【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及锅灶余热回收控制，尤其涉及一种锅灶余热回收控制方法、装置、电子设备和非暂态计算机可读存储介质。
技术介绍
1、目前，在锅灶余热回收控制领域，普遍采用的方法是基于时间表或温度阈值的静态设定。一般来说，系统根据预先设定的时间或设备运行的特定温度来触发余热回收。这种静态控制方式缺乏对实时环境和设备状态的动态调整，导致在部分时段存在过度回收或未能充分利用余热的问题。
2、然而，这种静态的余热回收控制方式存在明显的不足。首先，它无法应对环境条件的变化，如水流量。其次，基于时间表或固定温度的设定无法充分考虑锅灶和设备的实际运行状态，忽略了系统内部复杂的热力学变化。更为重要的是，现有方法无法有效应对瞬时温度波动和未来时刻温度的动态变化，导致了余热回收的不准确性。这种不足使得系统在某些时刻可能过度消耗能源，而在其他时刻却未能最大程度地回收可利用的余热。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术中存在的技术问题，提供一种能够提升锅灶余热回收准确性的锅灶余热回收控制方法、装置、电子设备和非暂态计算机可读存储介质。
2、本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：
3、本专利技术提供一种锅灶余热回收控制方法，所述方法包括：
4、获取待回收区域产生的水流在当前时刻的热水温度、质量流率和温度变化趋势；
5、获取所述水流在历史时段或历史时刻的历史热水温度、历史质量流率和历史温度变化趋势；
6、获取回收系统的运行状态、材料磨损状
7、将所述热水温度、所述质量流率、所述温度变化趋势、所述历史热水温度、所述历史质量流率、所述历史温度变化趋势和所述修正因子输入至训练好的温度预测模型，确定所述水流在未来的预设时刻的第一热水温度；
8、获取温度阈值，若所述第一热水温度大于所述温度阈值，则向所述回收系统发送等待执行余热回收操作的第一控制指令；
9、对所述第一热水温度进行校正处理得到第二热水温度，并更新所述预设时刻为目标时刻，向所述回收系统发送在所述目标时刻执行所述余热回收操作的第二控制指令，以对所述待回收区域进行余热回收。
10、可选的，所述获取回收系统的运行状态、材料磨损状态和清洁度作为修正因子，包括：
11、根据复合传感器和状态检测器返回的第一数据，确定所述运行状态；
12、根据震动传感器和视觉检测器返回的第二数据，确定所述材料磨损状态；
13、根据光学传感器和超声波传感器返回的第三数据，确定所述清洁度。
14、可选的，所述将所述热水温度、所述质量流率、所述温度变化趋势、所述历史热水温度、所述历史质量流率、所述历史温度变化趋势和所述修正因子输入至训练好的温度预测模型，确定所述水流在未来的预设时刻的第一热水温度，包括：
15、通过所述温度预测模型对所述热水温度、所述质量流率、所述温度变化趋势、所述历史热水温度、所述历史质量流率、所述温度变化趋势和所述修正因子进行特征融合处理，得到对应的目标融合特征；
16、通过所述温度预测模型对所述目标融合特征进行预测，得到所述第一热水温度。
17、可选的，通过所述温度预测模型确定所述第一热水温度的表达式为：
18、；
19、其中，为所述第一热水温度，m为所述温度预测模型，t(t)为当前时刻t的热水温度；m(t)为当前时刻 t的水流的质量流率；为所述温度变化趋势；为所述历史热水温度；为所述历史质量流率；为所述历史温度变化趋势；分别为所述运行状态、材料磨损状态和清洁度。
20、可选的，所述对所述第一热水温度进行校正处理得到第二热水温度，并更新所述预设时刻为目标时刻，包括：
21、获取用于调整所述第一热水温度校正程度的控制参数；
22、获取所述温度预测模型输出的标准差，以及所述标准差的第一权重；
23、获取趋势修正项和所述趋势修正项对应的第二权重；所述趋势修正项用于表征所述当前时刻的热水温度相对于历史时段的平均热水温度的变化趋势；
24、根据所述控制参数、所述标准差、所述趋势修正项、所述第一权重和所述第二权重对所述第一热水温度进行校正，得到所述第二热水温度，并基于所述第二热水温度更新所述预设时刻得到所述目标时刻。
25、可选的，所述第二热水温度的表达式为：
26、；
27、其中，t为所述第二热水温度，为所述第一热水温度，为所述控制参数，为所述第一权重，为所述第二权重，为所述标准差，所述趋势修正项。
28、可选的，所述趋势修正项的表达式为：
29、；
30、其中，为所述当前时刻的热水温度，为所述历史时段的平均热水温度。
31、可选的，所述标准差的表达式为：
