【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统领域，更具体的，涉及一种基于用户用电信息的风险评估方法及系统。
技术介绍
1、近年来通过电力数据分析企业或个人用电行为，开展用户画像、企业信用、经营风险评估，已经得到一定的应用。有的技术通过收集企业电力数据和经营数据，构建企业信用风险数据库，并分析失信企业特征和高风险企业特征。有的基于特定的电力数据，采用德尔菲调查法和层次分析法确定企业风险评估模型，并根据模型构建风险评估系统。
2、各类应用基本都是采集一些电力数据，针对特定的应用场景，构建指标库并在指标库的基础上构建分析模型，或直接根据数据构建分析模型，最后采用模型进行分析并提供场景服务。此外，现有技术主要聚焦于通过对应的分析模型或指标，对客户的经营风险、信用风险等进行评估，获得评估分数或等级或评估报告，进而应用于特定的场景。
3、然而，现有技术中仍然存在以下问题：
4、首先，不同的电力用户因所处的地区、行业、规模不同，而在用电特征方面存在很大的差异，现有技术在采用电力数据时缺少对用户的预分类，或仅少数技术方案根据地区、行业进行简单分类，未考虑到地区之间的相关性、不同行业之间的相关性、不同规模用户之间的相关性。
5、其次，现有技术中的方案大多仅针对单个用户（企业）的电力数据开展分析，即使通过大数据构建了分析模型，在开展用户（企业）评估时也只是将该用户的电力数据作为模型的输入，没有实时动态采集其他用户的电力数据，开展综合分析。
6、此外，现有技术大多针对特定的应用场景输出单项分析结果，比如企业运营风
7、最后，目前的风险评估方法中，对数据资产的保护存在不足，许多方案会将用户的用电数据的原始值输出或提供给外部使用者进行使用，或外部使用者能通过相应的分析结果倒推计算出用户的原始用电数据，即使外部使用者获得了用户的授权，也存在原始数据资产的泄漏风险。
8、针对上述问题，亟需一种基于用户用电信息的风险评估方法及系统。
技术实现思路
1、为解决现有技术中存在的不足，本专利技术提供一种基于用户用电信息的风险评估方法及系统，通过预先划分分类用户集、构建关键指标的方式对电力用户的每个关键指标进行计算从而实施对电力用户的风险评估。
2、本专利技术采用如下的技术方案。
3、本专利技术第一方面，涉及一种基于用户用电信息的风险评估方法，方法包括以下步骤：采集电力用户的用电数据并从用电数据中筛选出包含多个关键指标的关键数据集；构建多维度分类体系，并基于多维度分类体系将所述关键指标数据集依据不同电力用户进行划分，以获得多个分类用户集；针对每一个电力用户，依据当前电力用户对应的分类用户集在多维度分类体系中的偏移度，计算当前电力用户中每一个关键指标的评估量；根据当前电力用户中每一个关键指标的评估量，以及各个关键指标的基础评价权重、动态评价权重得到当前电力用户的风险评估结果。
4、优选的，采集电力用户的用电数据并从用电数据中筛选出包含多个关键指标的关键数据集，包括：电力用户的用电数据包括电力用户基本信息、用电电量、用电电费；关键指标包括基础用电信息、用电水平、电量波动、电量趋势、电费分析、违约行为；关键指标基于一项或多项用电数据在第一预设时间段和第二预设时间段内的取值结果计算获得。
5、优选的，构建多维度分类体系，并基于多维度分类体系将关键指标数据集依据不同电力用户进行划分，以获得多个分类用户集，包括：多维度分类体系包括地区维度、行业维度和规模维度，且规模维度，基于用户的用电容量进行划分；基于多维度分类体系将关键指标数据集依据不同电力用户进行划分，包括：对地区维度的多个划分等级、行业维度的多个划分等级、规模维度的划分等级进行排列组合，以获得多个电力用户的多维度分类；提取符合任意一个多维度分类的所有电力用户，以构建针对于当前多维度分类的分类用户集。
6、优选的，针对每一个电力用户，依据当前电力用户对应的分类用户集在多维度分类体系中的偏移度，包括：若当前电力用户对应的分类用户集为，则当前电力用户对应的分类用户集在多维度分类体系中的偏移度为：
7、，
8、式中，表征地区下、行业中、规模为的所有用户对应的分类用户集；
9、为所有的分类用户集的集合；
10、为区别于当前一个用户分类集的用户分类集中，所有用户在当前一个关键指标下的指标平均值；
11、为用户分类集与用户分类集之间的相关系数。
12、优选的，计算当前电力用户中每一个关键指标的评估量，包括：当前一个关键指标的评估量为：
13、，
14、式中，为当前电力用户中当前一个关键指标的取值。
