【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及计算机，尤其涉及一种紧急医疗救援车辆的自动派车方法、设备及介质。
技术介绍
1、紧急医疗救援车辆是在发生紧急医疗事件时，将合适的救援车辆及时派遣到事发地点，以便迅速提供医疗救助。
2、在现有技术中，紧急医疗救援车辆通常是由人工调度员根据紧急呼叫中心的接收到的信息和他们的判断进行派遣，存在以下几方面缺点：
3、人工调度容易受到主观因素的影响：人工调度员的决策可以受到主观判断、情绪和个人经验的影响，导致派车的不准确和不公平。此外，由于人力资源的限制，人工调度员可能无法实时监控和处理大量呼叫。
4、派车响应时间过长：传统的人工调度方法通常需要经过多个环节，包括呼叫中心接收呼叫、信息传递给调度员、调度员决策、通知救援车辆等，这些环节耗时较长，导致救援车辆的派遣响应时间延迟。
技术实现思路
1、本说明书一个或多个实施例提供了一种紧急医疗救援车辆的自动派车方法、设备及介质，用于解决
技术介绍
提出的技术问题。
2、本说明书一个或多个实施例采用下述技术方案：
3、本说明书一个或多个实施例提供的一种紧急医疗救援车辆的自动派车方法，包括：
4、接收紧急医疗救援车辆的派车请求订单，所述派车请求订单包括事故发生位置；
5、根据所述事故发生位置确定事故所处的指定预设区域；
6、在所述指定预设区域内获取当前时间的紧急医疗救援车辆信息，所述紧急医疗救援车辆信息包括各紧急医疗救援车辆的位置信息和运行状态，所述
7、在所述各紧急医疗救援车辆中筛选所述运行状态为空闲状态的待选紧急医疗救援车辆；
8、根据所述紧急医疗救援车辆信息中各紧急医疗救援车辆的位置信息，确定所述待选紧急医疗救援车辆的位置信息；
9、将所述当前时间、所述事故发生位置以及所述待选紧急医疗救援车辆的位置信息，输入至预先训练的紧急医疗救援车辆派车模型，预测得到指定紧急医疗救援车辆，并向所述指定紧急医疗救援车辆转发所述派车请求订单，所述紧急医疗救援车辆派车模型通过神经网络模型构建。
10、需要说明的是，本说明书实施例通过上述内容，具有下述有益效果：
11、提高派车准确性和公平性：自动派车不受人为主观因素的影响，完全依靠预先训练的模型进行决策，减少了人为错误和不公平的可能性。通过分析事故发生位置、紧急医疗救援车辆的位置信息和当前时间等因素，系统可以更准确地选择最合适的救援车辆进行派遣。
12、实时监控和处理大量呼叫：自动派车方法可以实时接收和处理大量呼叫，无需等待人工调度员的时间和能力限制。这样可以大大缩短响应时间，提高救援车辆的派遣效率。
13、缩短派车响应时间：通过在指定预设区域内获取当前时间的紧急医疗救援车辆信息，并筛选出空闲状态的紧急医疗救援车辆进行派车，可以最大限度地利用已有的救援车辆资源，缩短派车响应时间。
14、进一步的，本说明书实施例的派车请求订单还包括事故信息，所述紧急医疗救援车辆信息还包括各紧急医疗救援车辆的救援类型；所述在所述各紧急医疗救援车辆中筛选所述运行状态为空闲状态的待选紧急医疗救援车辆，包括：
15、根据所述事故信息确定事故类型；
16、根据所述事故类型确定适配救援类型的紧急医疗救援车辆；
17、在所述适配救援类型的紧急医疗救援车辆中筛选所述运行状态为空闲状态的待选紧急医疗救援车辆。
18、需要说明的是，本说明书实施例通过上述内容，具有下述有益效果：
19、提高派车准确性和效率：通过将事故信息与紧急医疗救援车辆的救援类型进行匹配，系统可以确定适合处理该类型事故的紧急医疗救援车辆。这样可以提高救援车辆的专业性和适配性，增加救援的成功率，并减少不必要的派车。同时，通过筛选运行状态为空闲的待选紧急医疗救援车辆，可以确保救援车辆的有效利用，进一步提高派车效率。
20、提升救援效果和患者生命救治几率：根据事故类型确定适配救援类型的紧急医疗救援车辆，可以确保派遣的救援车辆具备处理该类型事故所需的特定设备和技术能力。这样可快速提供准确的救援服务，增加患者的生存几率，并减少事故后遗症。
21、优化资源利用：通过筛选运行状态为空闲的紧急医疗救援车辆，可以充分利用车辆资源。及时派遣合适的空闲车辆，避免了占用忙碌车辆的情况，提高了车辆的利用率，最大化资源利用效益。
22、进一步的，本说明书实施例在所述适配救援类型的紧急医疗救援车辆中筛选所述运行状态为空闲状态的待选紧急医疗救援车辆，包括：
23、根据所述事故信息确定所需救援物品类型与所需数量；
24、在所述适配救援类型的紧急医疗救援车辆中筛选所述运行状态为空闲状态，且所述所需救援物品类型的剩余数量大于所述所需数量的待选紧急医疗救援车辆。
