【技术实现步骤摘要】
本公开涉及光辐射测量、生态环境测量、卫星遥感定标和气象，尤其涉及一种用于高光谱观测的多维可变性数据质量标识与控制方法。
技术介绍
1、高光谱作为一种遥感技术，被广泛应用于基于大气光谱学、地物光谱学、现场光谱学的野外观测。虽然高光谱遥感具有较高的光谱分辨率、图谱合一及连续成像等特点，但由于观测条件可变性因素较多，高光谱遥感获取到的数据质量容易出现不稳定的问题，因此一般需要对高光谱遥感获取的数据进行筛选、清洗等处理，以便对处理后的数据进行二次分析与应用。为了量化观测条件可变性因素对高光谱遥感获取的数据的影响，并根据影响情况优化这些可变性因素，从而获取稳定的数据质量，研究用于高光谱观测的数据质量控制方法尤为重要。
技术实现思路
1、本公开提供了一种用于高光谱观测的多维可变性数据质量标识与控制方法、装置、设备以及存储介质。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种用于高光谱观测的多维可变性数据质量标识与控制方法。该方法包括：
3、获取预设可变性因素清单的每个分组中各项可变性因素对应的监测值；
4、根据各可变性因素对应的监测值以及与各可变性因素对应的初始数据质量可信度条件判别阈值，计算各组的数据质控指数；
5、根据数据质控指数计算各组的数据质控标志码；
6、根据数据质控标志码调整优化数据质控标志码在对应分组中相应可变性因素对应的初始数据质量可信度条件判别阈值和对应分组中的可变性因素。
7、在第一方面的一些可实现方式中，根据各
8、若第k组第i项可变性因素对应的监测值满足第k组第i项可变性因素对应的第一初始数据质量可信度条件判别阈值，则根据监测值对应项的序号i计算第k组对应的第一数据质控指数；
9、若第k组第i项可变性因素对应的监测值满足第k组第i项可变性因素对应的第二初始数据质量可信度条件判别阈值，则根据监测值对应项的序号i计算第k组对应的第二数据质控指数；其中，
10、k为预设可变性因素清单的分组序号，i为可变性因素在对应分组中的序号。
11、在第一方面的一些可实现方式中，根据监测值对应项的序号i计算第k组对应的第一数据质控指数，包括：
12、第k组对应的第一数据质控指数通过如下公式计算：
13、
14、其中，qci1(k)表示第k组对应的第一数据质控指数，vf(i,k)表示第k组第i项可变性因素对应的监测值，dqt1(i,k)表示第k组第i项可变性因素对应的第一初始数据质量可信度条件判别阈值，if expres(vf(i,k),dqt1(i,k))＝ture表示第k组第i项可变性因素对应的监测值满足第k组第i项可变性因素对应的第一初始数据质量可信度条件判别阈值；
15、对满足第k组第i项可变性因素第一初始数据质量可信度条件判别阈值的监测值对应项的序号i进行以2为底数i为指数的幂运算，将第k组中满足各项可变性因素对应的第一初始数据质量可信度条件判别阈值的相应监测值的幂运算结果累加，得到第k组对应的第一数据质控指数qci1(k)；
16、根据监测值对应项的序号i计算第k组对应的第二数据质控指数，包括：
17、第k组对应的第二数据质控指数通过如下公式计算：
18、
19、其中，qci2(k)表示第k组对应的第二数据质控指数，vf(i,k)表示第k组第i项可变性因素对应的监测值，dqt2(i,k)表示第k组第i项可变性因素对应的第二初始数据质量可信度条件判别阈值，if expres(vf(i,k),dqt2(i,k))＝ture表示第k组第i项可变性因素对应的监测值满足第k组第i项可变性因素对应的第二初始数据质量可信度条件判别阈值；
20、对满足第k组第i项可变性因素第二初始数据质量可信度条件判别阈值的监测值对应项的序号i进行以2为底数i为指数的幂运算，将第k组中满足各项可变性因素对应的第二初始数据质量可信度条件判别阈值的相应监测值的幂运算结果累加，得到第k组对应的第二数据质控指数qci2(k)。
21、在第一方面的一些可实现方式中，根据数据质控指数计算各组的数据质控标志码，包括：
22、通过如下公式计算第k组的数据质控标志码：
23、
24、其中，qcf(k)表示第k组的数据质控标志码；
25、若第k组对应的第二数据质控指数qci2(k)大于0，则第k组的数据质控标志码为2；
26、若第k组对应的第一数据质控指数qci1(k)大于0且第二数据质控指数qci2(k)等于0，则第k组的数据质控标志码为1；
27、若第k组对应的第一数据质控指数qci1(k)与第二数据质控指数qci2(k)都等于0，则第k组的数据质控标志码为0。
