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【技术实现步骤摘要】
本申请涉及燃气进气管路系统,更具体地说,涉及一种燃气进气管路系统及进气控制方法。
技术介绍
1、燃气是千家万物厨房做饭的火源,而燃气进气管路在不同季节,不同火力的情况下不同,一般通过一个开关阀控制,较为单一。
2、现有技术公开号为cn217927656u的文献提供一种燃气设备的进气装置,该装置通过燃气容器,其特征在于:所述燃气容器的外表面设置有第一进气管,所述第一进气管的外表面套接有燃气加工管,所述燃气加工管的外表面套接有第二进气管,所述第一进气管与第二进气管的外表面均开设有第一凹槽和第二凹槽,所述第一凹槽的外表面设置有第一橡皮胶圈,所述第二凹槽的外表面设置有第二橡皮胶圈,所述燃气加工管的内部开设有螺纹孔,所述螺纹孔的内壁螺纹连接有螺钉,使用者将第一进气管和第二进气管套接在燃气加工管中,然后将螺钉与螺纹孔螺纹连接,当螺钉被拧紧时,就会挤压着第二橡皮胶圈,就不会轻易松动,提升了整体装置的稳定性,这时第一进气管和第二进气管外表面的第一凹槽上的第一橡皮胶圈可以帮助减少燃气的泄露,提升了整体装置的密封性。
3、上述中的现有技术方案虽然通过现有技术的结构可以实现与有关的有益效果,但是仍存在以下缺陷:该装置便于拆装,而在燃气进气管路的控制方面效果小,不能有效的进行控制,从而导致燃烧不充分或大小火力控制范围误差大,对于火力温度有影响,且不能主动的增加火力,实用性差。
4、鉴于此,我们提出一种燃气进气管路系统。
技术实现思路
1、1.要解决的技术问题
3、2.技术方案
4、本申请技术方案提供了一种燃气进气管路系统,包括:
5、采集燃气管道数据,采集燃气管道内燃气流量流速等数据;
6、燃气管道数据标注,对燃气管道数据的不同大小的燃气流量流速进行标注;
7、燃气管道数据预处理,对燃气管道数据处理缺失值、进行数据归一化等预处理;
8、建立燃气管道模型训练,利用燃气管道数据进行建立燃气管道模型并进行训练;
9、燃气管道模型验证调优,利用燃气管道数据的验证集进行验证,并根据验证结果进行调优;
10、燃气管道模型部署,将训练好的模型部署到实际系统中,让燃气管道模型可以实时地监测燃气管道的状态;
11、执行设备,在实际使用中,定期监测模型的性能,并根据需要通过反馈,并通过控制风扇来调整燃气的流量和流速。
12、通过采用上述技术方案,通过燃气管道模型的设置,可以对不同季节温度,不同流速流量进行预测,从而配合火力的控制,提高燃烧充分性,增加大小火力控制范围的精度,且可以进行主动的增加火力,提高实用性差。
13、作为本申请文件技术方案的一种可选方案,所述采集燃气管道数据,还包括温度数据,利用红外线温度传感器,测量物体表面辐射的红外辐射强度,通过计算温度与辐射强度的关系来确定温度;
14、利用涡街流量计利用涡街的产生频率与流体速度成正比的原理,当气体流过装置中的物体时,会产生一系列涡街,其频率与流体速度成正比,通过测量涡街的频率,可以得知流体的速度,从而计算流量;
15、利用超声波流速传感器使用超声波脉冲来测量流体速度,它包括一个发射器和一个接收器,通过测量超声波在流体中传播的时间来计算流速。
16、作为本申请文件技术方案的一种可选方案,所述燃气管道数据标注,根据燃气大小进行不同燃气流量流速进行标注,同时根据温度的不同或室温的不同对不同燃气流量流速进行标注。
17、作为本申请文件技术方案的一种可选方案,所述燃气管道数据预处理,对于处理缺失值,删除包含缺失值的行或列,但这可能会导致信息的丢失,特别是当缺失值占比较大时;
18、python
19、#删除包含缺失值的行
20、df=df.dropna()
21、#删除包含缺失值的列
22、df=df.dropna(axis=1)
23、进行填充缺失值
24、使用统计量或其他算法来填充缺失值,
25、python
26、#使用均值填充缺失值
27、df=df.fillna(df.mean())
28、#使用中位数填充缺失值
29、df=df.fillna(df.median())
30、#使用众数填充缺失值
31、df=df.fillna(df.mode().iloc[0])
32、数据归一化:
33、最小-最大缩放
34、将数据缩放到一个固定的范围,通常是[0,1]。
