【技术实现步骤摘要】
所属的技术人员可以清楚地了解到，为方便的描述和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。进一步的，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述实施例所述的农业用地识别方法。进一步的，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序用于使计算机执行如上述实施例所述的农业用地识别方法。本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例还可提供包括计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、装置和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存
技术介绍
1、农业用地是直接或间接为农业生产所利用的土地。又称农用地。包括耕地、园地、林地、牧草地、养殖水面、坑塘水面、农田水利设施用地，以及田间道路和其他一切农业生产性建筑物占用的土地等。为了合理规范用地，需要对各个用地进行识别，以确定是否有违规使用，以便管理及减少土地纠纷。
2、目前常用的用地识别方法是人工实地测量，将测量的各项数据以及图片与相关部门记录的申报数据进行比对，与比对结果相同，则识别得到当前检测用地符合用地要求，反之则确定当前用地为违规或低效的农业用地等。
3、但目前常用的识别方法有如下技术问题：一般的人工测量与判读，不仅处理耗时长且核查效率低，难以满足现有的用地识别要求。
技术实现思路
1、本专利技术提出一种农业用地识别方法、装置、系统、电子设备及存储介质，所述方法可以解决上述一个及多个技术问题。
2、本专利技术实施例的第一方面提供了一种农业用地识别方法，所述方法包括：
3、在确定待识别用地和土地规划信息后，获取待识别用地的若干张实时图像，每张所述实时图像是通过控制设置在待识别用地侧边的遥感塔拍摄得到；
4、调用预设的识别模型从若干张所述实时图像提取待识别用地的特征信息，所述特征信息包括：土地面积、土地物体和物体数量；
5、利用所述特征信息与所述土地规划信息计算信息匹配值，当所述信息匹配值大于预设阈值时，确定待识别用地为农业用地。
6、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述调用预设的识别模型从若干张所述实时图像提取待识别用地的特征信息，包括：
7、对若干张所述实时图像排序及命名后，按照排序结果依次对若干张所述实时图像进行图像预处理，得到处理图像，所述图像预处理包括：去除空值处理、去除边界处理和去除噪声处理；
8、在调整每张所述处理图像的标准差值后，按照所述标准差值从每张所述处理图像中截取对应区域的稳定像元的图层，得到截取图像；
9、调用预设的识别模型对所述截取图像进行特征识别，得到特征信息。
10、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述预设的识别模型包括依次连接的输入层、卷积层、残差层和全连接层；
11、所述调用预设的识别模型对所述截取图像进行特征识别，得到特征信息，包括：
12、将所述截取图像转换成成一维格式的编码数据，并将所述编码数据输入至所述输入层；
13、调用所述卷积层将所述编码数据转换成特征向量后，利用所述残差网络对所述特征向量进行优化处理，得到有优化向量；
14、调用所述全连接层将所述优化向量转换成分布类别概率值，并根据所述分布类别概率值的大小确定特征信息。
15、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取待识别用地的若干张实时图像，包括：
16、从所述土地规划信息获取种植时长；
17、将所述种植时长划分成多个时间节点；
18、按照所述多个时间节点依次控制设置在待识别用地侧边的遥感塔对待识别用地进行拍摄，得到若干张实时图像。
19、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取待识别用地的若干张实时图像，包括：
20、从所述土地规划信息获取当前环境的环境湿度和环境亮度；
21、当所述环境湿度小于预设的湿度阈值且所述环境亮度大于预设的亮度阈值时，则控制设置在待识别用地侧边的遥感塔按照预设的时间间隔对待识别用地进行拍摄，得到若干张实时图像；
22、当所述环境湿度大于预设的湿度阈值或者所述环境亮度小于预设的亮度阈值时，则调整曝光参数后控制设置在待识别用地侧边的遥感塔对待识别用地进行拍摄，得到若干张实时图像。
23、在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述利用所述特征信息与所述土地规划信息计算信息匹配值的步骤后，所述方法还包括：
24、当所述信息匹配值小于预设阈值时，从若干张所述实时图像中任意选择一张为目标图像；
25、对所述目标图像进行高亮标记并添加报警提示信息，得到标记图像；
26、将所述标记图像发送至管理终端，供管理员查看。
27、本专利技术实施例的第二方面提供了一种农业用地识别装置，所述装置包括：
28、获取图像模块，用于在确定待识别用地和土地规划信息后，获取待识别用地的若干张实时图像，每张所述实时图像是通过控制设置在待识别用地侧边的遥感塔拍摄得到；
29、提取信息模块，用于调用预设的识别模型从若干张所述实时图像提取待识别用地的特征信息，所述特征信息包括：土地面积、土地物体和物体数量；
30、用地识别模块，用于利用所述特征本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种农业用地识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的农业用地识别方法，其特征在于，所述调用预设的识别模型从若干张所述实时图像提取待识别用地的特征信息，包括：
3.根据权利要求2所述的农业用地识别方法，其特征在于，所述预设的识别模型包括依次连接的输入层、卷积层、残差层和全连接层；
4.根据权利要求1所述的农业用地识别方法，其特征在于，所述获取待识别用地的若干张实时图像，包括：
5.根据权利要求1所述的农业用地识别方法，其特征在于，所述获取待识别用地的若干张实时图像，包括：
6.根据权利要求1所述的农业用地识别方法，其特征在于，在所述利用所述特征信息与所述土地规划信息计算信息匹配值的步骤后，所述方法还包括：
7.一种农业用地识别装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种农业用地识别系统，其特征在于，所述系统包括：云端平台以及若干个遥感塔，所述云端平台适用于如权利要求1-6任意一项所述的农业用地识别方法；
9.一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序用于使计算机执行如权利要求1-6任意一项所述的农业用地识别方法。
...【技术特征摘要】
1.一种农业用地识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的农业用地识别方法，其特征在于，所述调用预设的识别模型从若干张所述实时图像提取待识别用地的特征信息，包括：
3.根据权利要求2所述的农业用地识别方法，其特征在于，所述预设的识别模型包括依次连接的输入层、卷积层、残差层和全连接层；
4.根据权利要求1所述的农业用地识别方法，其特征在于，所述获取待识别用地的若干张实时图像，包括：
5.根据权利要求1所述的农业用地识别方法，其特征在于，所述获取待识别用地的若干张实时图像，包括：
6.根据权利要求1所述的农业用地识别方法，其特征在于，在所述利用所述特征信息与所述土地规...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈韵，陈景云，彭特，谭飞，邹瑶，罗龙，谭依雯，孙颖，欧阳任彬，谢意，胡敏，苏创，钟建丽，许森鹏，段锐，
申请(专利权)人：广州城市规划技术开发服务部有限公司，
类型：发明
国别省市：
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