25、需要说明的是，本说明书实施例通过上述内容，具有下述有益效果：
26、准确提供所需救援物品：根据事故信息确定所需救援物品类型与所需数量，可以准确提供所需的救援物品，确保救援任务能够得到及时支持。
27、确保救援车辆的充足备货：通过筛选出剩余数量大于所需数量的待选紧急医疗救援车辆，确保所需救援物品的充足备货，避免因物资不足而影响救援工作的进度。
28、进一步的，本说明书实施例将所述当前时间、所述事故发生位置以及所述待选紧急医疗救援车辆的位置信息，输入至预先训练的紧急医疗救援车辆派车模型，预测得到指定紧急医疗救援车辆，包括：
29、根据所述事故类型确定所需医疗救援中心信息，所述所需医疗救援中心信息包括所述事故类型对应的各医疗救援中心的位置信息与剩余医疗资源信息；
30、将所述当前时间、所述事故发生位置、所述待选紧急医疗救援车辆的位置信息以及所述所需医疗救援中心信息，输入至预先训练的紧急医疗救援车辆派车模型，预测得到指定紧急医疗救援车辆。
31、需要说明的是，本说明书实施例通过上述内容，具有下述有益效果：
32、确定所需医疗救援中心信息：根据事故类型确定所需医疗救援中心信息，包括对应各医疗救援中心的位置信息和剩余医疗资源信息。这样可以提前了解每个医疗救援中心的状况，为救援做好准备。
33、提高救援响应速度：通过将当前时间、事故发生位置、待选紧急医疗救援车辆的位置信息以及所需医疗救援中心信息输入派车模型进行预测，能够快速确定最合适的医疗救援车辆。这样可以节省时间，提高救援响应速度。
34、最优资源分配：通过派车模型的预测，可以根据实际情况将紧急医疗救援车辆派往最合适的医疗救援中心。这样能够实现最优资源分配，确保伤员得到及时和适当的医疗救援。
35、进一步的，本说明书实施例接收紧急医疗救援车辆的派车请求订单前，所述方法还包括：
36、根据预先设定的紧急医疗救援车辆分配策略，在多个预设区域中分配相应数量的紧急医疗救本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种紧急医疗救援车辆的自动派车方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述当前时间、所述事故发生位置以及所述待选紧急医疗救援车辆的位置信息，输入至预先训练的紧急医疗救援车辆派车模型，预测得到指定紧急医疗救援车辆，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收紧急医疗救援车辆的派车请求订单前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预先设定的紧急医疗救援车辆分配策略，在多个预设区域中分配相应数量的紧急医疗救援车辆前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述当前时间、所述事故发生位置以及所述待选紧急医疗救援车辆的位置信息，输入至预先训练的紧急医疗救援车辆派车模型，预测得到指定紧急医疗救援车辆，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述派车请求订单还包括事故图像数据，所述向所述指定紧急医疗救援车辆转发所述派车请求订单，包括：
7.一种紧急医疗救援车辆的自动派车设备，其特征在于，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种紧急医疗救援车辆的自动派车方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述当前时间、所述事故发生位置以及所述待选紧急医疗救援车辆的位置信息，输入至预先训练的紧急医疗救援车辆派车模型，预测得到指定紧急医疗救援车辆，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收紧急医疗救援车辆的派车请求订单前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预先设定的紧急医疗救援车辆分配策略，在多个预设区域中分配相应数量的紧急医疗救援车辆前，所述方法还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：胡楠，李帅，刘艳，张旭，谭亚楠，罗熙，李尚伦，张擎，张新升，吕媛，卢淑静，涂建刚，张震，
申请(专利权)人：天津市急救中心，
类型：发明
国别省市：
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