System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于口腔图像分析的种植优化方法及系统技术方案_技高网

一种基于口腔图像分析的种植优化方法及系统技术方案

技术编号:42164810 阅读:11 留言:0更新日期:2024-07-27 00:13
本发明专利技术涉及口腔医疗技术领域,提出了一种基于口腔图像分析的种植优化方法及系统,包括步骤S1:使用口腔内窥镜,采集患者口腔的图像,并将采集的图像去噪、增强、标准化等预处理步骤,步骤S2:利用深度学习算法,自动识别和定位图像中的牙齿与牙槽骨,包括形状、位置、大小以及方向等特征,步骤S3:基于牙槽骨的形态、位置等相关因素,通过算法生成初步方案,步骤S4:充分了解患者的特定需求,再结合牙医的专业意见,对初步方案实现个性化调整,步骤S5:采用模拟技术,模拟种植方案,并与预期目标比较,评估方案的可行性和效果,通过上述技术方案,解决了现有技术中图像准确性低和种植精准低的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及口腔医疗领域,具体的,涉及一种基于口腔图像分析的种植优化方法及系统


技术介绍

1、随着口腔医疗技术的不断发展,种植牙手术已成为一种常见的治疗方式,种植牙手术的成功与否很大程度上取决于种植方案的设计和实施,传统的种植方案主要依赖于医生的经验和直觉,缺乏科学的数据支持和精准的分析,因此,如何通过科学的方法优化种植方案,提高种植手术的准确性和成功率,是当前口腔医疗领域亟待解决的问题。

2、现有技术中,手术的复杂性和个体差异性给手术的预测和规划带来了难度,传统手术方法依赖于医生的临床经验和直观判断,这可能导致种植方案的准确性和手术效果存在一定程度的不确定性,此外,传统的二维影像技术难以全面展示三维空间中牙槽骨和周围结构的精确关系,这进一步增加了手术规划的难度和风险。


技术实现思路

1、本专利技术提出一种基于口腔图像分析的种植优化方法及系统,解决了相关技术中图像准确性低和种植精准低的问题。

2、本专利技术的技术方案如下:

3、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于口腔图像分析的种植优化方法,步骤s1:使用口腔内窥镜,采集患者口腔的图像,并将采集的图像去噪、增强、标准化等预处理步骤;

4、步骤s2:利用深度学习算法,自动识别和定位图像中的牙齿与牙槽骨,包括形状、位置、大小以及方向等特征;

5、步骤s3:基于牙槽骨的形态、位置等相关因素,通过算法生成初步方案;

6、步骤s4:充分了解患者的特定需求,再结合牙医的专业意见,对初步方案实现个性化调整;

7、步骤s5:采用模拟技术,模拟种植方案,并与预期目标比较,评估方案的可行性和效果;

8、步骤s6:在手术过程结合虚拟现实技术,为牙医提供实时的导航和监控工具;

9、步骤s7:收集患者对种植效果的反馈,用于优化和改进未来的种植方案,并不断更新和优化算法,以提高方案的准确性和适用性。

10、作为本专利技术的一种优选方案,使用高分辨率的口腔内窥镜或x光设备,采集患者口腔的图像,并将采集的图像去噪、增强、标准化等预处理步骤的具体步骤如下:

11、首先将患者头部平稳放置在口部靠垫上,然后采用口腔内窥镜获取患者口腔的原始图像;

12、对采集的原始图像进行去噪处理,消除图像中的噪声和干扰,随后对去噪后的图像进行增强处理,从而突出显示牙齿和牙槽骨的结构和特征;

13、最后将增强后的图像进行标准化处理,确保图像的质量和一致性。

14、作为本专利技术的一种优选方案,利用深度学习算法,自动识别和定位图像中的牙齿与牙槽骨,包括形状、位置、大小以及方向等特征的具体步骤如下:

15、使用深度学习算法对预处理后的口腔图像进行训练和学习,实现自动识别和定位图像中的牙齿与牙槽骨,深度学习算法通过对大量标注的口腔图像数据进行训练,学习到从图像中提取特征和模式的能力;

