【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风电场微观选址，特别涉及一种风电场微观选址优化方法和装置。
技术介绍
1、随着新能源产业的大力推广,风电行业因其建设周期短,环境要求低,储量丰富,利用率较高等特点已得到了持续快速的发展。其中，风电场微观选址是确定风电机组具体位置的过程，旨在通过技术经济比较，优化风电机组的布置方案，以实现风电场最佳发电量的目标。现有风电场机组布局优化方法，虽然可以采用数学模型、人工智能算法对风机布局进行优化，但其局部搜索能力较低，且所需优化时间较长，而且当前风电场布局选择中并未全面考虑社会因素，故而需要一种新的技术方案以解决上述技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种风电场微观选址优化方法和装置，不仅兼顾了风能资源和开发适宜性，还提高了风电场微观选址的效率和准确性。
2、第一方面，本专利技术提供了一种风电场微观选址优化方法，包括：
3、根据待选择区域的风能资源数据，确定风能评分；
4、将大于预设评分阈值的风能评分对应的所述待选择区域确定为候选区域，并计算所述候选区域的适宜性评分；
5、根据所述风能评分和所述适宜性评分，确定目标区域；
6、基于所述目标区域的风能资源数据，确定尾流干涉模型，并根据所述尾流干涉模型和预设优化算法，确定风机地址。
7、可选地，所述根据待选择区域的风能资源数据，确定风能评分，包括：
8、对所述待选择区域进行地理切片，得到面积相同的子区域；
9、针对每个所述子
10、基于所述风能资源数据包括的年度风资源数据、季度风资源数据、月度风资源数据和年气象序列资源特征数据，确定包括年平均最高风速、年际风速波动值、季节风速波动值、月风速波动值、主风向发生频率、风向偏移波动值的风能评价因子；
11、根据所述风能评价因子和预设风速阈值，确定所述风能评分；
12、所述风能评分通过如下公式确定：
13、
14、其中， m为所述风能评分； t max为所述年平均最高风速； t e为所述预设风速阈值； l=5； α l为 m l对应的权重值； m l为第 l个风能评价因子对应的分值。
15、可选地，所述将大于预设评分阈值的风能评分对应的所述待选择区域确定为候选区域，并计算所述候选区域的适宜性评分，包括：
16、将大于所述预设评分阈值的风能评分对应的子区域确定为所述候选区域；
17、获取所述候选区域的气象数据、地质地貌数据和遥感图像数据；
18、根据所述气象数据和所述地质地貌数据确定施工难度等级；
19、根据所述遥感图像数据确定所述候选区域的邻近道路分布数据、附近居民分布数据和生态保护地数据；
20、基于所述邻近道路分布数据确定交通便利等级，并基于所述附近居民分布数据和所述生态保护地数据确定生态等级；
21、根据所述施工难度等级、所述交通便利等级、所述生态等级和预设权重规则，确定所述适宜性评分。
22、可选地，所述根据所述风能评分和所述适宜性评分，确定目标区域，包括：
23、将所述风能评分和所述适宜性评分进行求和，得到综合评分；
24、将大于预设综合评分阈值的所述综合评分对应的候选区域确定为所述目标区域。
25、可选地，所述根据所述尾流干涉模型和预设优化算法，确定风机地址，包括：
26、s1：将所述目标区域划分为若干网格，并根据所述尾流干涉模型确定各风机所在的初始网格坐标，以及设置风机位置取值范围和速度取值范围；
27、s2：计算当前所述目标区域的适应度值；
28、s3：判断所述适应度值或当前迭代次数是否满足预设终止条件，若否，则执行步骤s4；若是执行步骤s5；
29、s4：更新所述风机的速度，并根据该速度和所述尾流干涉模型更新当前所述风机的位置，得到各风机所在的更新网格坐标，并返回步骤s2；
30、s5：将该适应度值下各风机所在的网格坐标确定为所述风机地址。
31、可选地，还包括：
32、所述适应度值通过如下公式计算得到：
33、
34、其中， g为所述适应度值； p为所述目标区域内的风机总数量； q为第 k个风机在当前网格坐标下全年能经历的风速区间总数； p kj为第 k个风机在第 j个风速区间的功率值； f k( v j)为第 k个风机处于风速区间 v j的全年累计时长。
35、第二方面，本专利技术提供了一种风电场微观选址优化装置，包括：
36、第一评估模块，用于根据待选择区域的风能资源数据，确定风能评分；
37、第二评估模块，用于将大于预设评分阈值的风能评分对应的所述待选择区域确定为候选区域，并计算所述候选区域的适宜性评分；
38、选址模块，用于根据所述风能评分和所述适宜性评分，确定目标区域；以及基于所述目标区域的风能资源数据，确定尾流干涉模型，并根据所述尾流干涉模型和预设优化算法，确定风机地址。
39、第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现本说明书任一第一方面所述的方法。
40、第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行本说明书任一第一方面所述的方法。
41、第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本说明书任一第一方面所述的方法的步骤。
42、本专利技术实施例提供了一种风电场微观选址优化方法和装置，该方法通过获取待选择区域的风能资源数据确定属于该待选择区域的风能评分，然后将超出预设评分阈值的待选择区域确定为候选区域，并计算候选区域的适宜性评分，进而根据风能评分和适宜性评分，从候选区域本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种风电场微观选址优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据待选择区域的风能资源数据，确定风能评分，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将大于预设评分阈值的风能评分对应的所述待选择区域确定为候选区域，并计算所述候选区域的适宜性评分，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述风能评分和所述适宜性评分，确定目标区域，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述尾流干涉模型和预设优化算法，确定风机地址，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
7.一种风电场微观选址优化装置，其特征在于，包括：
8.一种计算设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
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...【技术特征摘要】
1.一种风电场微观选址优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据待选择区域的风能资源数据，确定风能评分，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将大于预设评分阈值的风能评分对应的所述待选择区域确定为候选区域，并计算所述候选区域的适宜性评分，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述风能评分和所述适宜性评分，确定目标区域，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述尾流干涉模型和预设优化算法，确定风机地址，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：王菲，吴萧良，常琪光，杨开宁，
申请(专利权)人：北京夏初科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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