【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及显示屏控制领域，特别是基于图像识别的液晶显示屏亮度智能控制方法及系统。
技术介绍
1、液晶显示屏是一种基于液晶材料的显示技术，被广泛应用于各种电子设备，如电视、计算机显示器、手机、平板电脑等。液晶显示屏通过控制液晶分子的排列，调节光线的通过，从而显示图像。在液晶显示屏在显示图像的过程中，可能会因为环境光强烈，导致图像相对变得更模糊；也可能因为环境光较弱，导致图像刺痛使用液晶显示屏用户的眼睛。为了确保在环境光充足的白天，液晶显示屏内图像的清晰可见，也为了确保使用液晶显示屏的用户的眼睛的舒适度增高，所以需要对液晶显示屏亮度进行智能控制。同时，绝大多数液晶显示品通常只根据环境光调节亮度，而并未通过识别人眼疲劳程度，从而调节屏幕亮度，所以提出一种基于图像识别的液晶显示屏亮度智能控制方法及系统，用于对液晶显示屏亮度进行智能控制，提升用户体验，延长设备寿命，节约能耗，还能保护用户健康和提高安全性。
技术实现思路
1、本专利技术克服了现有技术的不足，提供了基于图像识别的液晶显示屏亮度智能控制方法及系统。
2、为达到上述目的，本专利技术采用的技术方案为：
3、本专利技术第一方面提供了基于图像识别的液晶显示屏亮度智能控制方法，包括以下步骤：
4、在液晶显示屏内，对正在播放的图像进行图像预处理，得到实时输出前景图像，并对实时输出前景图像进行图像像素亮度分析处理，得到实时输出前景图像的实时亮度平均值；
5、对目标液晶显示屏周边进行环境光分析，
6、控制人物识别摄像头在人物注视标准范围内进行人物运动图像获取和处理，在人物运动图像处理后对人物进行人眼注视分析，并基于人眼注视分析结果对目标液晶显示屏进行自身亮度值二次智能调控。
7、进一步的，本专利技术的一个较佳实施例中，所述在液晶显示屏内，对正在播放的图像进行图像预处理，得到实时输出前景图像，并对实时输出前景图像进行图像像素亮度分析处理，得到实时输出前景图像的实时亮度平均值，具体为：
8、将需要进行亮度智能控制的液晶显示屏标定为目标液晶显示屏，并将目标液晶显示屏中正在播放的图像标定为实时输出图像；
9、对实时输出图像进行灰度化处理和高斯滤波处理，得到预处理实时输出图像，并获取预处理实时输出图像中所有像素点的像素值；
10、对预处理实时输出图像中所有像素点的像素值进行像素值统计分析，得到像素前景阈值，在所述预处理实时输出图像中，提取将像素值大于像素前景阈值的像素点，标定为前景像素点，并基于所述前景像素点，构建实时输出前景图像；
11、获取目标液晶显示屏的预设自身亮度值，所述预设自身亮度值为目标液晶显示屏在开机启动时的自身亮度值；
12、在自身亮度值等于预设自身亮度值的目标液晶显示屏内，获取实时输出前景图像内各像素点的亮度值，并基于所述实时输出前景图像内各像素点的亮度值，计算得到实时输出前景图像的实时亮度平均值。
13、进一步的，本专利技术的一个较佳实施例中，所述对目标液晶显示屏周边进行环境光分析，基于环境光分析结果，结合实时输出前景图像的实时亮度平均值，对目标液晶显示屏的自身亮度值进行智能调控，具体为：
14、获取环境光传感器，并将所述环境光传感器与目标液晶显示屏进行匹配连接，得到环境光识别系统，所述环境光识别系统能够实时监测目标液晶显示屏的周边环境光亮度，并将目标液晶显示屏的周边环境光亮度实时传输至目标液晶显示屏内；
15、在目标液晶显示屏上安装人物识别摄像头，获取大数据网络，基于所述大数据网络检索人物与目标液晶显示屏的标准距离，标定为人物标准距离；
16、基于所述人物标准距离，构建目标液晶显示屏的人物注视标准范围，通过所述人物识别摄像头对目标液晶显示屏周边进行实时监测，判断目标液晶显示屏的人物注视标准范围内是否存在人物；
17、若否，则通过所述环境光识别系统实时监测目标液晶显示屏的周边环境光亮度值；
18、基于所述大数据网络，获取环境光亮度-显示屏自身亮度-图像亮度对照图谱，所述环境光亮度-显示屏自身亮度-图像亮度对照图谱中包含了目标液晶显示屏的周边环境光亮度值、实时输出前景图像的实时亮度平均值与目标液晶显示屏自身亮度值的单独对应关系；
19、引入模糊逻辑控制算法，基于所述模糊逻辑控制算法和环境光亮度-显示屏自身亮度-图像亮度对照图谱，对目标液晶显示屏的自身亮度值进行智能调控。
20、进一步的，本专利技术的一个较佳实施例中，所述引入模糊逻辑控制算法，基于所述模糊逻辑控制算法和环境光亮度-显示屏自身亮度-图像亮度对照图谱，对目标液晶显示屏的自身亮度值进行智能调控，具体为:
21、在目标液晶显示屏内引入模糊逻辑控制算法，并将目标液晶显示屏的周边环境光亮度值转换为输入变量，标定为一类输入变量，将实时输出前景图像的实时亮度平均值转换为输入变量，标定为二类输入变量，同时将目标液晶显示屏的自身亮度值转换为输出变量；
22、基于环境光亮度-显示屏自身亮度-图像亮度对照图谱，构建模糊规则库，所述模糊规则库内描述了所有输入变量组合与输出变量之间的唯一关系；
