【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及行政数据管理，尤其涉及一种中心化创业企业用综合管理方法及系统。
技术介绍
1、在现代商业环境中，中心化创业企业面临着日益复杂的管理挑战。随着信息技术的迅猛发展，企业管理的方式也在不断演变，尤其是创业企业需要在资源有限的情况下，实现高效的管理和运营，中心化式的管理方法能够分析中心化企业各个节点中的效益，通过中心化方式统一监管及优化各个企业节点带来的效益。然而，传统的中心化企业管理方法在面对日益增长的信息量和复杂的管理需求时，往往采用依赖于手工或半自动化的方式，未能精准分析各个企业节点中对企业的效益以及所需资源，无法高效实现中心化管理方式的作用，并且通过线性分析进行中心化管理，从而存在性能瓶颈以及缺乏动态管理性，使得中心化创业企业用综合管理效率较差。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术提供一种中心化创业企业用综合管理方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种中心化创业企业用综合管理方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：根据预设的企业关联信息集成接口进行企业关联信息采集分析，生成企业关联信息数据，其中所述企业关联信息数据包括公域企业信息数据以及私域企业信息数据；
4、步骤s2：基于企业关联信息数据进行企业管理行为与企业管理效益的关联分析，生成企业管理行为效益数据；
5、步骤s3：提取企业关联信息数据的时间戳，利用企业关联信息数据的时间戳对企业管理行为效益数据进行时序数据整合，生成时序企业管理行为效益数据
6、步骤s4：基于transformer算法建立私域管理行为与公域用户转化效益的优化映射关系，以生成初始企业管理效益优化模型；根据有效企业管理行为效益数据对初始企业管理效益优化模型进行模型训练处理，生成企业管理效益优化模型；
7、步骤s5：获取中心化管理行为数据；基于企业管理效益优化模型对中心化管理行为数据进行中心化管理行为的资源配置智能优化处理，生成优化中心化管理行为数据，并将优化中心化管理行为数据传输至终端执行中心化创业企业用综合管理作业。
8、本专利技术通过预设企业关联信息集成接口，实现对不同来源的企业信息进行统一采集和分析，提高数据获取的效率和准确性，将企业关联信息数据区分为公域企业信息数据和私域企业信息数据，有助于分别处理公开和私密信息，确保数据安全性和管理的针对性，用综合数据分析方法，生成完整的企业关联信息数据，为后续步骤提供数据支持。通过关联分析方法，明确企业管理行为与管理效益之间的关系，识别高效的管理行为模式，反映了不同管理行为对企业效益的影响，为优化管理决策提供了数据依据。提取企业关联信息数据中的时间戳，进行时序数据整合，确保数据的时序一致性和完整性，通过对时序数据进行异常趋势分析，能够识别出管理过程中的异常情况，预防潜在风险，基于异常趋势数据对管理行为效益数据进行有效性分析，剔除异常数据，确保数据的准确性和可靠性。利用transformer算法建立私域管理行为与公域用户转化效益的优化映射关系，能够处理复杂的管理行为数据，提升模型的预测精度，基于有效的企业管理行为效益数据，进行模型训练，不断优化模型的参数，提高管理效益优化模型的准确性和有效性。收集中心化管理行为数据，确保数据的全面性和准确性，基于优化模型，对中心化管理行为数据进行资源配置智能优化，提升资源利用效率和管理效益，将优化后的中心化管理行为数据传输至终端执行中心化创业企业用综合管理作业，实现管理决策的落地和实施，提高企业整体运营效率。因此，本专利技术的中心化企业管理方法通过智能化技术处理日益增长的信息量和复杂的管理需求时，使得精准分析各个企业节点中对企业的效益以及所需资源，能够高效实现中心化管理方式的作用，并且通过机器学习算法模型以及考虑数据动态变化关系进行中心化管理，从而实现高效地中心化创业企业用综合管理。
9、优选地，步骤s1包括以下步骤：
10、步骤s11：根据预设的企业关联信息集成接口进行初步企业关联信息采集，生成初步企业关联信息数据；
11、步骤s12：对初步企业关联信息数据进行数据清洗，生成清洗企业关联信息数据；
12、步骤s13：对清洗企业关联信息数据进行数据解析，分别生成企业关联信息元数据标签以及企业关联内容信息数据；
13、步骤s14：对企业关联内容信息数据进行数据结构化转换，生成企业关联信息数据；
14、步骤s15：根据企业关联信息元数据标签对企业信息数据进行公域及私域的企业信息数据划分，分别生成公域企业信息数据以及私域企业信息数据。
