【技术实现步骤摘要】
本公开属于机器学习，更具体地说，是涉及一种快速鉴别硫熏白芷的三维荧光分析方法及系统。
技术介绍
1、白芷及其主要活性成分对神经系统疾病如惊厥、偏头痛、抑郁止疼等有较好的缓解或治疗作用。白芷为根类药材，肉质粗壮，主要含呋喃香豆素类和挥发性成分，含淀粉也较多，极易腐烂变质，另外，因白芷药材粉性强、香气浓，在贮藏过程中极易虫蛀。因此产地药农习惯用硫磺对白芷进行熏蒸，以实现杀菌防腐、漂白、增加色泽美感等作用，还具有易干燥、不易生虫、经济简易等优势。但现有研究表明，硫磺熏蒸后的白芷有效成分含量损失、药效降低、有害物质残留、药材质量受到严重影响。硫黄熏蒸对药材质量带来的负面影响己引起人们的高度关注，如何鉴别硫熏白芷成为当前的研究热点。
2、目前，有研究采用hplc（high performance liquid chromatography，高效液相色谱法）方法鉴别硫熏白芷和非硫熏白芷，该方法虽然提升了检测速度，但是由于白芷受环境和产地的影响，其受到硫熏所表现的状态也不相同，现有的检测模型无法识别环境等其他因素对硫熏检测结果的影响，从而导致检测精度较低。如何克服其他因素对检测结果的影响，提高硫熏白芷的鉴别精确度成为一大难题，因此，亟需一种快速鉴别硫熏白芷的三维荧光分析方法及系统。
技术实现思路
1、本公开的目的在于提供一种快速鉴别硫熏白芷的三维荧光分析方法及系统，以解决其他目标参数会影响硫熏白芷的检测精度的问题。
2、本公开实施例的第一方面，提供了一种快速鉴别硫熏白芷的
3、基于第一光谱数据对第一类预测模型进行训练；所述第一光谱数据为非硫熏白芷的光谱数据；
4、基于第二光谱数据对第二类预测模型进行训练；所述第二光谱数据为硫熏白芷的光谱数据；
5、基于第三光谱数据对第三类预测模型进行训练；所述第三光谱数据为第一光谱数据和第二光谱数据的总和；每一类预测模型中包括多个不同的预测模型；
6、根据待测白芷的目标参数计算每一类预测模型的加权评分；根据所述加权评分确定各类预测模型的目标预测模型；根据各个目标预测模型对待测白芷进行检测。
7、本公开实施例的第二方面，提供了一种快速鉴别硫熏白芷的三维荧光分析系统，包括：
8、第一训练模块，用于基于第一光谱数据对第一类预测模型进行训练；所述第一光谱数据为非硫熏白芷的光谱数据；
9、第二训练模块，用于基于第二光谱数据对第二类预测模型进行训练；所述第二光谱数据为硫熏白芷的光谱数据；
10、第三训练模块，用于基于第三光谱数据对第三类预测模型进行训练；所述第三光谱数据为第一光谱数据和第二光谱数据的总和；每一类预测模型中包括多个不同的预测模型；
11、筛选模块，用于根据待测白芷的目标参数计算每一类预测模型的加权评分；根据所述加权评分确定各类预测模型的目标预测模型；根据各个目标预测模型对待测白芷进行检测。
12、本公开实施例的第三方面，提供了一种快速鉴别硫熏白芷的三维荧光分析系统，包括：
13、电子设备；所述电子设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的快速鉴别硫熏白芷的三维荧光分析方法的步骤。
14、本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的快速鉴别硫熏白芷的三维荧光分析方法的步骤。
15、本公开实施例提供的快速鉴别硫熏白芷的三维荧光分析方法及系统的有益效果在于：
16、第一，本公开实施例能够分别使用两种数据样本，即硫熏白芷和非硫熏白芷的光谱数据对不同类的预测模型进行训练，由不同的预测模型分别对两种样本数据进行预测，通过不同的预测结果能够检验不同类别预测模型的检测精度，从而提高各类预测模型的预测精度。
17、第二，本公开实施例能够通过计算影响待测白芷检测结果的各个目标参数的加权评分对每类预测模型进行筛选，以消除各个目标参数对检测结果的影响，通过筛选后得到的目标预测模型对待测白芷进行检测，从而提高检测精确度。
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1.一种快速鉴别硫熏白芷的三维荧光分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的快速鉴别硫熏白芷的三维荧光分析方法，其特征在于，所述计算各个目标参数的加权评分，包括：
3.如权利要求2所述的快速鉴别硫熏白芷的三维荧光分析方法，其特征在于，第一目标参数为环境影响；第二目标参数为白芷产地影响。
4.如权利要求1所述的快速鉴别硫熏白芷的三维荧光分析方法，其特征在于，所述根据各个目标预测模型对待测白芷进行检测，包括：
5.如权利要求4所述的快速鉴别硫熏白芷的三维荧光分析方法，其特征在于，所述根据第一目标预测模型、第二预测模型和第三预测模型对待测白芷进行检测，包括：
6.如权利要求5所述的快速鉴别硫熏白芷的三维荧光分析方法，其特征在于，所述根据所述第三目标预测模型对所述待测白芷进行检测以及对所述第一目标预测模型或所述第二目标预测模型的模型参数进行调整，包括：
7.如权利要求1所述的快速鉴别硫熏白芷的三维荧光分析方法，其特征在于，在基于第一光谱数据对第一类预测模型进行训练之前，还包括：
8.一种快速鉴别
9.一种快速鉴别硫熏白芷的三维荧光分析系统，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种快速鉴别硫熏白芷的三维荧光分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的快速鉴别硫熏白芷的三维荧光分析方法，其特征在于，所述计算各个目标参数的加权评分，包括：
3.如权利要求2所述的快速鉴别硫熏白芷的三维荧光分析方法，其特征在于，第一目标参数为环境影响；第二目标参数为白芷产地影响。
4.如权利要求1所述的快速鉴别硫熏白芷的三维荧光分析方法，其特征在于，所述根据各个目标预测模型对待测白芷进行检测，包括：
5.如权利要求4所述的快速鉴别硫熏白芷的三维荧光分析方法，其特征在于，所述根据第一目标预测模型、第二预测模型和第三预测模型对待测白芷进行检测，包括：
6.如权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：王常顺，田润涛，苏建，刘雪莉，郝俊杰，
申请(专利权)人：河北省药品医疗器械检验研究院河北省化妆品检验研究中心，
类型：发明
国别省市：
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