【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于煤矿管控，具体涉及一种基于ai场景识别的综采工作面安全检修云管控方法。
技术介绍
1、煤炭能源是我国工业化进程中的基础能源，且以煤为主的能源结构将长期存在，煤矿安全生产视频分析监控与识别技术是保障我国煤矿自动化建设和煤炭工业高质量发展的核心技术支撑。目前检修班进行检修工作时相对较为传统，没有相对自动化的安全预警提示以及应急管理措施。工作面设备检修人员跟顺槽监控中心的操作员主要通过沿线喊话进行信息传达，受井下环境影响，这种方式稳定性以及时效性有限。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供基于ai场景识别的综采工作面安全检修云管控方法，解决了现有技术中工作面设备检修人员跟顺槽监控中心的操作员之间的交流有待进一步优化的问题。
2、本专利技术所采用的技术方案是；
3、基于ai场景识别的综采工作面安全检修云管控方法，其基于控制检测系统，控制检测系统包括隔爆设备终端、ai云管控预警系统、plc控制系统、沿线语音播报模块、以及工作面数据采集检测模块；
4、方法具体按照如下步骤进行：
5、步骤1：工作面数据采集检测模块实时将操作人员的操作信息传输至ai云管控预警系统，如若信息不符合安全标准信息，则ai云管控预警系统控制沿线语音播报模块进行安全预警提醒、控制设备断电操作；
6、步骤2：工作人员基于隔爆设备终端进行基础校验，完成后进行设备模式选择，
7、步骤3：模式分为正常模式和检修模式，如选择正常模式时，则先判断
8、步骤4：在断电检修完成后试电运行前，检修人员需要通过隔爆设备终端确认其身份，若是，则进行与正常模式相同的操作；直至设备动作完成；若否，则重新返回控制模式切换。
9、本专利技术的特点还在于；
10、步骤1中：安全标准信息包括有标准操作规程、人员与设备的安全距离。
11、步骤2中，基础校验具体为：对操作人员进行人脸识别。
12、步骤3中，通过隔爆设备终端发送命令具体为：操作人员进行设备的一键启停，将一键启停命令通过井下基站发送给ai云管控预警系统，并在隔爆设备终端进行命令的二次确认，ai云管控预警系统通过井下基站对设备下达启停命令。
13、步骤3中，设备安全状态包括工作面有人、检修模式未切换、设备未断电、工作面环境数据异常。
14、本专利技术的有益效果是，本专利技术基于ai场景识别的综采工作面安全检修云管控方法，可以完成工作人员的定位及检测，以及相应设备的当前状态监测，进而实时分析人员与设备的交互逻辑。通过对工作人员人脸信息的识别对当前人员进行鉴权操作，根据当前数据库中特定识别校验，完成对设备的停止控制与保护校验。基于隔爆终端通过app实现移变，组合开关回路分合闸控制，控制操作基于权限交互校验。具有较好的实用意义。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于AI场景识别的综采工作面安全检修云管控方法，其特征在于，其基于控制检测系统，控制检测系统包括隔爆设备终端、AI云管控预警系统、plc控制系统、沿线语音播报模块、以及工作面数据采集检测模块；
2.根据权利要求1所述的基于AI场景识别的综采工作面安全检修云管控方法，其特征在于，步骤1中：安全标准信息包括有标准操作规程、人员与设备的安全距离。
3.根据权利要求1所述的基于AI场景识别的综采工作面安全检修云管控方法，其特征在于，步骤2中，基础校验具体为：对操作人员进行人脸识别。
4.根据权利要求1所述的基于AI场景识别的综采工作面安全检修云管控方法，其特征在于，步骤3中，通过隔爆设备终端发送命令具体为：操作人员进行设备的一键启停，将一键启停命令通过井下基站发送给AI云管控预警系统，并在隔爆设备终端进行命令的二次确认，AI云管控预警系统通过井下基站对设备下达启停命令。
5.根据权利要求1所述的基于AI场景识别的综采工作面安全检修云管控方法，其特征在于，步骤3中，设备安全状态包括工作面有人、检修模式未切换、设备未断电、工作面环境数据异常
...【技术特征摘要】
1.基于ai场景识别的综采工作面安全检修云管控方法，其特征在于，其基于控制检测系统，控制检测系统包括隔爆设备终端、ai云管控预警系统、plc控制系统、沿线语音播报模块、以及工作面数据采集检测模块；
2.根据权利要求1所述的基于ai场景识别的综采工作面安全检修云管控方法，其特征在于，步骤1中：安全标准信息包括有标准操作规程、人员与设备的安全距离。
3.根据权利要求1所述的基于ai场景识别的综采工作面安全检修云管控方法，其特征在于，步骤2中，基础校验具体为：对操作人员进行人...
【专利技术属性】
技术研发人员：李旭，董博，党恩辉，杨宗智，闫晨曦，史云，张晓江，杨位，王罗昊，李杰，
申请(专利权)人：西安合智宇信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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