15、本专利技术通过预设的企业关联信息集成接口进行信息采集，实现对多种来源的数据进行统一采集，确保数据采集的规范性和一致性。通过数据清洗，去除数据中的噪声和冗余信息，提高数据的质量和准确性，并且将初步企业关联信息数据进行标准化处理，确保数据格式的一致性，便于后续的解析和分析。对清洗后的企业关联信息数据进行解析，方便后续的数据管理和检索，从清洗后的数据中提取企业关联内容信息数据，保证数据的高质量和高利用率。将企业关联内容信息数据进行结构化转换，使其符合数据库或分析工具的要求，便于后续的数据存储和处理，通过结构化转换，确保数据格式的统一性，提高数据的可操作性和处理效率。根据企业关联信息元数据标签对企业信息数据进行公域及私域的分类管理，确保不同类型数据的独立性和安全性，将企业信息数据分别划分为公域企业信息数据和私域企业信息数据，有助于加强数据的安全管理，防止敏感信息的泄露，公域和私域数据的划分使得后续的分析和处理更加精细化和有针对性，提高分析结果的准确性和可靠性。
16、优选地，步骤s2包括以下步骤：
17、步骤s21：根据公域企业信息数据进行公域用户行为采集，生成公域用户行为数据；
18、步骤s22：通过归因算法对公域用户行为数据进行公域用户转化效益分析，生成公域用户转化效益数据；
19、步骤s23：根据自然语言技术对私域企业信息数据进行私域管理行为解析，生成私域管理行为数据；
20、步骤s24：根据私域管理行为数据以及公域用户转化效益数据进行企业的管理行为与管理效益关联分析，生成企业管理行为效益数据。
21、本专利技术根据公域企业信息数据进行用户行为采集，涵盖了广泛的用户行为数据，提高数据的全面性和代表性，确保数据的时效性和准确性。通过归因算法对公域用户行为数据进行分析，能够准确识别用户行为对转化效益的具体贡献，提高分析的精准度，生成公域用户转化效益数据，为评估用户行为的经济效益提供了可靠的数据支持，有助于优化市场策略和管理决策。利用自然语言处理技术对私域企业信息数据进行解析，能够处理非结构化的文本数据，提取有价值的管理行为信本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种中心化创业企业用综合管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的中心化创业企业用综合管理方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的中心化创业企业用综合管理方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的中心化创业企业用综合管理方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的中心化创业企业用综合管理方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的中心化创业企业用综合管理方法，其特征在于，步骤S42包括以下步骤：
7.根据权利要求5所述的中心化创业企业用综合管理方法，其特征在于，步骤S44包括以下步骤：
8.根据权利要求1所述的中心化创业企业用综合管理方法，其特征在于，步骤S5包括以下步骤：
9.根据权利要求8所述的中心化创业企业用综合管理方法，其特征在于，步骤S5包括以下步骤：
10.一种中心化创业企业用综合管理系统，其特征在于，用于执行如权利要求1中任一项所述的中心化创业
...【技术特征摘要】
1.一种中心化创业企业用综合管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的中心化创业企业用综合管理方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的中心化创业企业用综合管理方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的中心化创业企业用综合管理方法，其特征在于，步骤s3包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的中心化创业企业用综合管理方法，其特征在于，步骤s4包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的中心化创业企业用...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟冲，刘花平，冯艺，
申请(专利权)人：湖南电气职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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