本发明专利技术公开了一种用于预测间数据共享需求指数的方法及系统，属于电磁仿真技术领域。本发明专利技术方法，包括：定义新能源电磁仿真模型间数据共享需求指数；对新能源电磁仿真系统进行参数测量；确定新能源电磁仿真模型间数据共享需求指数相关参数，对下一时刻新能源电磁仿真模型间数据共享需求指数相关参数的影响因子；计算得到新能源电磁仿真模型间数据共享需求指数相关参数的预测值；对所述新能源电磁仿真模型间数据共享需求指数相关参数的预测值，进行归一化处理；计算得到新能源电磁仿真模型间数据共享需求指数的预测值。本发明专利技术可以通过增加新能源电磁仿真模型间共享的仿真过程数据时刻数量来满足新能源电磁仿真模型间数据共享需求。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电磁仿真，并且更具体地，涉及一种用于预测间数据共享需求指数的方法及系统。
技术介绍
1、电力系统振荡稳定性问题由来已久，随着新能源的高比例、大规模接入，因其不确定性、弱惯性特性及其与传统电力系统的交互作用，将给电力系统振荡问题带来新的挑战。由于电力系统新能源电源受到干扰后无法得知产生的扰动结果，该如何对受到干扰后的电力系统新能源电源进行快速准确的优化处理暂不得而知。
2、目前判断新能源电磁仿真模型中共享数据需求的方法不够完善。
技术实现思路
1、针对上述问题，本专利技术提出了一种用于预测间数据共享需求指数的方法，包括：
2、定义新能源电磁仿真模型间数据共享需求指数；
3、基于定义的新能源电磁仿真模型间数据共享需求指数，对新能源电磁仿真系统进行参数测量；
4、确定新能源电磁仿真模型间数据共享需求指数相关参数，对下一时刻新能源电磁仿真模型间数据共享需求指数相关参数的影响因子；
5、基于对新能源电磁仿真系统测量的参数及所述影响因子，计算得到新能源电磁仿真模型间数据共享需求指数相关参数的预测值；
6、对所述新能源电磁仿真模型间数据共享需求指数相关参数的预测值，进行归一化处理；
7、基于归一化处理后的新能源电磁仿真模型间数据共享需求指数相关参数的预测值，计算得到新能源电磁仿真模型间数据共享需求指数的预测值。
8、可选的，定义新能源电磁仿真模型间数据共享需求指数的定义公式如下：
9、
10、其中，diestp为新能源电磁仿真模型间数据共享需求指数，m为固定
11、时间间隔的时刻个数，m∈1,2,…z，tz为第z个固定时间间隔的时刻，为tz时刻新能源电磁仿真系统的总风电输出功率，为tz时刻新能源电磁仿真系统的总光伏输出功率，tso,max为m个固定时间间隔的时刻中新能源电磁仿真系统总风电输出功率测量值的最大值，qso,max为m个固定时间间隔的时刻中新能源电磁仿真系统总光伏输出功率测量值的最大值，为tz时刻新能源电磁仿真系统的总储能放电功率，为tz时刻新能源电磁仿真系统的总储能充电功率，hse,max为m个固定时间间隔的时刻中新能源电磁仿真系统总储能放电功率测量值的最大值，gse,max为m个固定时间间隔的时刻中新能源电磁仿真系统总储能充电功率测量值的最大值。
12、可选的，对新能源电磁仿真系统进行参数测量，测量的参数，包括如下：
13、tz时刻新能源电磁仿真系统的总风电输出功率tz时刻新能源电磁仿真系统的总光伏输出功率tz时刻新能源电磁仿真系统的总储能放电功率和tz时刻新能源电磁仿真系统的总储能充电功率
14、可选的，影响因子的计算公式如下：
15、
16、其中，为影响因子，qso,min为m个固定时间间隔的时刻中新能源电磁仿真系统总光伏输出功率测量值的最小值，pso,min为m个固定时间间隔的时刻中新能源电磁仿真系统总风电输出功率测量值的最小值，ls,max为tz时刻新能源电磁仿真系统总负荷在m个固定时间间隔的时刻测量值的最大值。
17、可选的，计算预测值的计算公式如下：
18、
19、其中，为tm+1时刻新能源电磁仿真系统总风电输出功率的预测值，为tm+1时刻新能源电磁仿真仿真系统总光伏输出功率的预测值，为tm+1时刻新能源电磁仿真仿真系统总储能放电功率的预测值，为tm+1时刻新能源电磁仿真仿真系统总储能充电功率的预测值，为tm+1时刻新能源电磁仿真仿真系统总负荷的预测值。
20、可选的，归一化处理的计算公式如下：
21、
22、其中，为tm+1时刻新能源电磁仿真系统总风电输出功率预测值的归一化值，为tm+1时刻新能源电磁仿真系统总光伏输出功率预测值的归一化值，为tm+1时刻新能源电磁仿真系统总储能放电功率预测值的归一化值，为tm+1时刻新能源电磁仿真系统总储能充电功率预测值的归一化值，为tm+1时刻新能源电磁仿真系统总负荷预测值的归一化值，pso,min为m个固定时间间隔的时刻中新能源电磁仿真系统总风电输出功率测量值的最小值，qso,min为m个固定时间间隔的时刻中新能源电磁仿真系统总光伏输出功率测量值的最小值，ls,min为m个固定时间间隔的时刻中新能源电磁仿真系统总负荷测量值的最小值。
23、可选的，计算得到新能源电磁仿真模型间数据共享需求指数的预测值的计算公式，如下：
24、
25、其中，为新能源电磁仿真模型间数据共享需求指数的预测值，为tm+1时刻新能源电磁仿真系统总风电输出功率预测值的归一化值，为tm+1时刻新能源电磁仿真系统总光伏输出功率预测值的归一化值，为tm+1时刻新能源电磁仿真系统总储能放电功率预测值的归一化值，为tm+1时刻新能源电磁仿真系统总储能充电功率预测值的归一化值。
26、再一方面，本专利技术还提出了一种用于预测间数据共享需求指数的系统，包括：
27、定义单元，用于定义新能源电磁仿真模型间数据共享需求指数；
28、测量单元，用于基于定义的新能源电磁仿真模型间数据共享需求指数，对新能源电磁仿真系统进行参数测量；
29、计算单元，用于确定新能源电磁仿真模型间数据共享需求指数相关参数，对下一时刻新能源电磁仿真模型间数据共享需求指数相关参数的影响因子；
