【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像数据处理，具体涉及基于多物理场模型的车身连接工艺优化方法及系统。
技术介绍
1、车身连接工艺直接影响着汽车的结构强度、刚度和耐久性等重要性能指标，优化车身连接工艺可以提高车身结构的整体质量和稳定性，并提高汽车的安全性，然而，传统的车身连接工艺优化方法还存在一些问题。一方面，传统方法往往局限于某一特定场景或者特定参数的优化，缺乏全局优化的视角，这导致优化结果可能只在某些特定情况下有效，而在其他情况下效果不佳；另一方面，传统的优化方法通常依赖于经验和试错，缺乏科学的理论支持和系统的优化流程，这使得优化过程耗时耗力，且无法保证最终结果的稳定性和可靠性。
技术实现思路
1、本申请通过提供了基于多物理场模型的车身连接工艺优化方法，旨在解决传统的车身连接工艺优化方法往往局限于某一特定场景或者特定参数的优化，缺乏全局优化的视角，并且通常依赖于经验和试错，导致最终结果的稳定性和可靠性较差的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了基于多物理场模型的车身连接工艺优化方法及系统。
3、本申请公开的第一个方面，提供了基于多物理场模型的车身连接工艺优化方法，所述方法包括：建立打样样本，其中，所述打样样本为车身的连接样本，且所述打样样本设置有生产参数和样本数据的标识；以所述生产参数和所述样本数据建立虚拟数字孪生模型，其中，所述虚拟数字孪生模型为建立的数学分析模型；对所述打样样本进行图像采集，建立打样样本的图像集合，其中，所述图像集合带有位置标识，且所述图像集合包括数
4、本申请公开的第二个方面，提供了基于多物理场模型的车身连接工艺优化系统，所述系统用于上述基于多物理场模型的车身连接工艺优化方法，所述系统包括：样本建立模块，所述样本建立模块用于建立打样样本，其中，所述打样样本为车身的连接样本，且所述打样样本设置有生产参数和样本数据的标识；模型建立模块，所述模型建立模块用于以所述生产参数和所述样本数据建立虚拟数字孪生模型，其中，所述虚拟数字孪生模型为建立的数学分析模型；图像采集模块，所述图像采集模块用于对所述打样样本进行图像采集，建立打样样本的图像集合，其中，所述图像集合带有位置标识，且所述图像集合包括数字图像集、射线图像集；图像增强处理模块，所述图像增强处理模块用于将所述图像集合输入至图像处理网络，执行图像的自适应增强处理，提取打样样本的连接特征；模型更新模块，所述模型更新模块用于将所述连接特征依据位置标识同步至虚拟数字孪生模型，以此来更新虚拟数字孪生模型；受力拟合模块，所述受力拟合模块用于获取应用场景数据集，基于所述应用场景数据集配置m个物理场模型，以m个物理场模型执行更新后的虚拟数字孪生模型的受力拟合，建立受力拟合结果，其中，m为大于1的整数；参数优化模块，所述参数优化模块用于通过所述受力拟合结果构建连接薄弱点，通过所述连接薄弱点进行生产参数的参数优化。
5、本申请公开的第三个方面，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请公开的第一个方面的任一步骤。
6、本申请公开的第四个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请公开的第一个方面的任一步骤。
7、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
8、通过建立虚拟数字孪生模型，将实际生产中的样本数据和生产参数与数学分析模型相结合，实现了对车身连接工艺的全面建模和分析，提升优化过程的科学性；采用图像采集和自适应增强处理技术，能够准确捕获车身连接过程中的关键特征，这提供了实时的数据支持，为优化过程提供了更为准确和全面的信息；通过获取应用场景数据集，并基于该数据集配置多个物理场模型，实现了对虚拟数字孪生模型的多方面优化，这使得优化过程更加全面，能够充分考虑不同物理场景对连接工艺的影响；通过受力拟合结果构建连接薄弱点，并利用这些薄弱点进行生产参数的参数优化，这使得优化过程能够有针对性地改善连接工艺的薄弱环节，提高其质量和稳定性。综上所述，该方法有效地解决了传统车身连接工艺优化中存在的局限性，提高了优化过程的科学性、准确性和全面性，从而达到了提高车身连接工艺质量和稳定性的技术效果。
9、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
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1.基于多物理场模型的车身连接工艺优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述图像集合输入至图像处理网络，执行图像的自适应增强处理，提取打样样本的连接特征，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述数字图像集进行基于采集参数的畸变校正，并将畸变校正结果按照位置标识进行排布拼接，生成排布拼接结果，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述基础位置拼接结果进行同位置下的特征对齐搜索，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述标定数据集对未满足所述相似匹配阈值的特征对齐搜索进行对齐校正，还包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述连接薄弱点进行生产参数的参数优化，包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.基于多物理场模型的车身连接工艺优化系统，其特征在于，用于实施权利要求1-7任一项所述的基于多物理场模型的车身连接工艺优化方法，所述系统包括：
9.一种
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的基于多物理场模型的车身连接工艺优化方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.基于多物理场模型的车身连接工艺优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述图像集合输入至图像处理网络，执行图像的自适应增强处理，提取打样样本的连接特征，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述数字图像集进行基于采集参数的畸变校正，并将畸变校正结果按照位置标识进行排布拼接，生成排布拼接结果，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述基础位置拼接结果进行同位置下的特征对齐搜索，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述标定数据集对未满足所述相似匹配阈值的特征对齐搜索进行对齐校正，还包括：
6.如权利要求1所述的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚攀，张更强，刘海杰，徐志华，井洪，吕思平，戴旭东，
申请(专利权)人：海斯坦普汽车组件北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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