System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 钢丝绳电梯称重传感器的数据采集分析系统及方法技术方案_技高网

钢丝绳电梯称重传感器的数据采集分析系统及方法技术方案

技术编号:42214154 阅读:15 留言:0更新日期:2024-07-30 18:55
本发明专利技术属于电梯设备及计算机技术领域。提供了钢丝绳电梯称重传感器的数据采集分析系统及方法。所述方法包括:接收到电梯开门指令时确定目标电梯门口;向与目标电梯门口关联的摄像机发送第一控制指令,接收摄像机反馈的第一区域图像数据,从中识别出若干乘梯对象及其对应的乘梯特征信息;根据各乘梯特征信息向第一称重传感器发送第二控制指令,并接收若干第一称重数据,以及接收第二称重传感器反馈的第二称重数据;根据各第一称重数据和第二称重数据判断钢丝绳电梯是否存在超载风险,在判断钢丝绳电梯存在超载风险时发出超载预警。本发明专利技术能够降低钢丝绳电梯被超载损坏的风险。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电梯设备及计算机,具体而言,涉及钢丝绳电梯称重传感器的数据采集分析系统及方法


技术介绍

1、对钢丝绳电梯进行称重计算,是确保钢丝绳电梯安全运行的必要手段。现有方式都是在乘坐人员或物品进入电梯之后才由称重传感器进行称重,但此时实际上已经出现了超重,在超重过大(例如装修施工时搬运重物)时,尤其会对钢丝绳电梯造成较大的破坏。如何确定钢丝绳电梯的称重传感器的数据采集分析的最优方案,是目前亟需解决的技术问题。


技术实现思路

1、对此,本专利技术提供了一种钢丝绳电梯称重传感器的数据采集分析方法、系统、电子设备、计算机存储介质及计算机程序产品,以解决上述技术问题。

2、本专利技术公开了一种钢丝绳电梯称重传感器的数据采集分析方法,所述方法包括如下步骤:

3、接收到电梯开门指令时,根据所述电梯开门指令确定目标电梯门口;其中,所述目标电梯门口是配置于钢丝绳电梯所处电梯井的任一电梯门口;

4、向与所述目标电梯门口关联的摄像机发送第一控制指令,并接收所述摄像机反馈的与所述目标电梯门口对应的第一区域图像数据,从所述第一区域图像数据中识别出若干乘梯对象及其对应的乘梯特征信息;

5、根据各所述乘梯特征信息向第一称重传感器发送第二控制指令,并接收所述第一称重传感器反馈的若干第一称重数据,以及接收第二称重传感器反馈的第二称重数据;其中,所述第一称重传感器布设在所述目标电梯门口进入钢丝绳电梯的通道区域,所述第二称重传感器布设在钢丝绳电梯内;

6、根据所述第一称重数据和所述第二称重数据判断钢丝绳电梯是否存在超载风险,在判断钢丝绳电梯存在超载风险时发出超载预警。

7、可选地,向与所述目标电梯门口关联的摄像机发送第一控制指令,包括:

8、获取可表征电梯运行状态的节点时序表,根据钢丝绳电梯的实时运行速率和预设的停机耗时计算距离所述节点时序表中的下一停梯开门节点的剩余时长;

9、在所述剩余时长小于剩余时长阈值时,生成所述第一控制指令并发送给与所述目标电梯门口关联的摄像机。

10、可选地,所述剩余时长阈值通过如下方式确定:

11、在钢丝绳电梯运行至所述节点时序表中与所述下一停梯开门节点邻接的上一停梯开门节点时,生成并向所述摄像机发送第三控制指令,并接收所述摄像机反馈的第二区域图像数据;

12、对所述第二区域图像数据进行粗提取获得乘梯对象数量,根据所述乘梯对象数量和对应的正相关函数计算得出所述剩余时长阈值。

13、可选地,从所述第一区域图像数据中识别出若干乘梯对象及其对应的乘梯特征信息,包括:

14、从所述第一区域图像数据中识别出若干对象;

15、若对应楼层配备有一台电梯,则将各所述对象作为所述乘梯对象,并从所述第一区域图像数据中提取得出各所述对象的所述乘梯特征信息;

16、若对应楼层配备有多台电梯,则从所述第一区域图像数据中提取得出各所述对象的身体朝向信息,根据所述身体朝向信息确定得出与所述目标电梯门口关联的所述乘梯对象,从所述第一区域图像数据中提取得出各所述乘梯对象的所述乘梯特征信息。

17、可选地,根据各所述乘梯特征信息向第一称重传感器发送第二控制指令,并接收所述第一称重传感器反馈的若干第一称重数据,包括:

18、所述乘梯特征信息中包含各所述乘梯对象的下部特征信息,根据所述下部特征信息将各所述乘梯对象分为第一类型、第二类型和第三类型;其中,所述第一类型为足式、所述第二类型为轮式,所述第三类型为所述第一类型和所述第二类型以外的类型;

19、若各所述乘梯对象中仅包含所述第一类型或者仅包含所述第一类型和所述第三类型,则以第一间隔距离激活所述第一称重传感器中的若干第三称重传感器;

20、若各所述乘梯对象中仅包含第二类型或者仅包含所述第二类型和所述第三类型,则以第二间隔距离激活所述第一称重传感器中的若干所述第三称重传感器;

