【技术实现步骤摘要】
本专利技术提出了一种电气设备智能状态识别调控方法及系统，涉及电气设备状态调控。
技术介绍
1、在当前的电气设备管理领域，随着电气设备的广泛应用和智能化程度的提升，对设备的安全稳定运行要求也越来越高。然而，传统的电气设备监测和维修方式往往是在设备出现故障后才进行事后维修，这种方式不仅造成了巨大的经济损失，而且使得设备的运行缺乏有效保障。尽管一些高科技企业开始采用定期试验和维修的方式，这种以预防为主的方式在一定程度上提高了设备的维护和保养水平。但是，由于电气设备的运行性能会随着时间的推移逐渐衰退，设备在使用过程中发生异常情况的机率也会逐渐增大，仅仅依靠定期试验和维修仍然无法完全满足对设备安全稳定运行的需求。近年来，随着在线监测技术的发展，电气设备状态监测和故障诊断逐渐成为了电气设备维护的新趋势。通过对电气设备的实时运行数据进行监测和分析，可以及时发现设备的异常情况，并进行预警和故障诊断。然而，现有的电气设备状态监测和故障诊断系统仍然存在一些问题，如监测数据不全面、异常运行种类和状态判定不准确、参数调节不精准等，这些问题限制了电气设备状态监测和故障诊断技术的进一步发展。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种电气设备智能状态识别调控方法及系统，用以解决现有的电气设备状态监测和故障诊断系统存在如监测数据不全面、异常运行种类和状态判定不准确、参数调节不精准等问题：
2、本专利技术提出的一种电气设备智能状态识别调控方法及系统，所述方法包括：
3、s1、根据电气设备功能构
4、s2、根据初步判定结果对时序运行数据按照运行种类进行拆分，计算每个运行种类数据组的实际状态值，将实际状态值与预设状态值进行比较判定，获得状态判定结果；
5、s3、根据状态判定结果获取设备节点的异常运行种类，计算运行参数调节系数，进行运行参数的调节，在调节完成之后，对电气设备的运行的更新数据进行二次监测，获得二次监测结果，根据所述二次监测结果判断是否进行重新判定调节。
6、进一步地，所述s1包括：
7、获取每个电气设备的设备功能，提取每个电气设备的位置信息和设备功能信息构建设备网络；
8、设备网络中每个电气设备均为一个设备节点，监测每个设备节点的每个预设监测时间点的运行数据，获得每个设备节点的时序运行数据；
9、将时序运行数据的每个预设监测时间点的运行数据与预设运行阈值进行比较，获得异常节点或正常节点的判定个数，根据异常节点或正常节点的判定个数对设备节点进行初步判定，获得初步判定结果。
10、进一步地，所述s2包括：
11、当设备节点的初步判定结果为初步正常判定时，不进行数据的拆分；
12、当设备节点的初步判定结果为初步异常判定时，对设备节点的时序运行数据按照运行种类进行拆分，获得多个运行种类数据组的拆分数据；
13、根据拆分数据计算设备节点的每个运行种类数据组的实际状态值；
14、根据每个运行种类数据组的实际状态值对设备节点的运行种类数据组的预设状态值进行比较，获得设备节点的运行种类的异常状态或正常状态的判定个数，根据所述异常状态或正常状态的判定个数，对设备节点进行运行状态判定，获得状态判定结果。
15、进一步地，所述s3包括：
16、获取状态判定结果的异常状态对应的运行种类数据的运行种类，提取存在异常状态的判定的运行种类，获得异常运行种类；
17、根据初步判定结果、状态判定结果结合异常运行种类的运行数据计算异常运行种类的运行参数调节系数；
18、根据所述运行参数调节系数对异常运行种类的运行参数进行调节；
19、在调节完成之后，对电气设备进行运行状态的二次监测，获得二次监测结果。
20、进一步地，所述在调节完成之后，对电气设备进行运行状态的二次监测，获得二次监测结果，包括：
21、获取电气设备的时序运行数据的更新数据，对所述更新数据进行初步判定，获得二次监测结果；
22、根据所述二次监测结果判断是否进行状态判定。
23、进一步地，所述系统包括：
24、初步判定模块，用于根据电气设备功能构建设备网络，根据所述设备网络监测每个设备节点的时序运行数据，根据所述时序运行数据进行异常节点个数的初步判定，获得初步判定结果；
25、状态判定模块，用于根据初步判定结果对时序运行数据按照运行种类进行拆分，计算每个运行种类数据组的实际状态值，将实际状态值与预设状态值进行比较判定，获得状态判定结果；
