【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能领域，具体涉及深度学习、计算机视觉和文本识别领域，更具体地涉及一种应用程序的识别方法、装置、设备、介质和程序产品。
技术介绍
1、随着终端技术的发展，移动终端的普及率越来越高。但移动终端也成为黑客的主要攻击对象，以非法获取用户的个人信息甚至资产。传统的攻击类型例如包括远程控制、资源消耗等，但随着终端技术的不断完善及检测技术的快速发展，该些传统攻击逐渐减少。
2、基于此，新的攻击类型(例如仿冒应用程序)逐渐产生。而已有的检测技术无法识别仿冒应用程序，这无疑会严重影响移动终端运行所依赖的操作系统生态圈的健全发展，且形势十分严峻。
技术实现思路
1、本公开旨在提供一种利于提高仿冒应用程序的识别准确率和识别鲁棒性的应用程序的识别方法、装置、设备、介质和程序产品。
2、根据本公开的第一个方面，提供了一种应用程序的识别方法，包括：对目标应用程序的图标图像进行主体检测，得到目标应用程序的图标的主体部分在图标图像中的位置信息；根据位置信息裁剪图标图像，获得目标应用程序的图标主体图像集；以及根据图标主体图像集中图像的特征与预定图像特征集中图像特征之间的相似度，确定目标应用程序是否为仿冒应用程序，其中，预定图像特征集中的图像特征为预定白名单中应用程序的图标主体图像的特征。
3、根据本公开的第二个方面，提供了一种应用程序的识别装置，包括：主体检测模块，用于对目标应用程序的图标图像进行主体检测，得到目标应用程序的图标的主体部分在图标图像中的位置信息；图
4、根据本公开的第三个方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开提供的应用程序的识别方法。
5、根据本公开的第四个方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行本公开提供的应用程序的识别方法。
6、根据本公开的第五个方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令存储于可读存储介质和电子设备其中至少之一上，所述计算机程序/指令在被处理器执行时实现本公开提供的应用程序的识别方法。
7、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种应用程序的识别方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述位置信息裁剪所述图标图像，获得所述目标应用程序的图标主体图像集包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，得到的所述位置信息为多个；所述根据所述位置信息裁剪所述图标图像，获得所述目标应用程序的图标主体图像集包括：
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述图标主体图像集中图像的特征与预定图像特征集中图像特征之间的相似度，确定所述目标应用程序是否为仿冒应用程序包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述图标主体图像集包括多个图像；所述根据所述图标主体图像集中图像的特征与预定图像特征集中图像特征之间的相似度，确定针对所述目标应用程序的标准应用程序包括：
8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述根据所述目标应用程序的名称与所述标准应用程序的名称，确定所述目标应用程序是否为仿冒应用程序包括：
9.一种应用程序的识别装置
10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述图像集获得模块包括：
11.根据权利要求9或10所述的装置，其中，得到的所述位置信息为多个；所述图像集获得模块用于：
12.根据权利要求9所述的装置，还包括：
13.根据权利要求9所述的装置，还包括：
14.根据权利要求9所述的装置，其中，所述识别模块包括：
15.根据权利要求14所述的装置，其中，所述图标主体图像集包括多个图像；所述标准程序确定子模块包括：
16.根据权利要求14所述的装置，其中，所述识别子模块包括：
17.一种电子设备，包括：
18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1～8中任一项所述的方法。
19.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令存储于可读存储介质和电子设备其中至少之一上，所述计算机程序/指令在被处理器执行时实现根据权利要求1～8中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种应用程序的识别方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述位置信息裁剪所述图标图像，获得所述目标应用程序的图标主体图像集包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，得到的所述位置信息为多个；所述根据所述位置信息裁剪所述图标图像，获得所述目标应用程序的图标主体图像集包括：
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述图标主体图像集中图像的特征与预定图像特征集中图像特征之间的相似度，确定所述目标应用程序是否为仿冒应用程序包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述图标主体图像集包括多个图像；所述根据所述图标主体图像集中图像的特征与预定图像特征集中图像特征之间的相似度，确定针对所述目标应用程序的标准应用程序包括：
8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述根据所述目标应用程序的名称与所述标准应用程序的名称，确定所述目标应用程序是否为仿冒应用程序包括：
9.一...
【专利技术属性】
技术研发人员：管巍，吴承辉，熊斌，姜辉，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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