28、在第一方面的一些可实现方式中，根据数据质控标志码调整优化数据质控标志码在对应分组中相应可变性因素对应的初始数据质量可信度条件判别阈值和对应分组中的可变性因素，包括：
29、根据数据质控标志码确定数据质控标志码对应的分组的第一数据质控指数和第二数据质控指数；
30、对用于计算数据质控标志码对应的分组的第一数据质控指数和第二数据质控指数的监测值以及与监测值对应的可变性因素进行相关性分析并建立统计回归方程；
31、根据统计回归方程确定监测值对应的可变性因素的敏感系数；
32、根据敏感系数调整优化对应可变性因素对应的初始数据质量可信度条件判别阈值和对应分组中的可变性因素；其中，
33、调整优化对应分组中的可变性因素至少包括下列中的至少一个：
34、在对应分组中增加或删除至少一项可变性因素。
35、在第一方面的一些可实现方式中，根据敏感系数调整优化对应可变性因素对应的初始数据质量可信度条件判别阈值和对应分组中的可变性因素之后，包括：
36、根据调整优化后的各组数据质控标志码在对应分组中相应可变性因素对应的初始数据质量可信度条件判别阈值和对应分组中的可变性因素，重复监测值的获取、数据质控标志码的计算、初始数据质量可信度条件判别阈值和可变性因素的调整优化操作，直至各组中各可变性因素对应的敏感系数都小于预设敏感阈值。
37、在第一方面的一些可实现方式中，该方法还包括：
38、通过仪器测量单元获取每组中各项可变性因素对应的监测值，通过标准通信接口将获取的监测值存储至数据质控处理单元，以便数据质控单元根据存储的监测值和各项可变性因素对应的初始数据质量可信度条件判别阈值进行数据质控标志码的计算、初始数据质量可信度条件判别阈值及对应分组中可变性因素的调整优化。
39、根据本公开的第二方面，提供了一种用于高光谱观测的多维可变性数据质量标识与控制装置。该装置包括：
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1.一种用于高光谱观测的多维可变性数据质量标识与控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各可变性因素对应的监测值以及与各可变性因素对应的初始数据质量可信度条件判别阈值，计算各组的数据质控指数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据质控指数计算各组的数据质控标志码，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据质控标志码调整优化数据质控标志码在对应分组中相应可变性因素对应的初始数据质量可信度条件判别阈值和对应分组中的可变性因素，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述敏感系数调整优化对应可变性因素对应的初始数据质量可信度条件判别阈值和对应分组中的可变性因素之后，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种用于高光谱观测的多维可变性数据质量标识与控制装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-7中任一权利要求所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种用于高光谱观测的多维可变性数据质量标识与控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各可变性因素对应的监测值以及与各可变性因素对应的初始数据质量可信度条件判别阈值，计算各组的数据质控指数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据质控指数计算各组的数据质控标志码，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据质控标志码调整优化数据质控标志码在对应分组中相应可变性因素对应的初始数据质量可信度条件...
【专利技术属性】
技术研发人员：邵长亮，郭雅凯，董宇婷，刘宇昕，赵济，王明亮，雷勇，郑峰，刘丽莹，
申请(专利权)人：中国气象局气象探测中心，
类型：发明
国别省市：
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