System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 车辆控制方法、车载系统、计算机设备和存储介质技术方案_技高网

车辆控制方法、车载系统、计算机设备和存储介质技术方案

技术编号:42101621 阅读:7 留言:0更新日期:2024-07-25 00:27
本申请涉及一种车辆控制方法、车载系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取车辆驾驶数据;根据车辆驾驶数据确定模式评估数据,所述模式评估数据包括风险驾驶模式评估数据、违章驾驶模式评估数据和高能耗驾驶模式评估数据中的至少一种;根据所述模式评估数据确定用户驾驶行为模式;在所述用户驾驶行为模式包括目标驾驶行为模式的情况下,控制车辆功能模组的工作状态,以增大目标驾驶系数;其中,所述目标驾驶行为模式包括风险驾驶行为模式、违章驾驶行为模式和高能耗驾驶行为模式中的至少一种,所述目标驾驶系数包括安全驾驶系数、合规驾驶系数和低能耗驾驶系数中的至少一种。采用本方法能够提升车辆驾驶的安全性、合规性,并降低能耗。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及车辆,特别是涉及一种车辆控制方法、车载系统、计算机设备和存储介质


技术介绍

1、汽车作为现代社会不可或缺的移动出行工具,其角色早已超越了单纯的交通工具,成为连接生活、工作乃至休闲娱乐的多元空间。然而,面对日益复杂的道路交通环境和多元化用户需求,传统车辆在智能化服务方面的缺失日益显现,尤其是在驾驶安全与用户体验方面的局限性尤为突出。

2、一方面,每一位驾驶员都拥有独特的驾驶习惯,如行车速度偏好、变道方式、刹车力度掌控、应对复杂路况的决策风格等。这些个性化特征在很大程度上决定了他们的驾驶安全风险等级和燃油经济性。然而,传统车辆并未具备识别和适应这些差异化驾驶习惯的能力,无法提供针对性的安全提醒与驾驶辅助,使得驾驶员在不良习惯的影响下,可能面临更高的事故风险。

3、另一方面,驾驶场景的多样性也对车辆的智能化提出了更高要求。城市拥堵、高速公路巡航、乡村复杂道路、恶劣气候条件等不同环境下,对车辆的操控性能、安全预警、舒适度调节等均有独特需求。传统车辆往往只能提供基础的驾驶功能,缺乏对特定场景的敏锐感知与主动响应,难以满足用户在不同驾驶情境下对安全、便捷、舒适驾驶体验的期待。

4、综上所述,传统车辆在面对用户各异的驾驶习惯和多变的驾驶场景时,由于缺乏智能化服务的支持,不仅驾驶安全风险显著提升,而且整体驾驶体验也大打折扣。随着科技的进步与消费者对智能出行需求的提升,汽车行业亟待通过深度融合人工智能、大数据、物联网等先进技术,打造能够深度理解用户、精准适应场景的智能汽车,以全面提升驾驶安全水平,优化用户出行体验。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提升用户驾驶体验的车辆控制方法、车载系统、计算机设备和存储介质。

2、第一方面,本申请提供了一种车辆控制方法,所述方法包括:

3、获取车辆驾驶数据,所述车辆驾驶数据包括车辆动态数据、车辆状态数据、驾驶员行为数据、环境感知数据、辅助系统数据、合规与管理数据中的至少一种;

4、根据所述车辆驾驶数据确定模式评估数据,所述模式评估数据包括风险驾驶模式评估数据、违章驾驶模式评估数据和高能耗驾驶模式评估数据中的至少一种;

5、根据所述模式评估数据确定用户驾驶行为模式;

6、在所述用户驾驶行为模式包括目标驾驶行为模式的情况下,控制车辆功能模组的工作状态,以增大目标驾驶系数;其中,所述目标驾驶行为模式包括风险驾驶行为模式、违章驾驶行为模式和高能耗驾驶行为模式中的至少一种,所述目标驾驶系数包括安全驾驶系数、合规驾驶系数和低能耗驾驶系数中的至少一种。

7、在其中一个实施例中,所述风险驾驶模式评估数据包括三急一超数据、连续驾驶时长、当前驾驶时间和路况数据中的至少一种;

8、所述风险驾驶行为模式包括危险驾驶行为模式、疲劳驾驶行为模式、夜间驾驶行为模式和高速驾驶行为模式;其中,所述疲劳驾驶行为模式包括轻度疲劳驾驶行为模式和重度疲劳驾驶行为模式中的至少一种。

