【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据自动分析的，特别涉及一种基于系统业务自动化分析的方法、系统及电子设备。
技术介绍
1、在计算机技术的大力推进下，不同的电子系统层出不穷，电子化的数据也呈现爆炸式的增长。在企业的发展过程中，为了便利企业日常运营的管理，epr、crm、oa等系统应运而生，针对不同企业的管理需求，基于系统构建的系统业务分析方式以及对应的分析结果，逐渐成为企业后续发展决策制定的依据。
2、现有技术中，针对系统业务数据的分析过程，往往需要依赖开发人员对系统日志的导出和清洗处理，随后才能根据bi报表的方式对业务数据进行分析。不难看出，现有的处理模式需要专业的技术人员参与进来，因此不仅使得人力资源耗费巨大，同时对应的处理周期也较长；另外，当业务发生变化时，技术人员则需要对日志进行再次的导出和清洗分析，如此则需要按照预设定期对日志记录进行重复的操作，导致数据呈现一定的延迟性。
技术实现思路
1、专利技术目的：提出一种基于系统业务自动化分析的方法、系统及电子设备，以解决现有技术存在的上述问题，减少人工处理和分析数据的时间，从而加快业务流程。此外，自动化分析还可以减少重复性劳动，使员工能够将精力集中在更具价值的任务上，减少人员分析错误导致的决策失误，实现更精准的业务决策。
2、技术方案：第一方面，提出了一种基于系统业务自动化分析的方法，其中终端设备执行数据分析的过程包括以下步骤：
3、根据用户应用场景的需求创建对应的业务模型，并基于所述业务模型配置对应的业务分析工
4、在所述业务模型对应的可编辑界面，通过拖拉拽的方式生成对应的业务处理数据流；
5、根据所述业务处理数据流中的对应节点，配置流程节点触发器；
6、在触发器的触发下，执行业务模型，生成业务模型执行时的业务日志，并以文件形式存储在服务器中；
7、将文件形式的业务日志以队列的方式传输至事件日志服务器的监听容器中，等待消费；
8、所述事件日志服务器实时监听队列中的信息，获得队列中的数据；
9、将队列中的数据转化成标准化数据，并存储至数据湖中；
10、建立流程挖掘系统与数据湖的通信链路，并基于通信链路，流程挖掘系统读取数据湖中的标准化数据进行分析，获得数据分析结果；
11、将分析数据存储至构建的结果库中；
12、根据需求配置kpi指标，比对kpi指标与数据分析结果，并呈现比对结果。
13、在第一方面的一些可实现方式中，业务处理数据流中包含不同的业务执行节点和业务执行逻辑，其中业务执行节点和业务执行逻辑之间通过连线箭头的方式表示彼此之间的关系，以及数据流转的顺序。
14、当触发器触发相对应的业务执行节点进行业务处理时，按照对应的业务执行逻辑执行相对应的业务处理数据流。
15、其中，业务执行节点包括但不限于：rpa节点，ai节点，apihub节点，分支节点，规则匹配节点，审核节点。
16、在第一方面的一些可实现方式中，触发器触发的方式包括但不限于：业务数据的新增、修改、删除、特定api的调用、定时器的触发、手动触发、业务驱动。当发生触发对应的事件事，触发器生成触发信号，并触发对应的业务执行。
17、在第一方面的一些可实现方式中，通过数据映射关系将队列中的数据转化成标准化数据。其中，数据映射关系为将业务处理流程中涉及到的字段信息转换成可被识别分析的日志形式，包括但不限于：填入的属性数值、状态值、更新后的状态值。
18、在第一方面的一些可实现方式中，将队列中的数据转化成标准化数据的过程中，通过将字段信息转化成日志信息的方式，执行标准化数据的转化。其中，转化的过程中包括但不限于：字段值的直接填写、状态变更后的数值、字段值属性变换后的值。
19、在第一方面的一些可实现方式中，流程挖掘系统读取数据湖中的标准化数据进行分析的过程中，采用一致性检查、效率分析、描述性分析、预测分析、诊断分析、决策分析、优化分析，通过结合至少一种分析方法，挖掘出业务数据中的隐藏规律和潜在趋势。
20、第二方面，提出一种基于系统业务自动化分析的系统，用于实现基于系统业务自动化分析方法，该系统包括以下模块：模型构建模块、数据流搭建模块、触发器配置模块、日志生成模块、日志数据处理模块、日志分析模块、kpi制定模块、数据比对模块、数据呈现模块。
21、其中，模型构建模块用于根据实际应用需求，创建所需的业务模型；数据流搭建模块用于根据业务模型以及业务执行顺序，通过拖拉拽的方式生成对应的业务处理数据流；触发器配置模块用于根据业务处理数据流中对应的节点，配置流程节点触发器；日志生成模块用于在业务模型执行业务处理数据流时生成对应的业务日志；日志数据处理模块用于将业务日志转化成标准化数据；日志分析模块用于对标准化数据执行分析；kpi制定模块用于根据需求配置kpi指标；数据比对模块用于比对kpi指标与日志分析模块的分析结果；数据呈现模块用于呈现数据比对模块的比对结果。
22、第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述基于系统业务自动化分析的方法步骤。
