【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于食品生产自动化与智能化控制领域，尤其涉及一种挂面生产线智能生产方法。
技术介绍
1、目前，业内常用的挂面生产线管理技术主要依赖于传统的监控手段和人工操作，这种方式不仅效率低下，而且存在诸多不足。尽管有一些自动化和智能化的系统被应用于挂面生产线管理，但这些系统仍存在着诸多局限性和问题。具体而言，现有技术存在以下问题：
2、(1)现有系统对挂面生产线的监控能力有限。它们通常只能监测到生产线的一部分设备或参数，无法实现对整个生产线各设备工作状态的全面监控。因此，生产过程中的故障和异常状态往往难以被及时发现和处理，这严重影响了生产线的稳定性和生产效率。
3、(2)现有系统在数据处理和分析方面存在不足。它们往往只能提供简单的数据展示和报表生成功能，缺乏对生产数据的深入挖掘和分析。这使得生产管理人员难以从数据中获取有价值的信息，难以对生产过程进行精准控制和优化。同时，由于缺乏对生产数据的实时监控和预警功能，企业难以及时应对潜在的生产风险和问题。
4、(3)现有系统在权限控制方面也存在一定的缺陷。它们往往无法实现对不同用户的权限进行精细化的控制和管理，无法确保系统的安全性。这可能导致敏感数据泄露、非法操作等安全问题的发生，给企业带来不必要的损失和风险。
5、综上所述，现有技术存在的问题主要包括监控能力有限、数据处理和分析能力不足以及权限控制缺陷等。这些问题限制了挂面生产线管理系统的性能和功能，难以满足企业对高效、稳定、安全的生产线管理的需求。
6、解决上述技术问题的难度
7、因此，本专利技术旨在通过引入先进的自动化和智能化技术，设计一种功能全面、操作简便、高效稳定的挂面生产线智能生产方法，以解决现有技术中存在的问题，提升挂面生产线的生产效率、降低生产成本、保证产品质量，并推动食品工业的发展。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种挂面生产线智能生产方法，该系统通过引入先进的自动化和智能化技术，实现了对挂面生产线的全面监控、精准控制、数据分析和优化管理，有效提升了生产效率和产品质量，降低了生产成本，并保障了系统的安全稳定运行。
2、本专利技术是这样实现的：
3、一种挂面生产线智能生产方法，包括以下步骤：
4、s1、通过在生产线安装传感器和视觉检测设备，实时监测挂面生产过程中的参数和质量，当发现异常时，自动进行调整；
5、s2、预测生产需求，调整生产计划和生产线配置；
6、s3、根据不同挂面产品规格和配方进行控制，通过web管理端自动下发到产线控制器；
7、s4、通过报表系统查询挂面生产过程中统计报表，并使用excel模式生成和打印报表；
8、s5、通过工控一体机从各生产线设备plc采集挂面生产过程数据，利用apriori算法分析数据进行规则挖掘，揭示了产线之间的潜在关系。
9、在所述的步骤s1中，具体包括：
10、1.1在挂面生产线的水粉混合、轧延、切断及烘干和包装环节布置传感器，用于实时监测生产过程中温度、湿度、压力、品质和产量，上述传感器将持续地采集数据，并将数据传输给监控系统进行分析；
11、1.2在挂面生产线的末端设置视觉检测设备，用于检测挂面外包装的形状、大小、颜色，通过图像处理和模式识别进行识别产品包装外形的完整性及生产信息的准确性，并及时报警；
12、1.3监控系统实时地接收传感器和视觉检测设备传输的数据，对数据进行实时分析和处理；通过设定的质量标准和预先建立的模型，判断产品是否符合质量要求，并及时发现生产异常；当监控系统检测到生产过程中出现质量异常时，会立即发出警报，并将异常信息发送给操作人员。
13、3. 根据权利要求1所述的挂面生产线智能生产方法，其特征在于，所述的步骤s2具体包括：
14、2.1实时监控原材料的库存情况，包括面粉、盐水及包装耗材的存量和供应情况；当库存低于设定阈值时，会自动触发补货流程，确保生产不受原材料供应的限制；
15、2.2通过与生产线上各个设备连接，实时监测设备的工作状态和性能参数，包括运行速度、故障率和维护周期；当发现设备出现异常或需要维护时，会自动调整生产计划，避免因设备故障导致的生产中断；
16、2.3结合需求预测、原材料库存情况和设备状态监控结果，利用优化算法动态调整生产计划和生产线配置，
17、2.3实时监控生产过程中的关键参数和指标，包括生产速度、产品质量和能源消耗，通过数据分析和可视化界面向操作人员提供实时反馈和决策支持，帮助其及时调整生产策略。
18、所述的步骤s3具体包括：
19、3.1管理者在管理页面进行配方设置，页面将配方发送到服务后台并在数据库中储存，服务后端再将配方数据发送到工控机，工控机根据不同的配置发送到相应的生产线上，主要有建立配方、保存配方、查询配方、选择并下发配方、修改配方、删除配方和显示配方。
20、所述的步骤s4具体包括：
21、根据用户需求以及数据源生成报表，并支持自由选取时间跨度，对象进行统计，包括生产数据、质量数据、能源数据报表；
22、其中生产数据报表的数据包括生产进度、过程参数；
23、质量数据报表的数据包括质量数据、合格率统计；
24、能源数据报表的数据包括能源消耗，成本；报警统计报表的数据包括设备报警原因分析。
25、所述的步骤s5具体包括：
26、通过收集产线上的生产数据，包括生产量、生产时间、设备状态、原材料使用情况以及产品合格率，应用apriori算法进行关联规则挖掘，首先对数据进行预处理，包括数据清洗、转换和整合；
27、随后，利用apriori算法进行关联规则挖掘。该算法的核心是计算项集的支持度，以确定哪些项集是频繁的；支持度的计算公式为：支持度 = 该项集出现的次数 / 总的交易数；通过扫描数据集，算法逐步生成候选项集，并计算其支持度；
28、候选项集生成公式为：ck = {frequent_itemset1} ∪ {frequent_itemset2} ∪... ∪ {frequent_itemsetn}，其中frequent_itemset1, frequent_itemset2, ...,frequent_itemsetn分别是频繁k-1项集；
29、在生成候选项集的过程中，算法采用剪枝策略来减小搜索空间，具体为：对于候选k项集中的每个项集，如果它的任意一个k-1项子集不在频繁k-1项集中，则该项集被本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种挂面生产线智能生产方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的挂面生产线智能生产方法，其特征在于，在所述的步骤S1中，具体包括：
3.根据权利要求1所述的挂面生产线智能生产方法，其特征在于，所述的步骤S2具体包括：
4.根据权利要求1所述的挂面生产线智能生产方法，其特征在于，所述的步骤S3具体包括：
5.根据权利要求1所述的挂面生产线智能生产方法，其特征在于，所述的步骤S4具体包括：
6.根据权利要求1所述的挂面生产线智能生产方法，其特征在于，所述的步骤S5具体包括：
【技术特征摘要】
1.一种挂面生产线智能生产方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的挂面生产线智能生产方法，其特征在于，在所述的步骤s1中，具体包括：
3.根据权利要求1所述的挂面生产线智能生产方法，其特征在于，所述的步骤s2具体包括：
4....
【专利技术属性】
技术研发人员：柳先知，徐龙朝，薛迎春，柏广庆，
申请(专利权)人：青岛海科佳智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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