26、参数调节模块，用于根据状态判定结果获取设备节点的异常运行种类，计算运行参数调节系数，进行运行参数的调节，在调节完成之后，对电气设备的运行的更新数据进行二次监测，获得二次监测结果，根据所述二次监测结果判断是否进行重新判定调节。
27、进一步地，所述初步判定模块包括：
28、网络构建模块，用于获取每个电气设备的设备功能，提取每个电气设备的位置信息和设备功能信息构建设备网络；
29、节点监测模块，用于设备网络中每个电气设备均为一个设备节点，监测每个设备节点的每个预设监测时间点的运行数据，获得每个设备节点的时序运行数据；
30、初步比较判定模块，用于将时序运行数据的每个预设监测时间点的运行数据与预设运行阈值进行比较，获得异常节点或正常节点的判定个数，根据异常节点或正常节点的判定个数对设备节点进行初步判定，获得初步判定结果。
31、进一步地，所述状态判定模块包括：
32、种类拆分模块，用于当设备节点的初步判定结果为初步正常判定时，不进行数据的拆分；
33、当设备节点的初步判定结果为初步异常判定时，对设备节点的时序运行数据按照运行种类进行拆分，获得多个运行种类数据组的拆分数据；
34、状态计算模块，用于根据拆分数据计算设备节点的每个运行种类数据组的实际状态值；
35、状态比较判定模块，用于根据每个运行种类数据组的实际状态值对设备节点的运行种类数据组的预设状态值进行比较，获得设备节点的运行种类的异常状态或正常状态的判定个数，根据所述异常状态或正常状态的判定个数，对设备节点进行运行状态判定，获得状态判定结果。
36、进一步地，所述参数调节模块包括：
37、异常提取模块，用于获取状态判定结果的异常状态对应的运行种类数据的运行种类，提取存在异常状态的判定的运行种类，获得异常运行种类；
38、调节系数计算模块，用于根据初步判定结果、状态判定结果结合异常运行种类的运行数据计算异常运行种类的运行参数调节系数；
39、根据所述运行参数调节系数对异常运行种类的运行参数进行调节；
40、更新监测调节模块，用于在调节完成之后，对电气本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电气设备智能状态识别调控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述一种电气设备智能状态识别调控方法，其特征在于，所述S1包括：
3.根据权利要求1所述一种电气设备智能状态识别调控方法，其特征在于，所述S2包括：
4.根据权利要求1所述一种电气设备智能状态识别调控方法，其特征在于，所述S3包括：
5.根据权利要求4所述一种电气设备智能状态识别调控方法，其特征在于，所述在调节完成之后，对电气设备进行运行状态的二次监测，获得二次监测结果，包括：
6.一种电气设备智能状态识别调控系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权利要求6所述一种电气设备智能状态识别调控系统，其特征在于，所述初步判定模块包括：
8.根据权利要求6所述一种电气设备智能状态识别调控系统，其特征在于，所述状态判定模块包括：
9.根据权利要求6所述一种电气设备智能状态识别调控系统，其特征在于，所述参数调节模块包括：
10.根据权利要求9所述一种电气设备智能状态识别调控系统，其特征在于，所述更新
...【技术特征摘要】
1.一种电气设备智能状态识别调控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述一种电气设备智能状态识别调控方法，其特征在于，所述s1包括：
3.根据权利要求1所述一种电气设备智能状态识别调控方法，其特征在于，所述s2包括：
4.根据权利要求1所述一种电气设备智能状态识别调控方法，其特征在于，所述s3包括：
5.根据权利要求4所述一种电气设备智能状态识别调控方法，其特征在于，所述在调节完成之后，对电气设备进行运行状态的二次监测，获得二次监测结果，...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈兴卫，邹孝春，魏恒，谌光辉，吴群艳，
申请(专利权)人：赛润电气杭州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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