15、优选的，根据当前电力用户中每一个关键指标的评估量，以及各个关键指标的基础评价权重、动态评价权重得到当前电力用户的风险评估结果，包括：提取第一预设时间段内的电力用户的用电数据，对基础评价权重进行计算；提取第二预设时间段内的电力用户的用电数据，对动态评价权重进行计算；第一预设时间段等于多个第二预设时间段之和。
16、优选的，根据当前电力用户中每一个关键指标的评估量，以及各个关键指标的基础评价权重、动态评价权重得到当前电力用户的风险评估结果，包括：计算当前电力用户中每一个关键指标的评估量与基础评价权重的加权和，以获得当前电力用户的基础评价；计算当前电力用户中每一个关键指标的评估量与动态评价权重的加权和，以获得当前电力用户的动态评价。
17、优选的，根据当前电力用户中每一个关键指标的评估量、基础评价、动态评价实施用户画像和用户风险评估。
18、本专利技术第二方面，涉及一种利用本专利技术第一方面中方法的基于用户用电信息的风险评估系统，系统包括筛选模块、划分模块、计算模块、评估模块；其中，筛选模块，用于采集电力用户的用电数据并从用电数据中筛选出包含多个关键指标的关键数据集；划分模块，用于构建多维度分类体系，并基于多维度分类体系将关键指标数据集依据不同电力用户进行划分，以获得多个分类用户集；计算模块，用于针对每一个电力用户，依据当前电力用户对应的分类用户集在多维度分类体系中的偏移度，计算当前电力用户中每一个关键指标的评估量；评估模块，用于根据当前电力用户中每一个关键指标的评估量，以及各个关键指标的基础评价权重、动态评价权重得到当前电力用户的风险评估结果。
19、本专利技术第三方面，涉及一种终端，包括处理器及存储介质；存储介质用于存储指令；处理器用于根据所述指令进行操作以执行本专利技术第一方面中方法的步骤。
20、本专利技术的有益效果在于，与现有技术相比，本专利技术中的一种基于用户用电信息的风险评估方法及系统，通过预先划分分类用户集、构建关键指标的方式对电力用户的每个关键指标进行计算从而实施对电力用户的风险评估。本专利技术充分考虑到不同地区、不同行业、不同规模用户的自有特征，通过同一分类、不同分类下其他用户信息的综合分析，在拓展场景中实施用户风险的综合评本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于用户用电信息的风险评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于用户用电信息的风险评估方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种基于用户用电信息的风险评估方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种基于用户用电信息的风险评估方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的一种基于用户用电信息的风险评估方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的一种基于用户用电信息的风险评估方法，其特征在于：
7.根据权利要求6所述的一种基于用户用电信息的风险评估方法，其特征在于：
8.根据权利要求7所述的一种基于用户用电信息的风险评估方法，其特征在于：
9.一种利用权利要求1-8任一项权利要求所述方法的基于用户用电信息的风险评估系统，其特征在于：
10.一种终端，包括处理器及存储介质；其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种基于用户用电信息的风险评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于用户用电信息的风险评估方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种基于用户用电信息的风险评估方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种基于用户用电信息的风险评估方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的一种基于用户用电信息的风险评估方法，其特征在于：
【专利技术属性】
技术研发人员：姚晓君，吴健，李崭然，朱笔能，丁俊，白锐，周游，须晨凯，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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