【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农业，具体涉及一种番茄抗病性检测方法。
技术介绍
1、番茄是一年生草本植物，株高0.6-2米，全体生粘质腺毛，有强烈气味。茎易倒伏，叶羽状复叶或羽状深裂，长10-40厘米，小叶极不规则，大小不等，常5-9枚，卵形或矩圆形，长5-7厘米，边缘有不规则锯齿或裂片，花序总梗长2-5厘米，常3-7朵花；花梗长1-1.5厘米；花萼辐状，裂片披针形，果时宿存；花冠辐状，直径约2厘米，黄色，浆果扁球状或近球状，肉质而多汁液，桔黄色或鲜红色，光滑；种子黄色，花果期夏秋季。
2、中国公开号为cn104694618a公开了一种棉花黄萎病抗病性的检测方法，包括将黄萎病病菌接种至棉苗，检测接种后棉苗中的几丁质酶活性和/或葡聚糖酶活性，并根据棉苗中几丁质酶活性和/或葡聚糖酶活性判断棉花黄萎病抗病性。
3、但是，现有技术中，在对番茄抗病性进行检测，选取实验用的叶片时，并不能快速有效的保证实验用叶片的生理状态一致性，从而导致实验数据会出现偏差，无法真实反映番茄品种对病原菌的抗性，使实验结果变得不可靠，降低研究的可信度。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种番茄抗病性检测方法，以解决上述背景中技术问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种番茄抗病性检测方法，包括以下步骤：
4、步骤一：获取生理状态一致的叶片，进行番茄枯萎病接种；
5、采集目标叶片的基础信息，并根据目标叶片的基础信息判断叶片是否符合
6、(1)将每个符合接种条件的叶片的基础信息作为一个独立的数据组；
7、(2)基于所有接种条件的叶片的数据组，生成叶片基础信息分析图；
8、(3)以目标叶片数据组的点位为球心，建立半径为误差阈值的球形区域，即判定该球形区域内的数据组点位的叶片，均与目标叶片生理状态一致；
9、步骤二：培养番茄枯萎病原菌；
10、步骤三：对离体番茄叶柄病原菌进行接种和培养；
11、步骤四：对接种后发病情况进行调查；
12、步骤五：对离体叶片接种后病情进行统计，并对番茄枯萎抗病性分级与评价。
13、作为本专利技术进一步的方案：所述叶片的基础信息包括：叶片颜色表征值、叶片形态表征值、叶片质地表征值。
14、作为本专利技术进一步的方案：所述获取生理状态一致的叶片，进行番茄枯萎病接种的具体方法为：
15、a1：通过色差仪对叶片的颜色进行测量，从而获得目标叶片颜色表征值；
16、a2：捕获目标叶片的图像，并对其进行分析，从而获得目标叶片形态表征值；
17、a3：通过对目标叶片进行物理测试，从而获取目标叶片的质地数据，并根据质地数据，计算获得目标叶片质地表征值；
18、其中，质地数据包括：厚度值、韧性值、硬度值；
19、a4：根据目标叶片的基础信息，计算获得目标叶片生理状态表征值，从而判断目标叶片是否符合接种条件；
20、a5：将所有符合接种条件的叶片的基础信息进行处理，从而判断叶片的生理状态是否一致；
21、a6：选取球形区域内数据组点位最多的一组球形区域，剪取该球形区域内所有数据组点位对应的叶片，进行枯萎病接种。
22、作为本专利技术进一步的方案：所述叶片颜色表征值的获取方法为：
23、通过色差仪分别对标样叶片和目标叶片的颜色进行测量，再根据色差公式，计算标样叶片与目标叶片之间的色差值，色差值与色差阈值之比即为目标叶片颜色表征值，并将目标叶片颜色表征值标记为s。
24、作为本专利技术进一步的方案：所述叶片形态表征值的获取方法为：
25、使用高清摄像头从多个角度捕获目标叶片的图像，将采集到的图像传输到计算机上，并使用图像处理软件进行分析，识别目标叶片是否有异常现象，并计算出目标叶片有异常现象的面积，异常现象面积与阈值面积之比即为目标叶片形态表征值，并将目标叶片形态表征值标记为t。
26、作为本专利技术进一步的方案：所述质地数据的获取方法为：
27、a31：使用厚度测量工具，在目标叶片不同位置多次测量叶片的厚度，并获取目标叶片平均厚度值，目标叶片平均厚度值与厚度阈值之比即为目标叶片厚度值，并将目标叶片厚度值标记为h；
28、a32：多次对目标叶片施加恒定的力，从而使目标叶片弯曲，记录目标叶片弯曲的角度，并获取目标叶片平均弯曲角度，目标叶片平均弯曲角度与弯曲角度阈值之比即为目标叶片韧性值，并将目标叶片韧性值标记为r；
