进行归一化处理。
25、优选地，所述调度数据融合程度的获取方法为：
26、对于任意一个调度主体以及任意一个调度信息类别，根据每个时刻在调度主体中的历史调度信息敏感度，获取调度主体的整体信息敏感度；
27、根据整体信息敏感度、调度信息类别的应急态势影响程度，得到调度主体在调度信息类别中的调度数据融合程度；所述调度数据融合程度与所述整体信息敏感度呈正相关，与所述应急态势影响程度呈正相关。
28、优选地，计算调度数据融合程度之后，还包括：
29、对调度数据融合程度进行归一化处理。
30、本专利技术的技术方案的有益效果是：分析调度主体在同一时刻前不同调度信息数据的波动差异，得到每个时刻在每个调度主体中的历史调度信息敏感度；其中历史调度信息敏感度用于描述调度主体在对应时刻下的需求情况变化程度，更加真实地反映了不同时刻下调度主体对于同一紧急事件的数据敏感情况；分析不同调度主体在不同时刻之间调度信息类别的变化情况，并结合历史调度信息敏感度，得到每个调度信息类别的应急态势影响程度；其中应急态势影响程度用于描述调度信息类别对应急指挥调度系统的应急调度控制态势的影响程度，提高了不同调度信息对于应急控制效果的重要情况；最后将历史调度信息敏感度与应急态势影响程度结合，得到每个调度主体在不同调度信息类别中的调度数据融合程度；其中调度数据融合程度用于描述调度主体的调度信息数据可以保证应急指挥调度系统实时性的程度；本专利技术通过分析不同调度主体对于同一紧急事件的应急响应需求的影响差异，在保证精度不受较大影响的情况下，筛选重要性较大的数据，降低数据融合的数据数量，提高了应急指挥调度系统响应的实时性。
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1.基于数据融合的应急指挥调度系统，其特征在于，该系统包括以下模块：
2.根据权利要求1所述基于数据融合的应急指挥调度系统，其特征在于，所述历史调度信息敏感度的获取方法为：
3.根据权利要求2所述基于数据融合的应急指挥调度系统，其特征在于，所述历史调度信息差异值的获取方法为：
4.根据权利要求3所述基于数据融合的应急指挥调度系统，其特征在于，所述调度信息向量的获取方法为：
5.根据权利要求1所述基于数据融合的应急指挥调度系统，其特征在于，计算历史调度信息敏感度之后，还包括：
6.根据权利要求1所述基于数据融合的应急指挥调度系统，其特征在于，所述应急态势影响程度的获取方法为：
7.根据权利要求6所述基于数据融合的应急指挥调度系统，其特征在于，所述相邻类别变化量的获取方法为：
8.根据权利要求1所述基于数据融合的应急指挥调度系统，其特征在于，计算应急态势影响程度之后，还包括：
9.根据权利要求1所述基于数据融合的应急指挥调度系统，其特征在于，所述调度数据融合程度的获取方法为：
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【技术特征摘要】
1.基于数据融合的应急指挥调度系统，其特征在于，该系统包括以下模块：
2.根据权利要求1所述基于数据融合的应急指挥调度系统，其特征在于，所述历史调度信息敏感度的获取方法为：
3.根据权利要求2所述基于数据融合的应急指挥调度系统，其特征在于，所述历史调度信息差异值的获取方法为：
4.根据权利要求3所述基于数据融合的应急指挥调度系统，其特征在于，所述调度信息向量的获取方法为：
5.根据权利要求1所述基于数据融合的应急指挥调度系统，其特征在于，计算历史调度信息敏感度之后，还包括：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：李齐星，丁建宽，王捷，谭天宇，田斌，
申请(专利权)人：宇祺智能装备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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