30、第一预测单元，用于基于对新能源电磁仿真系统测量的参数及所述影响因子，计算得到新能源电磁仿真模型间数据共享需求指数相关参数的预测值；
31、归一处理单元，用于对所述新能源电磁仿真模型间数据共享需求指数相关参数的预测值，进行归一化处理；
32、第二预测单元，用于基于归一化处理后的新能源电磁仿真模型间数据共享需求指数相关参数的预测值，计算得到新能源电磁仿真模型间数据共享需求指数的预测值。
33、可选的，定义新能源电磁仿真模型间数据共享需求指数的定义公式如下：
34、
35、其中，diestp为新能源电磁仿真模型间数据共享需求指数，m为固定时间间隔的时刻个数，m∈1,2,…z，tz为第z个固定时间间隔的时刻，为tz时刻新能源电磁仿真系统的总风电输出功率，为tz时刻新能源电磁仿真系统的总光伏输出功率，tso,max为m个固定时间间隔的时刻中新能源电磁仿真系统总风电输出功率测量值的最大值，qso,max为m个固定时间间隔的时刻中新能源电磁仿真系统总光伏输出功率测量值的最大值，为tz时刻新能源电磁仿真系统的总储能放电功率，为tz时刻新能源电磁仿真系统的总储能充电功率，hse,max为m个固定时间间隔的时刻中新能源电磁仿真系统总储能放电功率测量值的最大值，gse,max为m个固定时间间隔的时刻中新能源电磁仿真系统总储能充电功率测量值的最大值。
36、可选的，对新能源电磁仿真系统进行参数测量，测量的参数，包括如下：
37本文档来自技高网
...
【技术保护点】
1.一种用于预测间数据共享需求指数的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述定义新能源电磁仿真模型间数据共享需求指数的定义公式如下：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对新能源电磁仿真系统进行参数测量，测量的参数，包括如下：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述影响因子的计算公式如下：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算预测值的计算公式如下：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述归一化处理的计算公式如下：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算得到新能源电磁仿真模型间数据共享需求指数的预测值的计算公式，如下：
8.一种用于预测间数据共享需求指数的系统，其特征在于，所述系统包括：
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述定义新能源电磁仿真模型间数据共享需求指数的定义公式如下：
10.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述对新能源电磁仿真系统进行参数测量，测量的参数，包括如下：
11.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述影响因子的计算公式如下：
12.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述计算预测值的计算公式如下：
13.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述归一化处理的计算公式如下：
14.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述计算得到新能源电磁仿真模型间数据共享需求指数的预测值的计算公式，如下：
15.一种计算机设备，其特征在于，包括：
16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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【技术特征摘要】
1.一种用于预测间数据共享需求指数的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述定义新能源电磁仿真模型间数据共享需求指数的定义公式如下：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对新能源电磁仿真系统进行参数测量，测量的参数，包括如下：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述影响因子的计算公式如下：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算预测值的计算公式如下：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述归一化处理的计算公式如下：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算得到新能源电磁仿真模型间数据共享需求指数的预测值的计算公式，如下：
8.一种用于预测间数据共享需求指数的系统，其特征在于，所述系统包括：
9.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：王峰，谭贝斯，程昱，訾鹏，徐得超，徐翌征，陈绪江，王祥旭，徐树文，何永菁，吴狄珅，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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