System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种通讯文本识别方法和装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

一种通讯文本识别方法和装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:42150507 阅读:8 留言:0更新日期:2024-07-27 00:04
本申请实施例提供了一种通讯文本识别方法和装置、电子设备及存储介质,属于通信技术领域。该方法包括:获取通讯文本;使用自然语言处理技术从通讯文本中提取关键信息;根据关键信息建立规则集;通过规则集对通讯文本进行识别得到信息的发送方和信息的接收方;根据预设关键词对通讯文本进行识别,得到目标关键词以及与目标关键词对应的通信类型;响应于第一指令,在信号通讯页面显示信号部署关系,信号部署关系包括信息的发送方、信息的接收方、目标关键词和通信类型。本申请实施例能够减少人工处理的工作量,提高识别速度与效率,通过直观且统一地进行信息展示,有利于相关人员查看和了解信号的部署情况,便于追踪、管理和监控。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信,尤其涉及一种通讯文本识别方法和装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、在面向服务的架构(soa)下,网络通信是关键组成部分,它涉及到服务之间的交互和数据交换,需要对信号部署关系逐个识别并确认。

2、当前通常采用人工识别的方式识别并确认信号部署关系,这可能会面临以下挑战和问题:

3、1、繁琐的工作量:手动逐个识别信号部署关系需要大量的人力和时间投入,工作量巨大且容易出现遗漏和错误。

4、2、效率低下:手动识别需要耗费大量的时间和精力,效率较低。

5、3、管理困难:手动识别信号部署关系可能出现信息分散、缺乏统一格式的问题,从而难以对信号部署关系进行有效的跟踪和管理。


技术实现思路

1、本申请实施例的主要目的在于提出一种通讯文本识别方法和装置、电子设备及存储介质,旨在提高识别速度与效率。

2、为实现上述目的,本申请实施例的一方面提出了一种通讯文本识别方法,所述方法包括:

3、获取通讯文本;

4、使用自然语言处理技术从所述通讯文本中提取关键信息;

5、根据所述关键信息建立规则集;

6、通过所述规则集对所述通讯文本进行识别得到信息的发送方和信息的接收方;

7、根据预设关键词对所述通讯文本进行识别,得到目标关键词以及与目标关键词对应的通信类型;

8、响应于第一指令,在信号通讯页面显示信号部署关系,所述信号部署关系包括所述信息的发送方、所述信息的接收方、所述目标关键词和所述通信类型。

9、在一些实施例中,所述规则集包括关键词匹配规则、短语识别规则和语法结构分析规则,所述通过所述规则集对所述通讯文本进行识别得到信息的发送方和信息的接收方,包括以下之一:

10、使用所述关键词匹配规则对所述通讯文本进行识别得到信息的发送方和信息的接收方;

11、或者,使用所述短语识别规则对所述通讯文本进行识别得到信息的发送方和信息的接收方;

12、或者,使用所述语法结构分析规则对所述通讯文本进行识别得到信息的发送方和信息的接收方。

13、在一些实施例中,所述方法还包括:

14、确定预设关键词;

15、确定目标关键词与通信类型的对应关系。

16、在一些实施例中,所述根据预设关键词对所述通讯文本进行识别,得到目标关键词以及与目标关键词对应的通信类型,包括:

17、根据预设关键词对所述通讯文本进行识别,得到目标关键词;

18、通过所述目标关键词根据所述对应关系得到与目标关键词对应的通信类型。

19、在一些实施例中,所述使用所述短语识别规则对所述通讯文本进行识别得到信息的发送方和信息的接收方,包括:

20、使用词性标注器根据所述通讯文本确定原始动词短语和原始名词短语,通过所述短语识别规则对所述原始动词短语和所述原始名词短语进行识别得到信息的发送方和信息的接收方。

21、在一些实施例中,所述使用所述语法结构分析规则对所述通讯文本进行识别得到信息的发送方和信息的接收方,包括:

22、使用所述词性标注器根据所述通讯文本确定语法结构,通过所述语法结构分析规则对语法结构进行分析得到信息的发送方和信息的接收方,所述语法结构包括语法成分。

23、在一些实施例中,所述使用自然语言处理技术从所述通讯文本中提取关键信息,包括:

24、使用词性标注、实体识别和句法分析中的至少一种方法从所述通讯文本中提取关键信息。

25、在一些实施例中,所述使用所述语法结构分析规则对所述通讯文本进行识别得到信息的发送方和信息的接收方,包括:

26、使用词性标注器根据通讯文本确定语法结构,通过语法结构分析规则根据语法结构构建语法树,通过语法树确定信息的发送方和信息的接收方。

27、在一些实施例中,所述根据预设关键词对所述通讯文本进行识别,得到目标关键词,包括:

28、使用模式匹配或自然语言处理中的至少一种文本处理技术来扫描所述通讯文本,识别出预设关键词,并将所述预设关键词标记为目标关键词。

29、为实现上述目的,本申请实施例的另一方面提出了一种通讯文本识别装置,所述装置包括:

30、为实现上述目的,本申请实施例的另一方面提出了一种电子设备,所述电子设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现前面所述的方法。

31、为实现上述目的,本申请实施例的另一方面提出了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现前面所述的方法。

32、本申请实施例至少包括以下有益效果:本申请提供一种通讯文本识别方法和装置、电子设备及存储介质,该方案通过获取通讯文本;使用自然语言处理技术从通讯文本中提取关键信息,减少人工处理的工作量,提高处理速度;根据关键信息建立规则集;通过规则集对通讯文本进行识别得到信息的发送方和信息的接收方;根据预设关键词对通讯文本进行识别,得到目标关键词以及与目标关键词对应的通信类型,提高了识别速度与效率;响应于第一指令,在信号通讯页面显示信号部署关系,信号部署关系包括信息的发送方、信息的接收方、目标关键词和通信类型,直观且统一地进行信息展示,有利于用户查看和了解信号的部署情况,便于追踪、管理和监控。

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【技术保护点】

1.一种通讯文本识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述规则集包括关键词匹配规则、短语识别规则和语法结构分析规则,所述通过所述规则集对所述通讯文本进行识别得到信息的发送方和信息的接收方,包括以下之一:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据预设关键词对所述通讯文本进行识别,得到目标关键词以及与目标关键词对应的通信类型,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述使用所述短语识别规则对所述通讯文本进行识别得到信息的发送方和信息的接收方,包括:

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述使用所述语法结构分析规则对所述通讯文本进行识别得到信息的发送方和信息的接收方,包括:

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述使用自然语言处理技术从所述通讯文本中提取关键信息,包括:

8.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述使用所述语法结构分析规则对所述通讯文本进行识别得到信息的发送方和信息的接收方,包括:

9.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据预设关键词对所述通讯文本进行识别,得到目标关键词,包括:

10.一种通讯文本识别装置,其特征在于,所述装置包括:

11.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种通讯文本识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述规则集包括关键词匹配规则、短语识别规则和语法结构分析规则,所述通过所述规则集对所述通讯文本进行识别得到信息的发送方和信息的接收方,包括以下之一:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据预设关键词对所述通讯文本进行识别,得到目标关键词以及与目标关键词对应的通信类型,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述使用所述短语识别规则对所述通讯文本进行识别得到信息的发送方和信息的接收方,包括:

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述使用所述语法结构分析规则对所述通讯文本进行识别得到信息的发送方和信息的接收方,包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:郭富琦王兆麟丁冠源回姝王兆麒黄嘉桐郑彤张文娟张浩楠王宏民
申请(专利权)人:中国第一汽车股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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