System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 脑白质高信号区域的脑血流量确定方法、设备及介质技术_技高网

脑白质高信号区域的脑血流量确定方法、设备及介质技术

技术编号:42116625 阅读:12 留言:0更新日期:2024-07-25 00:36
本发明专利技术公开一种脑白质高信号区域的脑血流量确定方法、设备及介质,涉及图像处理技术领域,该方法包括:获取脑部的脑部图像序列;提取所述脑部图像序列中每张脑部图像的脑白质高信号区域;获取所述脑部的血流灌图像;将所述脑部的血流灌图像配准到各脑白质高信号区域,得到各脑白质高信号区域的脑血流量。本发明专利技术为病灶区域的确定提供了更准确的依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理,特别是涉及一种脑白质高信号区域的脑血流量确定方法、设备及介质


技术介绍

1、在影像学上,脑白质高信号,也称为脑白质疏松症,是计算机断层扫描(ct)影像和核磁共振(mri)影像上的一种常见表现,临床上场采用图像分割方法获取影响图像上的脑白质高信号,从而将分割后的图像作为疾病诊断的依据,但是目前发现,脑白质高信号区域不一定是病灶区域的问题,存在误判的情况。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种脑白质高信号区域的脑血流量确定方法、设备及介质,能够有效确定脑白质高信号区域中的脑血流量。

2、为实现上述目的,本专利技术提供了如下方案:

3、一种脑白质高信号区域的脑血流量确定方法,包括:

4、获取脑部的脑部图像序列;

5、提取所述脑部图像序列中每张脑部图像的脑白质高信号区域;

6、获取所述脑部的血流灌图像;

7、将所述脑部的血流灌图像配准到各脑白质高信号区域,得到各脑白质高信号区域的脑血流量。

8、可选地,获取脑部的脑部图像序列,具体包括:

9、每隔2毫米依次对患者的脑部进行扫描,将扫描得到的t2 flair图像序列作为所述脑部图像序列。

10、可选地,提取所述脑部图像序列中每张脑部图像的脑白质高信号区域,具体包括:

11、将所述脑部图像中每个体素值除以100并向下取整,得到体素值更新后的脑部图像;其中,所述体素值更新后的脑部图像中体素值大于0的体素为有效体素;

12、将处理后的脑部图像中有效体素的体素值按照从大到小的顺序依次累加每个有效体素的体素数,直到累加的总体素数大于有效体素总数的设定百分比为止,将最后累加的体素值作为阈值;

13、对于处理后的脑部图像中每个大于或者等于所述阈值的有效体素,采用dbscan聚类方法进行聚类;

14、将每次采用所述dbscan聚类方法进行聚类的聚类结果进行区域合并,得到所述脑部图像的脑白质高信号区域。

15、可选地,所述设定百分比为0.5%。

16、可选地,提取所述脑部图像序列中每张脑部图像的脑白质高信号区域,具体包括:

17、将所述脑部图像输入脑白质高信号区域分割模型,得到所述脑部图像的脑白质高信号区域;所述脑白质高信号区域分割模型为采用训练集对u-net进行训练得到的。

18、可选地,获取所述脑部的血流灌图像,具体包括:采用磁共振多延迟动脉自选标记法获得所述脑部的血流灌图像。

19、一种计算机设备,包括:存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序以实现所述的脑白质高信号区域的脑血流量确定方法。

20、一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现所述的脑白质高信号区域的脑血流量确定方法。

21、根据本专利技术提供的具体实施例,本专利技术公开了以下技术效果:

22、本专利技术将脑部的血流灌图像配准到各脑白质高信号区域,得到各脑白质高信号区域的脑血流量,从而为病灶区域的确定提供了更准确的依据。

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【技术保护点】

1.一种脑白质高信号区域的脑血流量确定方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的脑白质高信号区域的脑血流量确定方法,其特征在于,获取脑部的脑部图像序列,具体包括:

3.根据权利要求1所述的脑白质高信号区域的脑血流量确定方法,其特征在于,提取所述脑部图像序列中每张脑部图像的脑白质高信号区域,具体包括:

4.根据权利要求3所述的脑白质高信号区域的脑血流量确定方法,其特征在于,所述设定百分比为0.5%。

5.根据权利要求1所述的脑白质高信号区域的脑血流量确定方法,其特征在于,提取所述脑部图像序列中每张脑部图像的脑白质高信号区域,具体包括:

6.根据权利要求1所述的脑白质高信号区域的脑血流量确定方法,其特征在于,获取所述脑部的血流灌图像,具体包括:采用磁共振多延迟动脉自选标记法获得所述脑部的血流灌图像。

7.一种计算机设备,包括:存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-6中任一项所述的脑白质高信号区域的脑血流量确定方法。

8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的脑白质高信号区域的脑血流量确定方法。

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【技术特征摘要】

1.一种脑白质高信号区域的脑血流量确定方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的脑白质高信号区域的脑血流量确定方法,其特征在于,获取脑部的脑部图像序列,具体包括:

3.根据权利要求1所述的脑白质高信号区域的脑血流量确定方法,其特征在于,提取所述脑部图像序列中每张脑部图像的脑白质高信号区域,具体包括:

4.根据权利要求3所述的脑白质高信号区域的脑血流量确定方法,其特征在于,所述设定百分比为0.5%。

5.根据权利要求1所述的脑白质高信号区域的脑血流量确定方法,其特征在于,提取所述脑部图像序列中每张脑部图像的脑白质高信号...

【专利技术属性】
技术研发人员:孟刚宋海庆钟丽花李励耕赵明阳龚项雨
申请(专利权)人:安影科技北京有限公司
类型:发明
国别省市:

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