【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，具体涉及一种基于边缘计算的数据处理方法。
技术介绍
1、边缘计算是为应用开发者和服务提供商在网络的边缘侧提供云服务和it环境服务；目标是在靠近数据输入或用户的地方提供计算、存储和网络带宽；相比云计算，边缘计算的能力优势在于：更快的响应时间：边缘计算通过将数据处理靠近终端设备，可以降低数据传输时间和延迟，提供更快的响应时间；减少数据传输和存储成本：由于数据可以在边缘设备上进行处理和存储，因此可以减少数据传输和存储成本；更高的安全性和隐私保护：边缘设备可以在本地处理数据，减少敏感数据在传输过程中被窃取的风险；更好的可扩展性：边缘计算可以将计算任务分配到多个边缘设备上，提高系统的可扩展性；更高的可靠性：边缘设备可以在网络断开的情况下继续工作，提高系统的可靠性；支持实时决策：边缘计算可以在终端设备上处理和分析数据，支持实时决策。
2、随着数字化时代的快速发展，边缘计算作为一种新型计算模式，越来越受到学术界和工业界的广泛关注；它在提高数据处理效率、降低网络延迟、保护数据隐私等方面具有显著优势，广泛应用于物联网、智能制造、自动驾驶、智能家居、智慧城市、智能手机和健康医疗等七个领域；随着技术的不断发展，边缘计算将在更多的领域得到应用和发展。
3、现有技术中的边缘数据处理方法仍面临诸多挑战，如安全性不足、开发难度高、管理复杂。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于边缘计算的数据处理方法，提高数据处理的安全性、开发效率和管理便捷性。>
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于边缘计算的数据处理方法，其特征在于，具体方法如下：
4、步骤一：在边缘设备端收集原始数据，对原始数据进行清洗，去除重复、错误或无关的信息；根据需要，对数据进行格式转换，统一数据格式；
5、步骤二：选择加密算法，应用所选的加密算法对预处理后的数据进行加密处理；将加密后的数据存储到相应的存储介质中，或在传输过程中保持加密状态；
6、步骤三：选择容器化工具，使用容器化工具创建应用程序的容器镜像，在边缘的所有设备和应用程序中部署相同的容器化工具，通过容器化工具实现应用程序的部署和更新；
7、步骤四：确定sase服务提供商，选择符合需求的服务方案；配置sase服务；将sase服务集成到边缘计算环境中；通过sase服务提供的单一窗口，简化边缘网络的管理和监控；
8、步骤五：选择提供基于saas模型的数据处理服务的供应商，根据需求，订阅相应的数据处理服务；配置服务接口，确保边缘设备与saas服务的顺畅通信；通过saas模型，获取数据处理服务；
9、步骤六：分析边缘设备和云计算环境的计算能力、存储资源；根据最终用途和数据处理的特性，制定工作负载分配策略；将部分数据处理任务转移到边缘设备端进行；监控工作负载的执行情况，根据需要进行动态调整；
10、步骤七：根据最终用户的需求和分布情况，优化计算资源的分布；收集用户反馈和数据分析结果，不断优化计算分布策略。
11、作为本专利技术的一种优选的技术方案，创建应用程序的容器镜像，包含应用程序及其依赖的库、配置文件。
12、作为本专利技术的一种优选的技术方案，配置sase服务，包括设置安全策略、访问控制。
13、作为本专利技术的一种优选的技术方案，对数据进行格式转换，统一数据格式，方法如下：了解数据类型和目标格式；使用数据处理工具；使用转换方法进行转换。
14、作为本专利技术的一种优选的技术方案，所述转换方法为文本格式转换、数字格式转换、日期格式转换中的一种或至少两种组合。
15、作为本专利技术的一种优选的技术方案，所述加密算法包括哈希算法、块加密算法、流加密算法。
16、作为本专利技术的一种优选的技术方案，将sase服务集成到边缘计算环境中方法如下：
17、对当前的边缘计算环境进行全面评估，了解现有的网络架构、安全需求、设备分布和数据处理能力；
18、根据评估结果，选择能够提供满足需求的sase服务提供商；
19、与sase服务提供商合作，制定详细的集成计划；
20、根据集成计划，配置sase服务的相关参数和设置；
21、将sase服务的网络连接功能与边缘计算环境的网络架构进行集成。
22、作为本专利技术的一种优选的技术方案，详细的集成计划包括确定集成的时间表、人员分工、技术路线。
23、作为本专利技术的一种优选的技术方案，配置sase服务的相关参数和设置包括设置安全策略、访问控制、数据加密。
24、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
25、通过集成多种技术，实现了数据处理的高效性、安全性以及网络延迟的显著降低，对于大规模数据处理和实时性要求高的应用场景具有广泛的应用前景。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于边缘计算的数据处理方法，其特征在于，具体方法如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的数据处理方法，其特征在于：步骤三中，创建应用程序的容器镜像，包含应用程序及其依赖的库、配置文件。
3.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的数据处理方法，其特征在于：步骤四中，配置SASE服务，包括设置安全策略、访问控制。
4.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的数据处理方法，其特征在于：步骤一中，对数据进行格式转换，统一数据格式，方法如下：了解数据类型和目标格式；使用数据处理工具；使用转换方法进行转换。
5.根据权利要求4所述的一种基于边缘计算的数据处理方法，其特征在于：所述转换方法为文本格式转换、数字格式转换、日期格式转换中的一种或至少两种组合。
6.根据权利要求5所述的一种基于边缘计算的数据处理方法，其特征在于，具体如下：
7.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的数据处理方法，其特征在于：步骤二中，所述加密算法包括哈希算法、块加密算法、流加密算法。
8.根据权利要求1所述的一种基于边
9.根据权利要求8所述的一种基于边缘计算的数据处理方法，其特征在于：详细的集成计划包括确定集成的时间表、人员分工、技术路线。
10.根据权利要求8所述的一种基于边缘计算的数据处理方法，其特征在于：配置SASE服务的相关参数和设置包括设置安全策略、访问控制、数据加密。
...【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的数据处理方法，其特征在于，具体方法如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的数据处理方法，其特征在于：步骤三中，创建应用程序的容器镜像，包含应用程序及其依赖的库、配置文件。
3.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的数据处理方法，其特征在于：步骤四中，配置sase服务，包括设置安全策略、访问控制。
4.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的数据处理方法，其特征在于：步骤一中，对数据进行格式转换，统一数据格式，方法如下：了解数据类型和目标格式；使用数据处理工具；使用转换方法进行转换。
5.根据权利要求4所述的一种基于边缘计算的数据处理方法，其特征在于：所述转换方法为文本格式转换、数字格式转换、日期格式转换...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨定坤，孙澄宇，刘春艳，钱冠军，刘小光，薛荣华，董平，
申请(专利权)人：江苏电力信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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