【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及旋转设备故障监测，尤其涉及一种基于大数据分析的旋转设备的齿轮故障诊断和预警系统。
技术介绍
1、旋转设备是指主要依靠旋转动作完成特定功能的机械，多隶属于工业设备中，典型的旋转设备有燃气轮机、风机、泵等，在使用旋转设备进行做工作业时需要使用到旋转设备的齿轮故障诊断和预警系统对旋转设备内部齿轮运行状态进行监测，以保证旋转设备运行的稳定效果，在日常使用中需要基于大数据分析的旋转设备的齿轮故障诊断和预警系统为保证旋转设备运行稳定提供了便利，但是在实际使用类似结构的旋转设备时还存在诸多缺陷，如：不具有智能化故障诊断的功能，导致的需要检修人员频繁的对装置内部进行检修作业，增加了检修人员的工作负担，也降低了装置的智能化效果，同时不具有智能化预警的功能，无法对装置内部电气设备使用寿命进行预估，导致的装置内部电气设备电路出现老化，从而导致的旋转设备停止运行，降低了装置运行的可靠性，所以需要设计基于大数据分析的旋转设备的齿轮故障诊断和预警系统。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于大数据分析的旋转设备的齿轮故障诊断和预警系统，用以解决现有技术中的技术问题。
2、本专利技术提供一种基于大数据分析的旋转设备的齿轮故障诊断和预警系统，包括齿轮故障预警系统和处理模块；
3、所述齿轮故障预警系统包括基础模块、转速监测模块、通讯模块、故障跟踪模块；所述基础模块包括逻辑模块，所述逻辑模块连接有供电模块进行基础配置；所述转速监测模块包括转速传感模块，所述转速传感模块连接有故障
4、所述处理模块包括计算模块、电路监测模块、预警模块；所述电路监测模块包括电路检测模块，所述电路检测模块连接有测量电路模块进行基础配置，所述测量电路模块连接有电路开关模块进行基础配置，且所述电路检测模块、所述测量电路模块与所述电路开关模块数据连接。
5、在一些实施例中，所述逻辑模块连接有联动模块进行基础配置，所述供电模块连接有协同模块进行基础配置。
6、在一些实施例中，所述加密模块连接有接收模块，通过接收模块进行数据传输，且所述加密模块连接有发送模块，通过发送模块进行数据传输。
7、在一些实施例中，所述计算模块包括控制模块和养护模块；所述计算模块对所述控制模块和所述养护模块进行基础配置。
8、在一些实施例中，所述养护模块由存储箱、电磁阀管、液位计、油泵组成。
9、在一些实施例中，所述故障跟踪模块包括故障监测模块，所述故障监测模块连接有调用模块进行基础配置，所述调用模块连接有存储模块，通过存储模块进行数据存储。
10、在一些实施例中，所述预警模块包括二级缓存，二级缓存连接有指令触发模块。
11、在一些实施例中，所述指令触发模块连接有声音模块进行基础配置。
12、在一些实施例中，所述指令触发模块连接有光源模块进行基础配置。
13、在一些实施例中，所述基础配置包括以下至少一项：
14、参数设置；
15、接口配置；
16、权限设置；
17、初始化设置；
18、阈值设置；
19、日志级别和存储位置配置。
20、本专利技术通过转速传感模块可对转速进行实时监测，并通过导线将电磁信号输送至计算模块内部进行计算，使得监测电磁信号通过计算模块具有的高算力转化为数据包，并通过通讯模块输送至云端，利用云端服务器具有的大数据分析功能对转速进行核对，并通过通讯模块将分析后的数据输送至故障分析模块内部，通过故障分析模块可对齿轮使用寿命，转速进行多方位评估，当故障分析模块计算出齿轮出现以上任意一种故障后，再通过驱动模块控制外界驱动设备运行，使得齿轮停止旋转，实现了旋转设备的智能化故障诊断的功能，不需要检修人员频繁的对装置内部进行检修作业，减少了检修人员的工作负担，也增加了装置的智能化效果。
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1.一种基于大数据分析的旋转设备的齿轮故障诊断和预警系统，其特征在于，包括齿轮故障预警系统和处理模块；
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的旋转设备的齿轮故障诊断和预警系统，其特征在于，所述逻辑模块连接有联动模块进行基础配置，所述供电模块连接有协同模块进行基础配置。
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的旋转设备的齿轮故障诊断和预警系统，其特征在于，所述加密模块连接有接收模块，通过接收模块进行数据传输，且所述加密模块连接有发送模块，通过发送模块进行数据传输。
4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的旋转设备的齿轮故障诊断和预警系统，其特征在于，所述计算模块包括控制模块和养护模块；所述计算模块对所述控制模块和所述养护模块进行基础配置。
5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的旋转设备的齿轮故障诊断和预警系统，其特征在于，所述养护模块由存储箱、电磁阀管、液位计、油泵组成。
6.根据权利要求1所述的基于大数据分析的旋转设备的齿轮故障诊断和预警系统，其特征在于，所述故障跟踪模块包括故障监测模块，所述故障监测模块连接有调用模
7.根据权利要求1所述的基于大数据分析的旋转设备的齿轮故障诊断和预警系统，其特征在于，所述预警模块包括二级缓存，二级缓存连接有指令触发模块。
8.根据权利要求7所述的基于大数据分析的旋转设备的齿轮故障诊断和预警系统，其特征在于，所述指令触发模块连接有声音模块进行基础配置。
9.根据权利要求7所述的基于大数据分析的旋转设备的齿轮故障诊断和预警系统，其特征在于，所述指令触发模块连接有光源模块进行基础配置。
10.根据权利要求1、2、4、6、8或9所述的基于大数据分析的旋转设备的齿轮故障诊断和预警系统，其特征在于，所述基础配置包括以下至少一项：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的旋转设备的齿轮故障诊断和预警系统，其特征在于，包括齿轮故障预警系统和处理模块；
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的旋转设备的齿轮故障诊断和预警系统，其特征在于，所述逻辑模块连接有联动模块进行基础配置，所述供电模块连接有协同模块进行基础配置。
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的旋转设备的齿轮故障诊断和预警系统，其特征在于，所述加密模块连接有接收模块，通过接收模块进行数据传输，且所述加密模块连接有发送模块，通过发送模块进行数据传输。
4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的旋转设备的齿轮故障诊断和预警系统，其特征在于，所述计算模块包括控制模块和养护模块；所述计算模块对所述控制模块和所述养护模块进行基础配置。
5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的旋转设备的齿轮故障诊断和预警系统，其特征在于，所述养护模块由存储箱、电磁阀管、液位计、油泵组成...
【专利技术属性】
技术研发人员：程昊，张超，张晓，杨嘉屹，肖立，李恩道，密晓光，张晓慧，张晴，张月，
申请(专利权)人：中海石油气电集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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