【技术实现步骤摘要】
本申请涉及土壤检测，尤其涉及一种基于土壤数据的检测方法、设备及介质。
技术介绍
1、随着科技的不断进步和创新，土壤环境监测技术逐步向自动化、智能化方向发展。尽管土壤数据检测技术取得了显著进展，但仍面临一些挑战，如监测数据的准确性低、实时性差和处理效率不高等。土壤的检测对于土壤的改良应用、增加土地面积、提升耕地农业生产力水平具有重要的现实意义。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本申请提出了一种基于土壤数据的检测方法，包括：确定采样区域，获取所述采样区域的图像信息，对所述图像信息进行图像分析，以在所述采样区域处确定多个采样点；确定预先设置的采样标准，根据所述采样标准在所述采样点获取采样样本，对所述采样样本进行成分分析，以确定所述采样点的土壤参数；对所述土壤参数进行分类，根据分类后的所述土壤参数确定所述采样点对应的多样性指标，并根据所述多样性指标确定所述多个采样点之间的差异值，对所述差异值进行类型分析，以得到调整类型，并根据所述调整类型确定所述差异值对应的调整程序；确定所述采样点处的土地设备，根据所述调整程序对所述土地设备进行控制。
2、在一个示例中，根据所述采样标准在所述采样点获取采样样本之前，所述方法还包括：确定所述采样区域对应的地区类型，根据所述地区类型确定土壤特质，所述土壤特质包括但不限于土壤结构、ph值、有机质含量、养分状况、土壤湿度、排水性；根据所述土壤特质确定所述采样区域对应的采样标准，并根据所述采样标准对所述采样区域进行划分，以确定多个子区域，所述采样标准
3、在一个示例中，对所述图像信息进行图像分析，具体包括：对所述图像信息进行预处理，根据预处理后的图像信息进行特征提取，以得到多个像素特征点；根据所述土壤特质对所述多个像素特征点进行筛选，并根据筛选后的所述多个像素特征点确定多个聚集点；确定所述多个子区域，并确定所述子区域对应的第一聚集点，根据所述第一聚集点确定所述子区域中的采样点。
4、在一个示例中，据筛选后的所述多个像素特征点确定多个聚集点，具体包括：确定单个像素特征点，并确定所述单个像素特征点对应的其他特征点距离；对多个像素特征点对应的其他特征点距离分别进行排序，以确定所述多个聚集点。
5、在一个示例中，所述土壤参数包括但不限于养分参数、质地参数、化学性质参数；所述方法还包括：确定所述采样区域的地区类型，根据所述地区类型和所述土壤参数确定所述多样性指标；根据所述多样性指标确定所述采样点的指标相关性，其中，所述指标相关性包括正相关和负相关；根据所述指标相关性确定所述差异值，其中，所述差异值包括相关距离和相关性差异数量。
6、在一个示例中，所述方法还包括：确定预先设置的差异阈值组，将所述差异值与所述差异阈值组进行比较；若所述差异值大于所述差异阈值组，则对所述差异值进行类型分析，以得到调整类型。
7、在一个示例中，所述方法还包括：根据所述差异值和所述指标相关性确定调整趋势，并根据所述调整趋势确定调整方案。
8、在一个示例中，所述方法还包括：确定所述采样区域的环境参数，其中，所述环境参数包括但不限于播种情况、天气情况；根据所述环境参数确定所述采样区域的采样限制条件，并根据所述采样限制条件进行采样，其中，所述采样限制条件包括但不限于采样时间和采样点数量。
9、另一方面，本申请还提出了一种基于土壤数据的检测设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述一种基于土壤数据的检测设备能够执行：确定采样区域，获取所述采样区域的图像信息，对所述图像信息进行图像分析，以在所述采样区域处确定多个采样点；确定预先设置的采样标准，根据所述采样标准在所述采样点获取采样样本，对所述采样样本进行成分分析，以确定所述采样点的土壤参数；对所述土壤参数进行分类，根据分类后的所述土壤参数确定所述采样点对应的多样性指标，并根据所述多样性指标确定所述多个采样点之间的差异值，对所述差异值进行类型分析，以得到调整类型，并根据所述调整类型确定所述差异值对应的调整程序；确定所述采样点处的土地设备，根据所述调整程序对所述土地设备进行控制。
10、另一方面，本申请还提出了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：确定采样区域，获取所述采样区域的图像信息，对所述图像信息进行图像分析，以在所述采样区域处确定多个采样点；确定预先设置的采样标准，根据所述采样标准在所述采样点获取采样样本，对所述采样样本进行成分分析，以确定所述采样点的土壤参数；对所述土壤参数进行分类，根据分类后的所述土壤参数确定所述采样点对应的多样性指标，并根据所述多样性指标确定所述多个采样点之间的差异值，对所述差异值进行类型分析，以得到调整类型，并根据所述调整类型确定所述差异值对应的调整程序；确定所述采样点处的土地设备，根据所述调整程序对所述土地设备进行控制。
11、本申请结合上述采样和检测方法，可以更全面、准确地了解不同土壤特质的情况。本申请基于图像信息和分析结果在采样区域处确定多个具有代表性的采样点，全面评估采样点之间的土壤多样性和异质性，并基于土壤参数差异值的类型分析，确定合适的调整类型，并制定相应的调整程序来改善土壤质量或应对土壤变化。本申请基于土壤的实际状况进行精准的调整，从而优化土地的利用效率和农作物的生长条件。通过根据土壤特质进行针对性的管理或调整，可以有效地改善土壤状况，提高土地的生产力和可持续性。
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1.一种基于土壤数据的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述采样标准在所述采样点获取采样样本之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述图像信息进行图像分析，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，据筛选后的所述多个像素特征点确定多个聚集点，具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述土壤参数包括但不限于养分参数、质地参数、化学性质参数；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.一种基于土壤数据的检测设备，其特征在于，包括：
10.一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：
【技术特征摘要】
1.一种基于土壤数据的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述采样标准在所述采样点获取采样样本之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述图像信息进行图像分析，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，据筛选后的所述多个像素特征点确定多个聚集点，具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述土壤参数...
【专利技术属性】
技术研发人员：李申，李灵敏，董晓亮，马聪，刘磊，田原，解磊，董政，刘甲明，赵云青，吕沛璐，
申请(专利权)人：山东省国土空间生态修复中心山东省地质灾害防治技术指导中心，山东省土地储备中心，
类型：发明
国别省市：
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