【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力电子，特别是涉及一种储能电站的集中调度方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、配电网作为连接输电网和用电侧的重要桥梁，是整个电力系统中的重要一环。但随着负荷的快速增长，峰谷差越来越大，导致配电网的“标准低、联系弱、低电压”等问题日益严重。由于储能装置具备“低储高发”的特性，可以在电力系统中配置越来越多的储能电站，从而不仅可以有效地缓解负荷峰谷差，也能够改善配电网的电压质量。
2、相关技术中，储能电站同时存在数量多和容量小的特点，因此，需要对储能电站进行集中调度，从而发挥出其汇聚作用供上层进行统一控制。通常，储能电站的集中调度可以通过建立储能电站的多时段优化调度模型来实现。
3、然而，建立储能电站的多时段优化调度模型时，会将每个储能和每个时段都当作不同的变量，当优化的时段和储能的个数较多时，优化模型中将会出现大量的变量，从而导致调度模型的调度优化的效果较差。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高储能电站在集中调度时的调度优化效果的储能电站的集中调度方法、装置、设备及存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种储能电站的集中调度方法。所述方法包括：
3、获取等效集中储能集合中的多个储能电站的额定功率数据以及历史运行数据；
4、获取所述等效集中储能集合的充放电功率需求数据，所述充放电功率需求数据用于表征所述等效集中储能集合在集中调度时所需的总充放电功率；
5、根据所述历史
6、根据所述额定功率数据、所述剩余电量数据和所述充放电功率需求数据，分别确定在集中调度时所述等效集中储能集合中的多个储能电站的目标充放电功率数据。
7、在其中一个实施例中，所述历史运行数据包括历史充放电数据以及充放电持续时长；
8、根据所述历史运行数据，分别确定所述等效集中储能集合中的多个储能电站的剩余电量数据：
9、将每个储能电站的历史充放电数据和充放电持续时长，分别输入该储能电站对应的剩余电量计算模型中，并获取所述剩余电量计算模型输出的该储能电站的剩余电量数据；
10、其中，所述剩余电量计算模型是在储能约束条件下通过储能电站的设备配置数据构建生成的。
11、在其中一个实施例中，所述储能约束条件包括剩余电量的极值约束条件和充放电功率的极值约束条件。
12、在其中一个实施例中，所述根据所述额定功率数据、所述剩余电量数据和所述充放电功率需求数据，分别确定在集中调度时所述等效集中储能集合中的多个储能电站的目标充放电功率数据，包括：
13、获取初始生长曲线函数；
14、对所述初始生长曲线函数对应的图形曲线进行至少一次图形变换，得到所述等效集中储能集合中的多个储能电站对应的剩余电量预期调度函数；
15、通过所述剩余电量预期调度函数，对所述额定功率数据、所述剩余电量数据和所述充放电功率需求数据进行计算，分别确定在集中调度时所述等效集中储能集合中的多个储能电站的目标充放电功率数据。
16、在其中一个实施例中，在所述根据所述额定功率数据、所述剩余电量数据和所述充放电功率需求数据，分别确定在集中调度时所述等效集中储能集合中的多个储能电站的目标充放电功率数据之后，所述方法还包括：
17、根据所述等效集中储能集合中的多个储能电站的设备配置数据，确定所述等效集中储能集合的等效储能数据。
18、在其中一个实施例中，所述等效储能数据包括以下至少一项：等效集中额定功率、等效集中额定容量、等效集中充电效率和等效集中放电效率。
19、第二方面，本申请还提供了一种储能电站的集中调度装置。所述装置包括：
20、获取模块，用于获取等效集中储能集合中的多个储能电站的额定功率数据以及历史运行数据；获取所述等效集中储能集合的充放电功率需求数据，所述充放电功率需求数据用于表征所述等效集中储能集合在集中调度时所需的总充放电功率；
21、确定模块，用于根据所述历史运行数据，分别确定所述等效集中储能集合中的多个储能电站的剩余电量数据；
22、调度模块，用于根据所述额定功率数据、所述剩余电量数据和所述充放电功率需求数据，分别确定在集中调度时所述等效集中储能集合中的多个储能电站的目标充放电功率数据。
23、在其中一个实施例中，所述历史运行数据包括历史充放电数据以及充放电持续时长；
24、所述确定模块，还用于将每个储能电站的历史充放电数据和充放电持续时长，分别输入该储能电站对应的剩余电量计算模型中，并获取所述剩余电量计算模型输出的该储能电站的剩余电量数据；
25、其中，所述剩余电量计算模型是在储能约束条件下通过储能电站的设备配置数据构建生成的。
26、在其中一个实施例中，所述储能约束条件包括剩余电量的极值约束条件和充放电功率的极值约束条件。
27、在其中一个实施例中，所述调度模块，还用于获取初始生长曲线函数；对所述初始生长曲线函数对应的图形曲线进行至少一次图形变换，得到所述等效集中储能集合中的多个储能电站对应的剩余电量预期调度函数；通过所述剩余电量预期调度函数，对所述额定功率数据、所述剩余电量数据和所述充放电功率需求数据进行计算，分别确定在集中调度时所述等效集中储能集合中的多个储能电站的目标充放电功率数据。
28、在其中一个实施例中，所述确定模块，还用于根据所述等效集中储能集合中的多个储能电站的设备配置数据，确定所述等效集中储能集合的等效储能数据。
29、在其中一个实施例中，所述等效储能数据包括以下至少一项：等效集中额定功率、等效集中额定容量、等效集中充电效率和等效集中放电效率。
30、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的储能电站的集中调度方法。
31、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的储能电站的集中调度方法。
32、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的储能电站的集中调度方法。
33、上述储能电站的集中调度方法、装置、设备及存储介质，首先获取等效集中储能集合中的多个储能电站的额定功率数据以及历史运行数据。其次，获取所述等效集中储能集合的充放电功率需求数据，所述充放电功率需求数据用于表征所述等效集中储能集合在集中调度时所需的总充放电功率。再次，根据所述历史运行数据，分别确定所述等效集中储能集合中的多个储能电站的剩余电量数据。最后，根据所述额定功率数据、所述剩余电量数据和所述充放本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种储能电站的集中调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史运行数据包括历史充放电数据以及充放电持续时长；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述储能约束条件包括剩余电量的极值约束条件和充放电功率的极值约束条件。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述额定功率数据、所述剩余电量数据和所述充放电功率需求数据，分别确定在集中调度时所述等效集中储能集合中的多个储能电站的目标充放电功率数据，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述额定功率数据、所述剩余电量数据和所述充放电功率需求数据，分别确定在集中调度时所述等效集中储能集合中的多个储能电站的目标充放电功率数据之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述等效储能数据包括以下至少一项：等效集中额定功率、等效集中额定容量、等效集中充电效率和等效集中放电效率。
7.一种储能电站的集中调度装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种储能电站的集中调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史运行数据包括历史充放电数据以及充放电持续时长；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述储能约束条件包括剩余电量的极值约束条件和充放电功率的极值约束条件。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述额定功率数据、所述剩余电量数据和所述充放电功率需求数据，分别确定在集中调度时所述等效集中储能集合中的多个储能电站的目标充放电功率数据，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述额定功率数据、所述剩余电量数据和所述充放电功率需求数据，分别确定在集中调度时所述等效集中储能集合中的多个储能电站的目标充放电功率数据之后...
【专利技术属性】
技术研发人员：周跃利，汪志强，吴家声，张敏，张聪，吴斌，邹伦森，朱俊宇，
申请(专利权)人：南方电网调峰调频广东储能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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