32、；
33、其中，为所述标准差，n为样本数据集的样本数量，代表所述样本数据集中的第 i个数据点，是所述样本数据集中所有数据点的平均值。
34、可选的，所述温度预测模型通过以下步骤训练得到：
35、获取待训练的初始温度预测模型；
36、以训练时刻的热水温度、质量流率和温度变化趋势为训练样本，并将所述训练样本输入至所述初始温度预测模型，得到待预测时刻的预测温度；
37、当达到所述待预测时刻，获取所述待预测时刻的热水温度作为训练标签；
38、基于所述训练标签和所述预测温度构建所述初始温度预测模型的损失函数，并重复以上步骤迭代训练所述初始温度预测模型，得到训练好的所述温度预测模型。
39、本专利技术还提供一种锅灶余热回收控制系统，所述装置包括：
40、数据获取模块，用于获取待回收区域产生的水流在当前时刻的热水温度、质量流率和温度变化趋势；
41、历史数据模块，用于获取所述水流在历史时段或历史时刻的历史热水温度、历史质量流率和历史温度变化趋势；
42、修正因子模块，用于获取回收系统的运行状态、材料磨损状态和清洁度作为修正因子；
43、模型预测模块，用于将所述热水温度、所述质量流率、所述温度变化趋势、所述历史热水温度、所述历史质量流率、所述历史温度变化趋势和所述修正因子输入至训练好的温度预测模型，确定所述水流在未来的预设时刻的第一热水温度；
44、第一控制模块，用于获取温度阈值，若所述第一热水温度大于所述温度阈值，则向所述回收系统发送等待执行余热回收操作的第一控制指令；
45、第二控制模块，用于对所述第一热水温度进行校正处理得到第二热水温度，并更新所述预设时刻为目标时刻，向所述回收系统发送在所述目标时刻执行所述余热回收操作的第二控制指令，以对所述待回收区域进行余热回收。
46、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种电子设备，包括：存储器，用于存储计算机软件程序；处理器，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种锅灶余热回收控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的锅灶余热回收控制方法，其特征在于，所述获取回收系统的运行状态、材料磨损状态和清洁度作为修正因子，包括：
3.根据权利要求1所述的锅灶余热回收控制方法，其特征在于，所述将所述热水温度、所述质量流率、所述温度变化趋势、所述历史热水温度、所述历史质量流率、所述温度变化趋势和所述修正因子输入至训练好的温度预测模型，确定所述水流在未来的预设时刻的第一热水温度，包括：
4.根据权利要求3所述的锅灶余热回收控制方法，其特征在于，通过所述温度预测模型确定所述第一热水温度的表达式为：
5.根据权利要求4所述的锅灶余热回收控制方法，其特征在于，所述对所述第一热水温度进行校正处理得到第二热水温度，并更新所述预设时刻为目标时刻，包括：
6.根据权利要求5所述的锅灶余热回收控制方法，其特征在于，所述第二热水温度的表达式为：
7.根据权利要求6所述的锅灶余热回收控制方法，其特征在于，所述趋势修正项的表达式为：
8.根据权利要求6所述的锅灶余热回
9.根据权利要求1-8中任一项所述的锅灶余热回收控制方法，其特征在于，所述温度预测模型通过以下步骤训练得到：
10.一种锅灶余热回收控制系统，其特征在于，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种锅灶余热回收控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的锅灶余热回收控制方法，其特征在于，所述获取回收系统的运行状态、材料磨损状态和清洁度作为修正因子，包括：
3.根据权利要求1所述的锅灶余热回收控制方法，其特征在于，所述将所述热水温度、所述质量流率、所述温度变化趋势、所述历史热水温度、所述历史质量流率、所述温度变化趋势和所述修正因子输入至训练好的温度预测模型，确定所述水流在未来的预设时刻的第一热水温度，包括：
4.根据权利要求3所述的锅灶余热回收控制方法，其特征在于，通过所述温度预测模型确定所述第一热水温度的表达式为：
5.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖泽华，王尚兵，
申请(专利权)人：四川萃火科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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