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基于大数据的客户合同数据管理系统及方法技术方案

技术编号:42116028 阅读:4 留言:0更新日期:2024-07-25 00:36
本申请涉及智能管理领域,其具体地公开了一种基于大数据的客户合同数据管理系统及方法,其通过获取多个客户合同内容,并采用基于大数据的深度学习技术对所述多个客户合同内容进行语义特征分析、深层语义理解和聚类分析,从而为所述多个客户合同内容指定类标签。通过这样的方式,能够更准确地对合同内容进行分类和标注,减少人工的工作量,帮助企业更好地理解和管理大量合同数据,从而提高合同管理的效率、准确性和质量。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能管理领域,且更为具体地,涉及一种基于大数据的客户合同数据管理系统及方法


技术介绍

1、客户合同数据管理系统是一种旨在帮助企业有效管理和控制客户合同信息的软件解决方案。这种系统通常包括一系列的工具和功能,使企业能够存储、跟踪、分析和优化其合同数据,从而提高业务效率、降低风险并增强合规性。客户合同数据管理系统能够帮助企业更有效地管理其合同资产,提高合同执行的效率和准确性,同时减少合同管理过程中的错误和遗漏,这对于企业的法律合规、财务健康和长期战略规划至关重要。

2、但传统客户合同数据通常是由人工审查,需要大量的时间和人力资源,尤其是当合同数量庞大时,这个过程会变得非常繁琐和低效。其次,人工进行管理时往往受到个人经验和判断的影响,并且难免会出现疏漏和错误,尤其是在处理大量数据时,这些错误可能会影响后续的数据分析和决策,可能导致分类结果的一致性和准确性受到质疑。

3、因此,期待一种优化的基于大数据的客户合同数据管理系统。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于大数据的客户合同数据管理系统及方法,其通过获取多个客户合同内容,并采用基于大数据的深度学习技术对所述多个客户合同内容进行语义特征分析、深层语义理解和聚类分析,从而为所述多个客户合同内容指定类标签。通过这样的方式,能够更准确地对合同内容进行分类和标注,减少人工的工作量,帮助企业更好地理解和管理大量合同数据,从而提高合同管理的效率、准确性和质量。

<p>2、根据本申请的一个方面,提供了一种基于大数据的客户合同数据管理系统,其包括:

3、客户合同内容获取模块,用于获取多个客户合同内容;

4、合同内容语义编码模块,用于对所述多个客户合同内容进行分词处理后进行语义编码以得到各个客户的合同内容语义编码特征向量的序列;

5、深层语义提取模块,用于将所述各个客户的合同内容语义编码特征向量的序列排列为多个客户合同内容语义融合特征矩阵后进行深层语义提取以得到多个客户合同内容深层语义特征矩阵;

6、全局语义提取模块,用于将所述多个客户合同内容深层语义特征矩阵进行全局语义提取以得到多个客户合同内容全局深层语义特征矩阵;

7、类标签指定模块,用于基于所述多个客户合同内容全局深层语义特征矩阵,指定类标签。

8、根据本申请的另一方面,提供了一种基于大数据的客户合同数据管理方法,其包括:

9、获取多个客户合同内容;

10、对所述多个客户合同内容进行分词处理后进行语义编码以得到各个客户的合同内容语义编码特征向量的序列;

11、将所述各个客户的合同内容语义编码特征向量的序列排列为多个客户合同内容语义融合特征矩阵后进行深层语义提取以得到多个客户合同内容深层语义特征矩阵;

12、将所述多个客户合同内容深层语义特征矩阵进行全局语义提取以得到多个客户合同内容全局深层语义特征矩阵;

13、基于所述多个客户合同内容全局深层语义特征矩阵,指定类标签。

14、与现有技术相比,本申请提供的一种基于大数据的客户合同数据管理系统及方法,其通过获取多个客户合同内容,并采用基于大数据的深度学习技术对所述多个客户合同内容进行语义特征分析、深层语义理解和聚类分析,从而为所述多个客户合同内容指定类标签。通过这样的方式,能够更准确地对合同内容进行分类和标注,减少人工的工作量,帮助企业更好地理解和管理大量合同数据,从而提高合同管理的效率、准确性和质量。

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【技术保护点】

1.一种基于大数据的客户合同数据管理系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于大数据的客户合同数据管理系统,其特征在于,所述合同内容语义编码模块,用于:

3.根据权利要求2所述的基于大数据的客户合同数据管理系统,其特征在于,所述深层语义提取模块,用于:

4.根据权利要求3所述的基于大数据的客户合同数据管理系统,其特征在于,所述全局语义提取模块,用于:

5.根据权利要求4所述的基于大数据的客户合同数据管理系统,其特征在于,所述类标签指定模块,包括:

6.根据权利要求5所述的基于大数据的客户合同数据管理系统,其特征在于,所述特征优化单元,用于:

7.根据权利要求6所述的基于大数据的客户合同数据管理系统,其特征在于,所述特征优化单元,用于:以如下优化公式来对所述客户合同内容全局深层语义特征矩阵进行参数空间的期望激活活跃化以得到所述优化客户合同内容全局深层语义特征矩阵;

8.根据权利要求7所述的基于大数据的客户合同数据管理系统,其特征在于,所述聚类分析单元,包括:

9.一种基于大数据的客户合同数据管理方法,其特征在于,包括:

10.根据权利要求9所述的基于大数据的客户合同数据管理方法,其特征在于,将所述各个客户的合同内容语义编码特征向量的序列排列为多个客户合同内容语义融合特征矩阵后进行深层语义提取以得到多个客户合同内容深层语义特征矩阵,包括:

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【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的客户合同数据管理系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于大数据的客户合同数据管理系统,其特征在于,所述合同内容语义编码模块,用于:

3.根据权利要求2所述的基于大数据的客户合同数据管理系统,其特征在于,所述深层语义提取模块,用于:

4.根据权利要求3所述的基于大数据的客户合同数据管理系统,其特征在于,所述全局语义提取模块,用于:

5.根据权利要求4所述的基于大数据的客户合同数据管理系统,其特征在于,所述类标签指定模块,包括:

6.根据权利要求5所述的基于大数据的客户合同数据管理系统,其特征在于,所述特征优化单元,用于:

7....

【专利技术属性】
技术研发人员:杨丽云林祖金
申请(专利权)人:江西傲星辉煌网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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