【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及冷库制冷系统，具体为一种采用ai算法的制冷系统节能方法。
技术介绍
1、制冷系统是指利用外界能量使热量从温度较低的物质（或环境）转移到温度较高的物质（或环境）的系统，通常用于冷藏、冷冻或空调等应用。制冷系统通常由压缩机、冷凝器、蒸发器和膨胀阀等组成，通过循环工质（如制冷剂）在这些组件之间流动，实现热量的吸收和释放，从而达到降温的效果。制冷系统有各种不同的类型和工作原理，如蒸发冷凝循环、吸收式制冷、热泵等。在现代生活中，制冷系统被广泛应用于家用电器、商用设备、工业生产等领域。
2、中国专利cn114076492a公开了一种控制器及制冷系统，包括制冷装置和控制器，所述控制器可选择的控制制冷装置的不同制冷间室，从而满足人们对于冰箱的智能化、人性化的要求。
3、但是该控制器只是控制制冷系统对不同制冷间室进行制冷，而运用于多冷间的库房时，制冷系统同时制冷多间冷间，由于冷间数量的不同，对制冷系统的负载不同，出现制冷系统过载或低载的状态，前者会导致制冷设备容易损坏，后者会不能充分利用制冷系统性能，造成能源浪费的问题。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种采用ai算法的制冷系统节能方法，解决了由于制冷库房进出货数量频次、开门次数、环境温度、投入制冷冷间数量都是时刻变化的，对制冷系统的压缩机、蒸发冷等共用设备与末端库房设备不能实施匹配，出现制冷低载状态的能耗较高的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一
3、s1、通过网关设备采集制冷设备的运行参数，以及库房内冷间的各项参数，输入ai系统内进行参数分析；
4、s2、根据当前工况，调整压缩机的加减载压力、停机压力、蒸发式冷凝器的加减载压力、冷间的温度上下限、压缩机加减载延时、融霜时间间隔、电表差值等参数；
5、s3、机组负载率不满载时，根据冷间温度与冷间温度上下限的比较，是通过降低压缩机的加载参数或者调整温度上限增加冷间制冷让压缩机逐步加载至满载，或者是增加压缩机的减载压力或者调整冷间的温度下限，减少冷间进行制冷时，通过ai系统调控冷间温度的上限值，使制冷设备全局寻优找到最经济的运行状态点；
6、s4、在s3增加冷间或者减少数量进行制冷的过程中，监控制冷设备的负载值f，将冷间温度初始上限值td调控至温度达到最终上限值tz时制冷设备满载fm运行，调整上限值时采用间歇式均匀下调的方式，直至制冷设备满载；
7、s5、由ai系统建立ai预测模型，对多次监控制冷设备负载值变化情况分析规律进行上限值预测，并记录预测值和实际值进行学习训练，ai预测模型满足要求后在下次运行时提前预测结果并直接下调上限值；
8、s6、在制冷过程中，监测各冷间温度的下降速度，按照下降速度的比例调整制冷设备为各冷间制冷的负载分配比例。
9、优选的，所述制冷设备为系统内的压缩机、蒸发式冷凝器、桶泵、贮液器、库房冷间的制冷设备，通过比较温度与冷间温度上下限的范围让不同冷间投入制冷；所述制冷设备通过plc实时采集数据并受plc调控其参数、plc传给交换机、交换机发送给ai系统，或通过plc直连ai系统。
10、优选的，所述s2具体步骤为：
11、为冷间温度ts设立上限值tu和初始上限值td，在冷间实际温度ts＞tu时启动制冷设备开始制冷。
12、为冷间温度ts设立下限值tt和初始下限值te，在冷间实际温度，在ts＜te时制冷设备停止工作。
13、优选的，所述s3的具体步骤为：
14、机组负载率不满载时，根据冷间温度与冷间温度上下限的比较，是通过降低压缩机的加载参数或者调整温度上限增加冷间制冷让压缩机逐步加载至满载，或者是增加压缩机的减载压力或者调整冷间的温度下限，减少冷间进行制冷时，通过ai系统调控冷间温度的上限值，使制冷设备全局寻优找到最经济的运行状态点；
15、优选的，所述s4的具体步骤为：
16、制冷过程中监控制冷设备运行状态，记载实时负载参数f，设制冷设备满载状态的负载为fm，以每次下调t0的规律逐步降低上限值，在每次冷库温度达到上限值时再次下调，直至f=fm。
17、优选的，所述s5的具体步骤为：
18、实时记录随多次下调上限值时负载参数f的变化值建立子集（f1，f2，f3，...，fn），分析实时负载参数f的变化规律并建立ai预测模型，预测fi=fm时a的值，a为大于n的自然数，即可预测上限预测值为ty=tl-t0×a，将该预测结果与最终实际的tz值记录于ai系统中进行学习训练，修正ai预测模型，下次实际运用时再次进行预测并对比实际tz值，当误差值在允许的误差范围tw，即| ty-tz|＜tw时，即可在下次使用时跳过逐步下调步骤直接下调上限值至预测值。
19、优选的，所述s6的具体步骤为：
20、在制冷过程中，监测各冷间温度在每个下降梯度内所需的时间t，将n个冷间建立子集（l1，l2,l3,...,ln），每个lj的时间t的子集为（tj1，tj2，tj3,...,tjn），其中j为1～n中的任意值，求取lj子集t的平均值为：
