【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像处理，尤其涉及一种超声图像的模拟模型训练方法、生成方法、设备及介质。
技术介绍
1、在心内手术中，正确使用超声导管并准确识别超声影像是确保手术成功的重要保障。超声导管是一种先进的医疗工具，通过血管介入方式将高清超声探头引入心脏，提供高分辨率、实时的心脏超声影像。该技术在手术导航中起着关键作用，帮助医生精确观察心脏结构，定位和识别异常区域，并指导导丝操作和介入器植入过程。该技术广泛应用于心脏外科手术、冠脉介入以及结构性心脏病修复等领域。通过使用超声导管并准确识别超声影像，医生能够更安全、更有效地进行心内手术，从而提高手术结果的质量并提升患者的生活质量。
2、然而，对医生来说，心内超声影像学习是一项具有挑战性的任务。由于心脏的解剖结构复杂且在不同个体之间存在差异，对超声图像的理解和学习变得困难。目前的超声模拟技术尚不完善，无法有效培养医生的心内超声影像学习能力。现有模拟图像存在边缘过于清晰、与心脏解剖结构无法准确对应以及部分超声角度无法模拟等问题，这些限制了超声模拟教学在临床实践中对医生经验积累的作用。
技术实现思路
1、本公开要解决的技术问题是为了克服现有技术中现有模拟图像存在边缘过于清晰、与心脏解剖结构无法准确对应以及部分超声角度无法模拟等问题的缺陷，提供一种超声图像的模拟模型训练方法、生成方法、设备及介质。
2、本公开是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
3、本公开提供一种超声图像模拟模型的训练方法，所述训练方法包括：
<...【技术保护点】
1.一种超声图像模拟模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括：
2.如权利要求1所述的超声图像模拟模型的训练方法，其特征在于，所述第一预设网络和所述第二预设网络均采用生成对抗网络。
3.如权利要求2所述的超声图像模拟模型的训练方法，其特征在于，所述将每张所述样本掩膜图像输入至预设网络模型，输出对应的第一超声图像和第二超声图像的步骤包括：
4.如权利要求3所述的超声图像模拟模型的训练方法，其特征在于，所述获取每张所述样本超声图像的样本掩膜图像的步骤包括：
5.如权利要求1-4中任一项所述的超声图像模拟模型的训练方法，其特征在于，所述样本对象包括预设器官和/或预设组织。
6.如权利要求5所述的超声图像模拟模型的训练方法，其特征在于，所述预设器官包括心脏。
7.一种超声图像的模拟生成方法，其特征在于，所述模拟生成方法包括：
8.如权利要求7所述的超声图像的模拟生成方法，其特征在于，所述获取目标对象的目标掩膜图像的步骤包括：
9.如权利要求8所述的超声图像的模拟生成方法，其特征在于，所述采
10.如权利要求9所述的超声图像的模拟生成方法，其特征在于，所述根据每一个所述目标点集中的各个点以及所述模拟扇形的两条半径，确定对应的目标轮廓的步骤包括：
11.一种超声图像模拟模型的训练系统，其特征在于，所述训练系统包括：
12.一种超声图像的模拟生成系统，其特征在于，所述模拟生成系统包括：
13.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并用于在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-6中任一项所述的超声图像模拟模型的训练方法，或，权利要求7-10中任一项所述的超声图像的模拟生成方法。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的超声图像模拟模型的训练方法，或，权利要求7-10中任一项所述的超声图像的模拟生成方法。
15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的超声图像模拟模型的训练方法，或，权利要求7-10中任一项所述的超声图像的模拟生成方法。
...【技术特征摘要】
1.一种超声图像模拟模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括：
2.如权利要求1所述的超声图像模拟模型的训练方法，其特征在于，所述第一预设网络和所述第二预设网络均采用生成对抗网络。
3.如权利要求2所述的超声图像模拟模型的训练方法，其特征在于，所述将每张所述样本掩膜图像输入至预设网络模型，输出对应的第一超声图像和第二超声图像的步骤包括：
4.如权利要求3所述的超声图像模拟模型的训练方法，其特征在于，所述获取每张所述样本超声图像的样本掩膜图像的步骤包括：
5.如权利要求1-4中任一项所述的超声图像模拟模型的训练方法，其特征在于，所述样本对象包括预设器官和/或预设组织。
6.如权利要求5所述的超声图像模拟模型的训练方法，其特征在于，所述预设器官包括心脏。
7.一种超声图像的模拟生成方法，其特征在于，所述模拟生成方法包括：
8.如权利要求7所述的超声图像的模拟生成方法，其特征在于，所述获取目标对象的目标掩膜图像的步骤包括：
9.如权利要求8所述的超声图像的模拟生成方法，其特征在于，所述采用预设筛选算法对所述初始点集进行筛选处理，得到若干个目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：张吉宏，贺黎钢，李隆俊，
申请(专利权)人：上海冰座晶依科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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