23、生成并在目标液晶显示屏内应用一类亮度调节方案，所述一类亮度调节方案为在所述目标液晶显示屏内应用所述模糊逻辑控制算法，实现对目标液晶显示屏的自身亮度值的智能调控；
24、其中，所述对目标液晶显示屏的自身亮度值的智能调控为使用模糊逻辑控制算法控制所述模糊规则库内对不同一类输入变量的和二类输入变量进行分析，得到对应的输出变量，并在目标液晶显示屏内将得到的对应的输出变量进行去模糊化，得到目标液晶显示屏的目标自身亮度值。
25、进一步的，本专利技术的一个较佳实施例中，所述控制人物识别摄像头在人物注视标准范围内进行人物运动图像获取和处理，在人物运动图像处理后对人物进行人眼注视分析，并基于人眼注视分析结果对目标液晶显示屏进行自身亮度值二次智能调控，具体为：
26、当目标液晶显示屏的人物注视标准范围内存在人物，则人物识别摄像头中将人物注视标准范围内的人物标定为待分析人物，并基于所述人物识别摄像头，实时获取待分析人物的运动图像，标定为一类运动图像；
27、引入盲去卷积算法，基于所述盲去卷积算法构建初始模糊核，并对所述一类运动图像进行灰度化处理和降噪处理，得到一类预处理运动图像；
28、引入梯度算法，计算一类预处理运动图像的图像梯度，并基于所述一类预处理运动图像的图像梯度，对一类预处理运动图像进行图像更新，得到一类待处理运动图像；
29、引入稀疏正则化方法和交替最小化方法，基于所述稀疏正则化方法和交替最小化方法，对初始模糊核和待处理运动图像进行迭代训练，得到迭代模糊核和迭代运动图像，并基于所述盲去卷积算法，控制迭代模糊核对迭代运动图像进行卷积处理，得到本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于图像识别的液晶显示屏亮度智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1中所述的基于图像识别的液晶显示屏亮度智能控制方法，其特征在于，所述在液晶显示屏内，对正在播放的图像进行图像预处理，得到实时输出前景图像，并对实时输出前景图像进行图像像素亮度分析处理，得到实时输出前景图像的实时亮度平均值，具体为：
3.根据权利要求1中所述的基于图像识别的液晶显示屏亮度智能控制方法，其特征在于，所述对目标液晶显示屏周边进行环境光分析，基于环境光分析结果，结合实时输出前景图像的实时亮度平均值，对目标液晶显示屏的自身亮度值进行智能调控，具体为：
4.根据权利要求3中所述的基于图像识别的液晶显示屏亮度智能控制方法，其特征在于，所述引入模糊逻辑控制算法，基于所述模糊逻辑控制算法和环境光亮度-显示屏自身亮度-图像亮度对照图谱，对目标液晶显示屏的自身亮度值进行智能调控，具体为:
5.根据权利要求1中所述的基于图像识别的液晶显示屏亮度智能控制方法，其特征在于，所述控制人物识别摄像头在人物注视标准范围内进行人物运动图像获取和处理，在人物运动图像
6.根据权利要求5中所述的基于图像识别的液晶显示屏亮度智能控制方法，其特征在于，所述控制人物识别摄像头对目标人物进行人眼疲劳监测，基于所述人眼疲劳监测结果，对目标液晶显示屏进行自身亮度值二次智能调控，具体为：
7.基于图像识别的液晶显示屏亮度智能控制系统，其特征在于，所述亮度智能控制系统包括存储器与处理器，所述存储器中储存有亮度智能控制方法程序，当所述亮度智能控制方法程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-6任一项所述的亮度智能控制方法步骤：
...【技术特征摘要】
1.基于图像识别的液晶显示屏亮度智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1中所述的基于图像识别的液晶显示屏亮度智能控制方法，其特征在于，所述在液晶显示屏内，对正在播放的图像进行图像预处理，得到实时输出前景图像，并对实时输出前景图像进行图像像素亮度分析处理，得到实时输出前景图像的实时亮度平均值，具体为：
3.根据权利要求1中所述的基于图像识别的液晶显示屏亮度智能控制方法，其特征在于，所述对目标液晶显示屏周边进行环境光分析，基于环境光分析结果，结合实时输出前景图像的实时亮度平均值，对目标液晶显示屏的自身亮度值进行智能调控，具体为：
4.根据权利要求3中所述的基于图像识别的液晶显示屏亮度智能控制方法，其特征在于，所述引入模糊逻辑控制算法，基于所述模糊逻辑控制算法和环境光亮度-显示屏自身亮度-图像亮度对照图谱，对目标液晶显示屏的自...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘里花，
申请(专利权)人：深圳市中蚨科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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