16、从而自动识别和定位牙齿与牙槽骨的位置、形状、大小以及方向等特征,通过训练深度学习模型,提高口腔图像分析的准确性和效率,为种植优化提供更加精准和可靠的支持。

17、作为本专利技术的一种优选方案,基于牙槽骨的形态、位置等相关因素,通过算法生成初步方案的具体步骤如下:

18、通过分析牙槽骨的形状、尺寸、位置以及方向等特征与周围组织的关系,提取出包括牙槽骨的高度、宽度以及密度等关键的特征信息,还有牙槽骨与周围组织的相对位置和角度等信息;

19、将提取出的关键特征信息输入到算法模型中,利用算法的推理和分析能力,生成初步的种植方案,通过训练算法模型来识别和预测最佳的种植位置和角度,生成的初步方案包括种植体的类型、大小、位置和角度等信息,这些信息作为后续个性化调整的基础。

20、作为本专利技术的一种优选方案,充分了解患者的特定需求,再结合牙医的专业意见,对初步方案实现个性化调整的具体步骤如下:

21、了解患者对种植治疗的需求点,同时,医生向患者介绍种植治疗的基本流程、可能的风险和效果,帮助患者建立正确的治疗预期;

22、在初步方案的基础上,医生结合自己的专业知识和经验,对方案进行个性化调整,需充分考虑患者的口腔生理特征、牙槽骨密度、结构以及牙齿位置和角度等因素,制定更加精确的种植方案。

23、作为本专利技术的一种优选方案,采用模拟技术,模拟种植方案,并与预期目标比较,评估方案的可行性和效果的具体步骤如下:

24、计算机建模和仿真来预测和评估实际效果,医生根据初步的种植方案,利用三维重建和虚拟现实技术,建立口腔的虚拟模型,然后,在虚拟环境中模拟种植过程,观察种植体的位置、角度、深度以及周围组织的关系等参数;

25、将模拟结果与预期目标进行比较和分析,评估方案的可行性和效果。

26、作为本专利技术的一种优选方案,在手术过程结合虚拟现实技术,为牙医提供实时的导航和监控工具的具体步骤如下:

27、虚拟现实技术可以为医生提供一个逼真的三维环境,帮助医生在手术前进行规划和模拟,手术室系统是一套用于执行手术的设备和技术的集合,将虚拟现实技术与手术室系统集成,使医生在手术过程中实时获取和操作虚拟导航信息,提高手术的准确性和效率。

28、在手术过程中,医生需要实时获取和观察各种导航信息和监控数据,以便更好地掌握手术进展和患者的状况。

29、作为本专利技术的一种优选方案,收集患者对种植效果的反馈,用于优化和改进未来的种植方案,并不断更新和优化算法,以提高方案的准确性和适用性的具体步骤如下:

30、在患者完成种植后收集其对种植效果的反馈意见,将反馈意见进行分析和整理;

31、将反馈意见用于优化和改进未来的种植方案,不断更新和优化算法以提高方案的准确性和适用性。

32、一种基于口腔图像分析的种植优化系统,采用如前述的一种基于口腔图像分析的种植优化方法,包括口腔图像采集模块,所述口腔图像采集模块的输出端与图像预处理模块的输入端相连,所述图像预处理模块的输出端与特征识别模块的输入端相连,所述特征识别模块的输出端与种植方案生成模块的输入端相连,所述种植方案生成模块的输出端与个性化调整模块的输入端相连,所述个性化调整模块的输出端与模拟评估模块的输入端相连,所述模拟评估模块的输出端与反馈优化模块的输入端相连;

