【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及监测，尤其涉及一种猪只健康状态监测的方法以及相关装置。
技术介绍
1、养殖业是我国农业中的重要产业，例如，养殖猪对保障肉食品安全供应有重要作用，我国养猪业正由传统养猪业向现代养猪业转变，无论是养殖模式、区域布局还是生产方式、生产能力都在发生显著变化。国内养猪业大多是大批量规模化养殖，猪场内设置有若干猪舍，养殖者所养殖的猪只均匀分布在若干个猪舍内，每个猪舍内均设置有用于投喂猪只的进食口，通过进食口定时向猪只投喂水和食物；每个猪只的耳朵上均设置有电子耳标，通过识别电子耳标的方式，养殖者可以精准的对猪只的身份进行识别，以便于养殖者可以对猪只进行集中管理。
2、当猪舍内的猪只出现生病的情况时，养殖者若无法及时获知猪只生病的情况，将会影响猪只存活率。相关技术中，主要采用人工观察方法对猪的行为进行观察判断，不仅费时费力、效率不高，而且由于人的时间精力限制很容易忽视养殖过程中的一些异常行为表现，从而造成严重的经济损失。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的主要目的在于提供一种猪只健康状态监测的方法以及相关装置，旨在解决相关技术中对目标对象异常行为表现的判定方法费时费力、效率不高容易造成严重的经济损失的问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种猪只健康状态监测的方法，包括：
3、采集目标对象在第一频谱范围内对应的第一声音信号和采集所述目标对象在第二频谱范围内对应的第二声音信号；
4、对所述第一声音信号进行声谱分析获得对应的第一频谱信
5、根据预设第一声音诊断模型对所述第一频谱信号进行分析获得所述目标对象对应的第一健康状态；
6、根据预设第二声音诊断模型对所述第二频谱信号进行分析获得所述目标对象对应的第二健康状态；
7、融合所述第一健康状态和所述第二健康状态获得所述目标对象对应的目标健康状态。
8、第二方面，本专利技术实施例提供一种猪只健康状态监测的装置，包括：
9、数据采集模块，用于采集目标对象在第一频谱范围内对应的第一声音信号和采集所述目标对象在第二频谱范围内对应的第二声音信号；
10、信号处理模块，用于对所述第一声音信号进行声谱分析获得对应的第一频谱信号和对所述第二声音信号进行声谱分析获得对应的第二频谱信号；
11、第一判定模块，用于根据预设第一声音诊断模型对所述第一频谱信号进行分析获得所述目标对象对应的第一健康状态；
12、第二判定模块，用于根据预设第二声音诊断模型对所述第二频谱信号进行分析获得所述目标对象对应的第二健康状态；
13、目标判定模块，用于融合所述第一健康状态和所述第二健康状态获得所述目标对象对应的目标健康状态。
14、第三方面，本专利技术实施例还提供一种终端设备，所述终端设备包括处理器、存储器、存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如本专利技术说明书提供的任一项猪只健康状态监测的方法的步骤。
15、第四方面，本专利技术实施例还提供一种存储介质，用于计算机可读存储，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如本专利技术说明书提供的任一项猪只健康状态监测的方法的步骤。
16、本专利技术实施例提供一种猪只健康状态监测的方法以及相关装置，该方法包括：采集目标对象在第一频谱范围内对应的第一声音信号和采集目标对象在第二频谱范围内对应的第二声音信号；对第一声音信号进行声谱分析获得对应的第一频谱信号和对第二声音信号进行声谱分析获得对应的第二频谱信号；根据预设第一声音诊断模型对第一频谱信号进行分析获得目标对象对应的第一健康状态；根据预设第二声音诊断模型对第二频谱信号进行分析获得目标对象对应的第二健康状态；融合第一健康状态和第二健康状态获得目标对象对应的目标健康状态。该方法综合利用了不同频谱范围内的声音信号以及声谱分析技术，并结合了预设的第一声音诊断模型和第二声音诊断模型从而更全面地评估目标对象的健康状态。不同的频谱范围反映出不同角度下目标对象身体方面的状况，进而通过声谱分析技术，可以将复杂的声音信号转化为可量化的频谱信号，进而利用预设的第一声音诊断模型和第二声音诊断模型进行精准的健康状态分析。从而利用多个频谱信号，可以获得更多维度的信息，有助于更全面地理解目标对象的健康状态，最后通过融合不同频谱范围内的第一健康状态和第二健康状态得到更可靠和全面的目标健康状态，避免了单一评估方法可能存在的局限性，进而提高对目标对象健康状态的评估精度和全面性，为辅助兽医或饲养员对猪只进一步的健康管理和干预提供了更可靠的依据。也解决了相关技术中对目标对象异常行为表现的判定方法费时费力、效率不高容易造成严重的经济损失的问题。
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1.一种猪只健康状态监测的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一声音诊断模型包括缩放系数计算层、偏移确定层、信号滤波层、距离计算层、状况确定层，所述根据预设第一声音诊断模型对所述第一频谱信号进行分析获得所述目标对象对应的第一健康状态，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设所述第一声音诊断模型的所述缩放系数计算层对所述第一频谱信号进行缩放系数计算获得所述第一频谱信号对应的第一缩放系数和根据预设所述第一声音诊断模型的所述缩放系数计算层对所述目标频谱信号进行缩放系数计算获得所述目标频谱信号对应的第二缩放系数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一声音诊断模型的所述信号滤波层利用所述偏移系数确定滤波器对应的目标滤波上限和目标滤波下限，并根据所述目标滤波上限和所述目标滤波下限对所述第一频谱信号进行滤波处理，获得所述第一频谱信号对应的第三频谱信号，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二声音诊断模型包括相邻差值计算层、权重计算层、
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二声音诊断模型的所述偏离计算层对所述模糊差值和所述目标权重进行偏离程度计算，获得所述当前周期对应的偏离值，包括：
7.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述融合所述第一健康状态和所述第二健康状态获得所述目标对象对应的目标健康状态，包括：
8.一种猪只健康状态监测的装置，其特征在于，包括：
9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括处理器、存储器；
10.一种计算机存储介质，用于计算机存储，其特征在于，所述计算机存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1至7中任一项所述的猪只健康状态监测的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种猪只健康状态监测的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一声音诊断模型包括缩放系数计算层、偏移确定层、信号滤波层、距离计算层、状况确定层，所述根据预设第一声音诊断模型对所述第一频谱信号进行分析获得所述目标对象对应的第一健康状态，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设所述第一声音诊断模型的所述缩放系数计算层对所述第一频谱信号进行缩放系数计算获得所述第一频谱信号对应的第一缩放系数和根据预设所述第一声音诊断模型的所述缩放系数计算层对所述目标频谱信号进行缩放系数计算获得所述目标频谱信号对应的第二缩放系数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一声音诊断模型的所述信号滤波层利用所述偏移系数确定滤波器对应的目标滤波上限和目标滤波下限，并根据所述目标滤波上限和所述目标滤波下限对所述第一频谱信号进行滤波处理，获得所述第一频谱信号对应的第三频谱信号，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：周皓恩，叶志峰，邝伟权，潘志文，罗文慧，梁玉铉，伍晓仪，
申请(专利权)人：云浮市物联网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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