35、python
36、from sklearn.preprocessing import minmaxscaler
37、scaler=minmaxscaler()
38、df_normalized=scaler.fit_transform(df)
39、通过减去均值并除以标准差,将数据转换为标准正态分布;
40、python
41、from sklearn.preprocessing import standardscaler
42、scaler=standardscaler()
43、df_normalized=scaler.fit_transform(df)。
44、作为本申请文件技术方案的一种可选方案,所述建立燃气管道模型训练,选择循环神经网络的架构,构建建立燃气管道模型的架构,包括输入层、隐藏层和输出层的定义,通过将输入数据输入燃气管道模型,使其能够准确预测燃气流量和流速。
45、作为本申请文件技术方案的一种可选方案,所述燃气管道模型验证调优,进行调整学习率调整合适的值,使得模型参数在每一轮迭代中更新的幅度;
46、调整隐藏层节点数进行燃气管道模型的复杂度和表示能力的控制;
47、通过调整正则化参数的大小,可以平衡模型的拟合能力和泛化能力用于控制模型的复杂度,防止过拟合。
48、作为本申请文件技术方案的一种可选方案,所述执行设备,包括:
49、燃气进气管道;
50、流量控制门,所述流量控制门转动设置于燃气进气管道内部;开合机构
51、,所述设置于燃气进气管道一侧。
52、本申请还公开了前述燃气进气管路系统的使用方法,包括以下步骤:
53、s1、首先,采集燃气管道内燃气流量流速等数据,还包括温度数据,利用红外线温度传感器,测量物体表面辐射的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种燃气进气管路系统,其特征在于:包含:
2.根据权利要求1所述的燃气进气管路系统,其特征在于:所述采集燃气管道数据,还包括温度数据,利用红外线温度传感器,测量物体表面辐射的红外辐射强度,通过计算温度与辐射强度的关系来确定温度;
3.根据权利要求1所述的燃气进气管路系统,其特征在于:所述燃气管道数据标注,根据燃气大小进行不同燃气流量流速进行标注,同时根据温度的不同或室温的不同对不同燃气流量流速进行标注。
4.根据权利要求1所述的燃气进气管路系统,其特征在于:所述燃气管道数据预处理,对于处理缺失值,删除包含缺失值的行或列,但这可能会导致信息的丢失,特别是当缺失值占比较大时;
5.根据权利要求1所述的燃气进气管路系统,其特征在于:所述建立燃气管道模型训练,选择循环神经网络(RNN)的架构,构建建立燃气管道模型的架构,包括输入层、隐藏层和输出层的定义,通过将输入数据输入燃气管道模型,使其能够准确预测燃气流量和流速。
6.根据权利要求1所述的燃气进气管路系统,其特征在于:所述燃气管道模型验证调优,进行调整学习率调整合适的值,
7.根据权利要求1所述的燃气进气管路系统,其特征在于:所述执行设备,包括
8.根据权利要求1-7任一所述的一种燃气进气管路系统的进气控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
...【技术特征摘要】
1.一种燃气进气管路系统,其特征在于:包含:
2.根据权利要求1所述的燃气进气管路系统,其特征在于:所述采集燃气管道数据,还包括温度数据,利用红外线温度传感器,测量物体表面辐射的红外辐射强度,通过计算温度与辐射强度的关系来确定温度;
3.根据权利要求1所述的燃气进气管路系统,其特征在于:所述燃气管道数据标注,根据燃气大小进行不同燃气流量流速进行标注,同时根据温度的不同或室温的不同对不同燃气流量流速进行标注。
4.根据权利要求1所述的燃气进气管路系统,其特征在于:所述燃气管道数据预处理,对于处理缺失值,删除包含缺失值的行或列,但这可能会导致信息的丢失,特别是当缺失值占比较大...
【专利技术属性】
技术研发人员:李军军,
申请(专利权)人:湖北天恒智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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