21、若各所述乘梯对象中至少包含所述第一类型和所述第二类型,则激活所述第一称重传感器中的全部所述第三称重传感器;

22、其中,所述第一称重传感器中包括平行设置的多个条状的所述第三称重传感器,所述第一间隔距离小于所述第二间隔距离。

23、可选地,根据所述第一称重数据和所述第二称重数据判断钢丝绳电梯是否存在超载风险,包括:

24、根据所述第二称重数据和钢丝绳电梯的额定载重数据计算得出剩余载重数据,根据所述第一称重传感器实时检测传输的各所述第一称重数据对所述剩余载重数据进行更新计算;

25、在更新计算得到的所述剩余载重数据低于超载阈值时,判定钢丝绳电梯存在超载风险。

26、本专利技术还公开了一种钢丝绳电梯称重传感器的数据采集分析系统,所述系统包括第一处理模块、第二处理模块、第三处理模块及预警模块;

27、所述第一处理模块,用于接收到电梯开门指令时,根据所述电梯开门指令确定目标电梯门口;其中,所述目标电梯门口是配置于钢丝绳电梯所处电梯井的电梯门口;

28、所述第二处理模块,用于向与所述目标电梯门口关联的摄像机发送第一控制指令,并接收所述摄像机反馈的与所述目标电梯门口对应的第一区域图像数据,从所述第一区域图像数据中识别出若干乘梯对象及其对应的乘梯特征信息;

29、所述第三处理模块,用于根据各所述乘梯特征信息向第一称重传感器发送第二控制指令,并接收所述第一称重传感器反馈的若干第一称重数据,以及接收第二称重传感器反馈的第二称重数据;其中,所述第一称重传感器布设在所述目标电梯门口进入钢丝绳电梯的通道区域,所述第二称重传感器布设在钢丝绳电梯内;

30、所述预警模块,用于根据所述第一称重数据和所述第二称重数据判断钢丝绳电梯是否存在超载风险,在判断钢丝绳电梯存在超载风险时发出超载预警。

31、本专利技术还公开了一种电子设备,包括:至少一个处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述至少一个处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序以实现如前任一所述的方法。

32、本专利技术还公开了一种计算机存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现如前任一所述的方法。

33、本专利技术还公开了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在终端上运行时,使得终端执行时以实现如前任一所述的方法。

34、本专利技术的有益效果在于:本专利技术的方案通过布设在电梯内和电梯轿门外的进梯通道区域内的称重传感器,实现了对待乘梯对象的重量的预测量,并及时进行超载报警,有效降低了乘梯对象进入电梯后才能进行报警所导致的钢丝绳电梯受损的概率。

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【技术保护点】

1.一种钢丝绳电梯称重传感器的数据采集分析方法,其特征在于:所述方法包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种钢丝绳电梯称重传感器的数据采集分析方法,其特征在于:向与所述目标电梯门口关联的摄像机发送第一控制指令,包括:

3.根据权利要求2所述的一种钢丝绳电梯称重传感器的数据采集分析方法,其特征在于:所述剩余时长阈值通过如下方式确定:

4.根据权利要求1所述的一种钢丝绳电梯称重传感器的数据采集分析方法,其特征在于:从所述第一区域图像数据中识别出若干乘梯对象及其对应的乘梯特征信息,包括:

5.根据权利要求4所述的一种钢丝绳电梯称重传感器的数据采集分析方法,其特征在于:根据各所述乘梯特征信息向第一称重传感器发送第二控制指令,并接收所述第一称重传感器反馈的若干第一称重数据,包括:

6.根据权利要求5所述的一种钢丝绳电梯称重传感器的数据采集分析方法,其特征在于:根据所述第一称重数据和所述第二称重数据判断钢丝绳电梯是否存在超载风险,包括:

7.一种钢丝绳电梯称重传感器的数据采集分析系统,其特征在于:所述系统包括第一处理模块、第二处理模块、第三处理模块及预警模块;

8.一种电子设备,包括:至少一个处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述至少一个处理器上运行的计算机程序,其特征在于:所述处理器执行所述计算机程序以实现如权利要求1-6任一所述的方法。

9.一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-6任一所述的方法。

10.一种计算机程序产品,其特征在于:当计算机程序产品在终端上运行时,使得终端执行时以实现如权利要求1-6任一所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种钢丝绳电梯称重传感器的数据采集分析方法,其特征在于:所述方法包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种钢丝绳电梯称重传感器的数据采集分析方法,其特征在于:向与所述目标电梯门口关联的摄像机发送第一控制指令,包括:

3.根据权利要求2所述的一种钢丝绳电梯称重传感器的数据采集分析方法,其特征在于:所述剩余时长阈值通过如下方式确定:

4.根据权利要求1所述的一种钢丝绳电梯称重传感器的数据采集分析方法,其特征在于:从所述第一区域图像数据中识别出若干乘梯对象及其对应的乘梯特征信息,包括:

5.根据权利要求4所述的一种钢丝绳电梯称重传感器的数据采集分析方法,其特征在于:根据各所述乘梯特征信息向第一称重传感器发送第二控制指令,并接收所述第一称重传感器反馈的若干第一称重数据,包括:

6.根据权利要求5所...

【专利技术属性】
技术研发人员:王圣恩刘时伟雷叶良
申请(专利权)人:杭州方星电子有限公司
类型:发明
国别省市:

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