23、第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例提供的用于执行基于系统业务自动化分析的方法步骤。
24、第五方面，本专利技术实施例提供一种计算机程序产品，该产品包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现基于系统业务自动化分析的方法步骤。
25、有益效果：本专利技术提出了一种基于系统业务自动化分析的方法、系统及电子设备，通过数据分析方式的转化，从过度依赖人工到系统自动化分析，可以显著减少人工处理和分析数据的时间，从而加快业务流程。此外，自动化分析还可以减少重复性劳动，使员工能够将精力集中在更具价值的任务上，减少因人工处理错误导致业务决策失误的现象发生，提高数据准确性和可靠性。
26、同时，自动化分析可以帮助企业更好地了解业务需求和资源利用情况，从而更合理地配置资源，这有助于降低企业成本，提高资源利用效率。同时，基于大量数据的自动化分析，可以帮助企业发现隐藏在数据中的规律和趋势，为业务决策提供有力支持。这有助于企业把握市场机遇，提高竞争力。
27、另外，本专利技术针对可视化配置进行标准化封装，将所有的配置方式都是通过web页面可视化，无需通过代码二次开发，标准化的业务场景封装，只需要业务人员有业务知识即可，无需代码开发经验，便于人员使用和后前调整优化。
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1.一种基于系统业务自动化分析的方法，其特征在于，在终端设备执行系统业务自动化分析的过程包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于系统业务自动化分析的方法，其特征在于，所述业务处理数据流中包含不同的业务执行节点和业务执行逻辑，所述业务执行节点和所述业务执行逻辑之间通过连线箭头的方式表示彼此之间的关系，以及数据流转的顺序；
3.根据权利要求1所述的一种基于系统业务自动化分析的方法，其特征在于，触发器触发的方式包括但不限于：业务数据的新增、修改、删除、特定API的调用、定时器的触发、手动触发、业务驱动；
4.根据权利要求1所述的一种基于系统业务自动化分析的方法，其特征在于，通过数据映射关系将队列中的数据转化成标准化数据；
5.根据权利要求1所述的一种基于系统业务自动化分析的方法，其特征在于，将队列中的数据转化成标准化数据的过程中，通过将字段信息转化成日志信息的方式，执行标准化数据的转化；
6.根据权利要求1所述的一种基于系统业务自动化分析的方法，其特征在于，所述流程挖掘系统读取数据湖中的标准化数据进行分析的过程中，采用
7.一种基于系统业务自动化分析的系统，用于实现如权利要求1-6任意一项所述的系统业务自动化分析的方法，其特征在于，包括以下模块：
8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的基于系统业务自动化分析的方法步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的基于系统业务自动化分析的方法步骤。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的基于系统业务自动化分析的方法步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于系统业务自动化分析的方法，其特征在于，在终端设备执行系统业务自动化分析的过程包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于系统业务自动化分析的方法，其特征在于，所述业务处理数据流中包含不同的业务执行节点和业务执行逻辑，所述业务执行节点和所述业务执行逻辑之间通过连线箭头的方式表示彼此之间的关系，以及数据流转的顺序；
3.根据权利要求1所述的一种基于系统业务自动化分析的方法，其特征在于，触发器触发的方式包括但不限于：业务数据的新增、修改、删除、特定api的调用、定时器的触发、手动触发、业务驱动；
4.根据权利要求1所述的一种基于系统业务自动化分析的方法，其特征在于，通过数据映射关系将队列中的数据转化成标准化数据；
5.根据权利要求1所述的一种基于系统业务自动化分析的方法，其特征在于，将队列中的数据转化成标准化数据的过程中，通过将字段信息转化成日志信息的方式，执行标准化数据的转化；
6.根据权利要求1所述的一种基于系统业务自动化分析的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：柴亚团，陈思远，
申请(专利权)人：无锡容智技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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