21、tp=(tj1+tj2+tj3+...+tjn)/n；
22、获取的子集（l1，l2,l3,...,ln）对应的平均时间子集为（tp1，tp2,tp3,...,tpn），按照该平均时间子集的比例调整制冷设备为各冷间制冷的负载分配比例。
23、优选的，采集的制冷设备的运行参数包括压缩机吸气温度、排气温度、加载载位、加载压力、减载压力、各设备运行信号、电表读数、蒸发冷的排气压力、蒸发冷的电表读数、温度上下限、库房内的冷风机、供液阀门的开关状态、融霜阀门的状态、过热度、阀门开度、电流、库房温度、湿度、冷风机压差、出风风速、冷风机电表读数、结霜视频、霜层厚度。
24、优选的，所述ai系统监测到制冷设备的温度、压力和能耗异常升高、降低、波动异常或超出预期范围、设备异常停止或工作不正常时，ai系统进行预警以通知工作人员。
25、优选的，所述制冷设备的各运行参数均设置有阈值，正常工作时各项参数在阈值内调整，在添加冷间进行制冷时，除降低温度下限以外，制冷设备本身的各项参数也在阈值内进行调整，最终达到满载，而调整过程记录于ai系统内进行学习，在多次学习掌握规律后通过ai系统主动调整至最佳参数。
26、本专利技术提供了一种采用ai算法的制冷系统节能方法。与现有技术相比具备以下有益效果：
27、1、该采用ai算法的制冷系统节能方法，ai系统可以根据冷间内的温度变化，自动调节制冷系统的温度上限，让多冷间冷风机运行和压缩机投入负荷匹配，这种智能控制可以减少人工干预，提高压缩机的运行能效比，减少制冷压缩机低载位运行的低效率的状态，还可进行训练学习，逐步提高预测能力，后续可更智能更直接的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种采用AI算法的制冷系统节能方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种采用AI算法的制冷系统节能方法，其特征在于：所述制冷设备为系统内的压缩机、蒸发式冷凝器、桶泵、贮液器、库房冷间的制冷设备，通过比较温度与冷间温度上下限的范围让不同冷间投入制冷；所述制冷设备通过PLC实时采集数据并受PLC调控其参数、PLC传给交换机、交换机发送给AI系统，或通过PLC直连AI系统。
3.根据权利要求1所述的一种采用AI算法的制冷系统节能方法，其特征在于：所述S2具体步骤为：
4.根据权利要求1所述的一种采用AI算法的制冷系统节能方法，其特征在于：所述S3的具体步骤为：
5.根据权利要求1所述的一种采用AI算法的制冷系统节能方法，其特征在于：所述S4的具体步骤为：
6.根据权利要求1所述的一种采用AI算法的制冷系统节能方法，其特征在于：所述S5的具体步骤为：
7.根据权利要求1所述的一种采用AI算法的制冷系统节能方法，其特征在于：所述S6的具体步骤为：
8.根据权利要求1所述的一种采用
9.根据权利要求8所述的一种采用AI算法的制冷系统节能方法，其特征在于：所述AI系统监测到制冷设备的温度、压力和能耗异常升高、降低、波动异常或超出预期范围、设备异常停止或工作不正常时，AI系统进行预警以通知工作人员。
10.根据权利要求8所述的一种采用AI算法的制冷系统节能方法，其特征在于：制冷设备的各运行参数均设置有阈值，正常工作时各项参数在阈值内调整，在添加冷间进行制冷时，除降低温度下限以外，制冷设备本身的各项参数也在阈值内进行调整，最终达到满载，而调整过程记录于AI系统内进行学习，在多次学习掌握规律后通过AI系统主动调整至最佳参数。
...【技术特征摘要】
1.一种采用ai算法的制冷系统节能方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种采用ai算法的制冷系统节能方法，其特征在于：所述制冷设备为系统内的压缩机、蒸发式冷凝器、桶泵、贮液器、库房冷间的制冷设备，通过比较温度与冷间温度上下限的范围让不同冷间投入制冷；所述制冷设备通过plc实时采集数据并受plc调控其参数、plc传给交换机、交换机发送给ai系统，或通过plc直连ai系统。
3.根据权利要求1所述的一种采用ai算法的制冷系统节能方法，其特征在于：所述s2具体步骤为：
4.根据权利要求1所述的一种采用ai算法的制冷系统节能方法，其特征在于：所述s3的具体步骤为：
5.根据权利要求1所述的一种采用ai算法的制冷系统节能方法，其特征在于：所述s4的具体步骤为：
6.根据权利要求1所述的一种采用ai算法的制冷系统节能方法，其特征在于：所述s5的具体步骤为：
7.根据权利要求1所述的一种采用ai算法的制冷系统节能方法，其特征在于：所述s6的具体步骤为：
8.根据权利要求1所述的一种采用a...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔波，
申请(专利权)人：济南大森制冷工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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