【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于光学检测，特别是一种蓝光视觉伤害检测报警方法及系统。
技术介绍
1、蓝光对眼睛的伤害日积月累，对视觉产生不可逆的损伤，全球每年有30000人因蓝光辐射造成视力缺失及失明。我们身处蓝光这个“无形杀手”的慢性伤害里，却缺乏一种方便快捷的提醒手段。
2、蓝光视觉伤害检测报警技术的难点有两处：一、缺乏一个简易的蓝光光强测量手段。专业的蓝光检测设备很早以前就在市场上出现了，如蓝光能量强度检测仪、功能全面的光谱仪和检测led灯的蓝光危害测量系统，但普遍存在价格昂贵、体积庞大、携带不便、不便进行二次开发等缺点，尽管检测精度很高、功能也很全面，但只适合专业机构使用，不能广泛推广。二、检测中涉及到多种干扰因素，这就涉及到蓝光强度标定和传输转换精度问题。
3、在
技术介绍
部分中公开的上述信息仅仅用于增强对本专利技术背景的理解，因此可能包含不构成在本领域普通技术人员公知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、针对现有技术中存在的问题，本专利技术提出一种蓝光视觉伤害检测报警方法及系统。
2、本专利技术的目的是通过以下技术方案予以实现，蓝光视觉伤害检测报警方法包括以下步骤，
3、第一步骤，采集光学场景下的可见光，滤光处理后得到蓝光，光敏电阻基于所述蓝光生成电流并转换成电压信号，具备无线发射传输功能的芯片采集电压信号并模数转换转换成数字信号；
4、第二步骤，经由蓝光光强标定建立数字信号与蓝光光强的映射关系，待测的光学场景下的可见光转换的数字
5、第三步骤，累积计量实时采集的可见光转换的蓝光强度得到累积蓝光量，当累积蓝光量达到报警阈值时报警。
6、所述的方法中，通过试验获取蓝光强度范围并转换成电压值范围，并基于电压值范围计算下拉电阻阻值以选用采集电路及模数转换的数字信号范围。
7、所述的方法中，第二步骤中，利用蓝光标定仪器标定数字信号对应的光学场景下的蓝光强度，建立蓝光强度与数字信号转换的映射关系，以将数字信号转换成蓝光强度。
8、所述的方法中，第二步骤中，蓝光光强标定采用幂指数函数拟合算法将采集数字信号转换成光强值。
9、所述的方法中，第二步骤中，采集光学场景下的噪声和温度，建立光学场景的噪声的高斯分布模型，基于最小二乘法辨识温度对光敏电阻的影响关系，根据噪声的高斯分布模型和温度影响关系修正映射关系。
10、所述的方法中，第三步骤，芯片按照采样频率周期性发送数字信号，显示报警单元接收数字信号并按照采样频率转换成实时蓝光强度。
11、所述的方法中，显示报警单元接收数字信号时进行滤波处理。
12、所述的方法中，所述滤波处理包括阈值和斜率两种判据以处理数字信号。
13、所述的方法中，设置内存中数据类型为联合体，将蓝光强度的浮点数与传输用无符号整型数共用同一内存，在芯片端将浮点数转化为无符号整型数，传输过后再将无符号整型数转化为浮点数。
14、实施蓝光视觉伤害检测报警方法的检测系统包括，
15、滤光元件，其采集光学场景下的可见光以滤光处理后得到蓝光；
16、光敏电阻，其光学连通所述滤光元件，所述蓝光照射所述光敏电阻以生成电流，
17、下拉电阻，其连接所述光敏电阻，以将所述电流转换成电压信号；
18、芯片，其连接所述下拉电阻，所述芯片包括采集电压信号并模数转换成数字信号，用于运行程序实现标定蓝光强度与数据传输类型转换的运算处理单元和用于无线传输的无线传输单元；
19、显示报警单元，其包括，
20、滤波处理模块，其无线连接所述芯片，接收数字信号数据并完成传输数据类型转换，滤波处理数据；
21、累积计量模块，其连接滤波处理模块以基于滤波处理后的数据累积计量蓝光强度生成累积蓝光量；
22、报警模块，其连接所述累积计量模块，当累积蓝光量达到报警阈值时报警，
23、显示模块，其连接所述累积计量模块以实时显示蓝光强度。
24、和现有技术相比，本专利技术具有以下优点：获取蓝光检测电压值范围，设计采集电路，扩大采集电路转换的数字量范围；建立光强与数字信号转换的数学模型，将数字信号转换成蓝光强度；考虑环境噪声和温度对光敏电阻的影响，蓝光光强标定光强数字特征统计计算，采用幂指数函数拟合算法，将采集数字信号转换成光强值。设计了传输信号的转换算法和错误滤波处理算法，建立了采样频率与实时光强的对应关系，获取了当前实时蓝光强度，并通过累积计算模块以实现累积量的计算，到达蓝光有效损伤剂量阈值时报警。
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1.一种蓝光视觉伤害检测报警方法，其特征在于，其包括以下步骤，
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，优选的，通过试验获取蓝光强度范围并转换成电压值范围，并基于电压值范围计算下拉电阻阻值以选用采集电路及模数转换的数字信号范围。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，第二步骤中，利用蓝光标定仪器标定数字信号对应的光学场景下的蓝光强度，建立蓝光强度与数字信号转换的映射关系，以将数字信号转换成蓝光强度。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，第二步骤中，蓝光光强标定采用幂指数函数拟合算法将采集数字信号转换成光强值。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，第二步骤中，采集光学场景下的噪声和温度，建立光学场景的噪声的高斯分布模型，基于最小二乘法辨识温度对光敏电阻的影响关系，根据噪声的高斯分布模型和温度影响关系修正映射关系。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，第三步骤，芯片按照采样频率周期性发送数字信号，显示报警单元接收数字信号并按照采样频率转换成实时蓝光强度。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，显示
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述滤波处理包括阈值和斜率两种判据以处理数字信号。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，设置内存中数据类型为联合体，将蓝光强度的浮点数与传输用无符号整型数共用同一内存，在芯片端将浮点数转化为无符号整型数，传输过后再将无符号整型数转化为浮点数。
10.一种实施权利要求1-9中任一项蓝光视觉伤害检测报警方法的检测系统，其特征在于，其包括，
...【技术特征摘要】
1.一种蓝光视觉伤害检测报警方法，其特征在于，其包括以下步骤，
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，优选的，通过试验获取蓝光强度范围并转换成电压值范围，并基于电压值范围计算下拉电阻阻值以选用采集电路及模数转换的数字信号范围。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，第二步骤中，利用蓝光标定仪器标定数字信号对应的光学场景下的蓝光强度，建立蓝光强度与数字信号转换的映射关系，以将数字信号转换成蓝光强度。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，第二步骤中，蓝光光强标定采用幂指数函数拟合算法将采集数字信号转换成光强值。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，第二步骤中，采集光学场景下的噪声和温度，建立光学场景的噪声的高斯分布模型，基于最小二乘法辨识温度对光敏电阻的影响关...
【专利技术属性】
技术研发人员：李粮多，程铭昊，王星烁，张宁远，赵小妹，韩龚恩，高翀，
申请(专利权)人：王江，
类型：发明
国别省市：
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