29、a33：对目标叶片进行采样处理，获取目标叶片的试样，在试样的不同位置施加压力，并记录施加的压力值以及压痕深度，从而得出试样硬度值，试样硬度值与硬度值阈值之比即为目标叶片硬度值，并将目标叶片硬度值标记为g。
30、作为本专利技术进一步的方案：所述叶片质地表征值的获取方法为：
31、将目标叶片的厚度值h、韧性值r、硬度值g进行数据处理，通过公式：d＝a1×h+a2×r+a3×g，计算获得目标叶片质地表征值d，其中，a1、a2、a3为权重比例系数，且均大于0。
32、作为本专利技术进一步的方案：所述叶片生理状态表征值的获取方法为：
33、将目标叶片的颜色表征值为s、形态表征值t、质地表征值d进行数据处理，通过公式：l＝b1×s+b2×t+b3×d，计算获得目标叶片生理状态表征值l，其中，b1、b2、b3为权重比例因子，且均大于0。
34、作为本专利技术进一步的方案：所述判断目标叶片是否符合接种条件的方法为：
35、预设生理状态第一阈值为l1，生理状态第二阈值为l2，将目标叶片的生理状态表征值l与生理状态第一阈值l1和生理状态第二阈值l2进行对比分析，从而判断目标叶片是否符合接种条件；
36、若l1≤l≤l2，则判定目标叶片符合接种条件；
37、若l＜l1或l＞l2，则判定目标叶片不符合接种条件。
38、作为本专利技术进一步的方案：所述判断叶片生理状态是否一致的方法为：
39、a51：将每个符合接种条件的叶片的基础信息作为一个独立的数据组，即(sn，tn，dn)，其中，n代表不同叶片，n取值为正整数；
40、a52：基于所有接种条件的叶片的数据组，在s-t-d三维坐标系中进行标点，生成叶片基础信息分析图，图中s轴为颜色表征值，t轴为形态表征值，d轴为质地表征值；
41、a53：以目标叶片数据组的点位为球心，建立半径为误差阈值的球形区域，即判定该球形区域内的数据组点位的叶片，均与目标叶片生理状态一致。
42、本专利技术的有益效果：
43、(1)本专利技术通过采集和分析叶片的基础信息，并基于这些信息判断叶片的生理状态，确保了用于实验的叶片具本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种番茄抗病性检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种番茄抗病性检测方法，其特征在于，所述叶片的基础信息包括：叶片颜色表征值、叶片形态表征值、叶片质地表征值。
3.根据权利要求1所述的一种番茄抗病性检测方法，其特征在于，所述获取生理状态一致的叶片，进行番茄枯萎病接种的具体方法为：
4.根据权利要求3所述的一种番茄抗病性检测方法，其特征在于，所述叶片颜色表征值的获取方法为：
5.根据权利要求3所述的一种番茄抗病性检测方法，其特征在于，所述叶片形态表征值的获取方法为：
6.根据权利要求3所述的一种番茄抗病性检测方法，其特征在于，所述质地数据的获取方法为：
7.根据权利要求3所述的一种番茄抗病性检测方法，其特征在于，所述叶片质地表征值的获取方法为：
8.根据权利要求3所述的一种番茄抗病性检测方法，其特征在于，所述叶片生理状态表征值的获取方法为：
9.根据权利要求3所述的一种番茄抗病性检测方法，其特征在于，所述判断目标叶片是否符合接种条件的方法为：
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...【技术特征摘要】
1.一种番茄抗病性检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种番茄抗病性检测方法，其特征在于，所述叶片的基础信息包括：叶片颜色表征值、叶片形态表征值、叶片质地表征值。
3.根据权利要求1所述的一种番茄抗病性检测方法，其特征在于，所述获取生理状态一致的叶片，进行番茄枯萎病接种的具体方法为：
4.根据权利要求3所述的一种番茄抗病性检测方法，其特征在于，所述叶片颜色表征值的获取方法为：
5.根据权利要求3所述的一种番茄抗病性检测方法，其特征在于，所述叶片形态表征值的获取方法为：...
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