33、所述口腔图像采集模块用于采集患者口腔的图像,所述图像预处理模块将获取的图像进行去噪、增强和标准化等预处理,确保图像的质量和一致性,所述特征识别模块用于自动识别和定位图像中的牙齿与牙槽骨,包括形状、位置、大小以及方向等特征,所述种植方案生成模块用于分析牙槽骨的形状、尺寸、位置以及方向等特征与周围组织的关系,提取关键特征信息,生成包括种植体的类型、大小、位置和角度等信息的初步方案,所述个性化调整模块用于了解患者的特定需求,再结合牙医的专业意见,对初步方案实现个性化调整,所述模拟评估模块用于采用模拟技术,模拟种本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于口腔图像分析的种植优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于口腔图像分析的种植优化方法,其特征在于,所述步骤S1中,使用高分辨率的口腔内窥镜或X光设备,采集患者口腔的图像,并将采集的图像去噪、增强、标准化等预处理步骤的具体步骤如下:

3.根据权利要求1所述的一种基于口腔图像分析的种植优化方法,其特征在于,所述步骤S2中,利用深度学习算法,自动识别和定位图像中的牙齿与牙槽骨,包括形状、位置、大小以及方向等特征的具体步骤如下:

4.根据权利要求1所述的一种基于口腔图像分析的种植优化方法,其特征在于,所述步骤S3中,基于牙槽骨的形态、位置等相关因素,通过算法生成初步方案的具体步骤如下:

5.根据权利要求1所述的一种基于口腔图像分析的种植优化方法,其特征在于,所述步骤S4中,充分了解患者的特定需求,再结合牙医的专业意见,对初步方案实现个性化调整的具体步骤如下:

6.根据权利要求1所述的一种基于口腔图像分析的种植优化方法,其特征在于,所述步骤S5中,采用模拟技术,模拟种植方案,并与预期目标比较,评估方案的可行性和效果的具体步骤如下:

7.根据权利要求1所述的一种基于口腔图像分析的种植优化方法,其特征在于,所述步骤S6中,在手术过程结合虚拟现实技术,为牙医提供实时的导航和监控工具的具体步骤如下:

8.根据权利要求1所述的一种基于口腔图像分析的种植优化方法,其特征在于,所述步骤S7中,收集患者对种植效果的反馈,用于优化和改进未来的种植方案,并不断更新和优化算法,以提高方案的准确性和适用性的具体步骤如下:

9.一种基于口腔图像分析的种植优化系统,采用如权利要求1所述的一种基于口腔图像分析的种植优化方法,其特征在于,包括口腔图像采集模块(1),所述口腔图像采集模块(1)的输出端与图像预处理模块(2)的输入端相连,所述图像预处理模块(2)的输出端与特征识别模块(3)的输入端相连,所述特征识别模块(3)的输出端与种植方案生成模块(4)的输入端相连,所述种植方案生成模块(4)的输出端与个性化调整模块(5)的输入端相连,所述个性化调整模块(5)的输出端与模拟评估模块(6)的输入端相连,所述模拟评估模块(6)的输出端与反馈优化模块(7)的输入端相连;

...

【技术特征摘要】

1.一种基于口腔图像分析的种植优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于口腔图像分析的种植优化方法,其特征在于,所述步骤s1中,使用高分辨率的口腔内窥镜或x光设备,采集患者口腔的图像,并将采集的图像去噪、增强、标准化等预处理步骤的具体步骤如下:

3.根据权利要求1所述的一种基于口腔图像分析的种植优化方法,其特征在于,所述步骤s2中,利用深度学习算法,自动识别和定位图像中的牙齿与牙槽骨,包括形状、位置、大小以及方向等特征的具体步骤如下:

4.根据权利要求1所述的一种基于口腔图像分析的种植优化方法,其特征在于,所述步骤s3中,基于牙槽骨的形态、位置等相关因素,通过算法生成初步方案的具体步骤如下:

5.根据权利要求1所述的一种基于口腔图像分析的种植优化方法,其特征在于,所述步骤s4中,充分了解患者的特定需求,再结合牙医的专业意见,对初步方案实现个性化调整的具体步骤如下:

6.根据权利要求1所述的一种基于口腔图像分析的种植优化方法,其特征在于,所述步骤s5中,采用模拟技术,模拟种植方案,并与预期目标比较...

【专利技术属性】
技术研发人员:冯辉于亚莉黎佳灵陈一
申请(专利权)人:南充市中心医院
类型:发明
国别省市:

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