System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基于权重系数法的绝对导数红外谱图相似度计算方法及系统技术方案_技高网

基于权重系数法的绝对导数红外谱图相似度计算方法及系统技术方案

技术编号:42164013 阅读:10 留言:0更新日期:2024-07-27 00:12
本发明专利技术公开了一种基于权重系数法的绝对导数红外谱图相似度计算方法及系统,涉及红外谱图的相似度确定领域。获取待测样品红外谱图;对待测样品与标准样品红外谱图向量进行一阶求导;根据所述待测样品与所述标准样品红外谱图向量,确定比例因子;根据所述标准样品红外谱图向量一阶导数、所述待测样品红外谱图向量一阶导数和所述比例因子,计算所述标准样品红外谱图一阶导与待测样品红外谱图一阶导的绝对差;根据所述待测样品红外谱图向量,计算所述待测样品红外谱图的绝对长度;根据所述绝对差和所述绝对长度及权重系数,确定所述待测样品红外谱图与所述标准样品红外谱图的相似度。本发明专利技术提高了样品鉴别度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及红外谱图的相似度确定领域,更具体的说是涉及一种基于权重系数法的绝对导数红外谱图相似度计算方法及系统


技术介绍

1、现有的相似度算法为夹角余弦法及相关系数法,这两种算法为红外谱图全波段的比对,鉴别度普遍为99%,无法准确鉴别物质,且对于样品红外谱图特征峰来说,某些差异较大的特征峰可能为背景干扰、测试等原因造成的特征峰差异,并不能反应样品本身的性质。


技术实现思路

1、针对上述现有算法鉴别度低、特征峰选取不能反应样品真实性质的情况,本专利技术提出了一种基于权重系数法的绝对导数红外谱图相似度计算方法及系统。

2、为了实现上述目的,本专利技术采用如下技术方案:

3、一种基于权重系数法的绝对导数红外谱图相似度计算方法,包括以下步骤:

4、获取待测样品红外谱图;

5、对待测样品与标准样品红外谱图向量进行一阶求导;

6、根据所述待测样品与所述标准样品红外谱图向量,确定比例因子;

7、根据所述标准样品红外谱图向量一阶导数、所述待测样品红外谱图向量一阶导数和所述比例因子,计算所述标准样品红外谱图一阶导与待测样品红外谱图一阶导的绝对差;

8、根据所述待测样品红外谱图向量,计算所述待测样品红外谱图的绝对长度;

9、根据所述绝对差和所述绝对长度及权重系数,确定所述待测样品红外谱图与所述标准样品红外谱图的相似度。

10、可选的,计算所述标准样品红外谱图一阶导与所述待测样品红外谱图一阶导的绝对差的公式如下:

11、difference=|y1′-mx1′|+|y2′-mx2′|+…+|yn′-mxn′|;

12、其中,difference为标准样品红外谱图一阶导与待测样品红外谱图一阶导的绝对差,m为比例因子,x1′、x2′、...、xn′为标准样品红外谱图向量一阶导,y1′、y2′、...、yn′为待测样品红外谱图一阶导。

13、可选的,计算所述待测样品红外谱图的绝对长度,具体公式如下:

14、spectrum=|y1|+|y2|+…+|yn|;

15、其中,spectrum为待测样品红外谱图的绝对长度,y1、y2、...、yn为待测样品红外谱图向量。

16、可选的,所述相似度计算公式如下:

17、

18、其中,metric为待测样品红外谱图与标准样品红外谱图的相似度,difference为标准样品红外谱图一阶导与待测样品红外谱图一阶导的绝对差,spectrum为待测样品红外谱图的绝对长度,w为权重系数。

19、一种基于权重系数法的绝对导数红外谱图相似度计算系统,包括:

20、待测样品红外谱图获取模块:用于获取待测样品红外谱图;

21、一阶求导模块:用于对待测样品与标准样品红外谱图向量进行一阶求导;

22、比例因子确定模块:用于根据所述待测样品与所述标准样品红外谱图向量,确定比例因子;

23、绝对差计算模块:用于根据所述标准样品红外谱图向量一阶导数、所述待测样品红外谱图向量一阶导数和所述比例因子,计算所述标准样品红外谱图一阶导与待测样品红外谱图一阶导的绝对差;

24、绝对长度计算模块:用于根据所述待测样品红外谱图向量,计算所述待测样品红外谱图的绝对长度;

25、相似度计算模块:用于根据所述绝对差和所述绝对长度及权重系数,确定所述待测样品红外谱图与所述标准样品红外谱图的相似度。

26、经由上述的技术方案可知,与现有技术相比,本专利技术提供了一种基于权重系数法的绝对导数红外谱图相似度计算方法及系统,考虑了不同特征峰对样品性能的影响;实现了不同设备之间谱图通用比对;提高了样品鉴别度。

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【技术保护点】

1.一种基于权重系数法的绝对导数红外谱图相似度计算方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于权重系数法的绝对导数红外谱图相似度计算方法,其特征在于,计算所述标准样品红外谱图一阶导与所述待测样品红外谱图一阶导的绝对差的公式如下:

3.根据权利要求1所述的一种基于权重系数法的绝对导数红外谱图相似度计算方法,其特征在于,计算所述待测样品红外谱图的绝对长度,具体公式如下:

4.根据权利要求1所述的一种基于权重系数法的绝对导数红外谱图相似度计算方法,其特征在于,所述相似度计算公式如下:

5.一种基于权重系数法的绝对导数红外谱图相似度计算系统,其特征在于,包括:

【技术特征摘要】

1.一种基于权重系数法的绝对导数红外谱图相似度计算方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于权重系数法的绝对导数红外谱图相似度计算方法,其特征在于,计算所述标准样品红外谱图一阶导与所述待测样品红外谱图一阶导的绝对差的公式如下:

3.根据权利要求1所述的一种基于权重系...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨甲晖王学娟张富奎刘伟赵静卓赵思同
申请(专利权)人:甘肃省交通规划勘察设计院股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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