9、在其中一个实施例中,所述模式评估数据包括所述三急一超数据,所述根据所述模式评估数据确定用户驾驶行为模式,包括:

10、在所述三急一超数据满足急加速条件、急减速条件、急变道条件和超速条件中的至少一种情况下,确定所述用户驾驶行为模式为所述危险驾驶行为模式;

11、所述在所述用户驾驶行为模式包括目标驾驶行为模式的情况下,控制车辆功能模组的工作状态,以增大目标驾驶系数,包括:

12、在所述用户驾驶行为模式包括所述危险驾驶行为模式的情况下,控制所述车辆功能模组中的多媒体模块显示提示信息,以增大所述安全驾驶系数。

13、在其中一个实施例中,所述模式评估数据包括所述连续驾驶时长,所述根据所述模式评估数据确定用户驾驶行为模式,包括:

14、在所述连续驾驶时长大于第一时长阈值,且小于第二时长阈值的情况下,确定所述用户驾驶行为模式为所述轻度疲劳驾驶行为模式;其中,所述第一时长阈值小于所述第二时长阈值;

15、所述在所述用户驾驶行为模式包括目标驾驶行为模式的情况下,控制车辆功能模组的工作状态,以增大目标驾驶系数,包括:

16、在所述用户驾驶行为模式包括所述轻度疲劳驾驶行为模式的情况下,控制所述车辆功能模组进入提神模式,以增大所述安全驾驶系数;其中,所述车辆功能模组包括温度调节模块、空气调节模块、主驾座椅和多媒体模块中的至少一种。

17、在其中一个实施例中,所述根据所述模式评估数据确定用户驾驶行为模式,包括:

18、在所述连续驾驶时长大于或等于所述第二时长阈值的情况下,确定所述用户驾驶行为模式为所述重度疲劳驾驶行为模式;

19、所述在所述用户驾驶行为模式包括目标驾驶行为模式的情况下,控制车辆功能模组的工作状态,以增大目标驾驶系数,包括:

20、在所述用户驾驶行为模式包括所述重度疲劳驾驶行为模式的情况下,获取车辆与最近服务区之间的目标距离;

21、在所述目标距离小于或等于预设距离阈值的情况下,控制所述车辆功能模组中的导航模块工作,以所述最近服务区为目的地进行导航,以增大所述安全驾驶系数;在所述目标距离大于所述预设距离阈值的情况下,控制所述车辆功能模组中的导航模块工作,以最近可停车位置为目的地进行导航,以增大所述安全驾驶系数;

22、在所述车辆到达所述目的地的情况下,控制所述车辆功能模组进入休息模式,以增大所述安全驾驶系数;所述车辆功能模组还包括温度调节模块、空气调节模块、主驾座椅和多媒体模块中的至少一种。

23、在其中一个实施例中,所述模式评估数据包括所述连续驾驶时长和当前驾驶时间,所述根据所述模式评估数据确定用户驾驶行为模式,包括:

24、在所述当前驾驶时间晚于日落时刻,且在所述日落时刻之后的连续驾驶时长大于第三时长阈值的情况下,确定所述用户驾驶行为模式为所述夜间驾驶行为模式;

25、所述在所述用户驾驶行为模式包括目标驾驶行为模式的情况下,控制车辆功能模组的工作状态,以增大目标驾驶系数,包括:

26、在所述用户驾驶行为模式包括所述夜间驾驶行为模式的情况下,控制所述车辆功能模组进入夜间驾驶模式,以增大所述安全驾驶系数;其中,所述车辆功能模组包括灯光模块、自动紧急制动模块和多媒体模块中的至少一种。

27、在其中一个实施例中,所述模式评估数据包括所述路况数据,所述根据所述模式评估数据确定用户驾驶行为模式,包括:

28、在所述路况数据为高速路段的情况下,确定所述用户驾驶行为模式为所述高速驾驶行为模式;

29、所述在所述用户驾驶行为模式包括目标驾驶行为模式的情况下,控制车辆功能模组的工作状态,以增大目标驾驶系数,包括:

30、在所述用户驾驶行为模式包括所述高速驾驶行为模式的情况下,控制车辆功能模组中的计时模块记录处于所述高速驾驶行为模式的高速驾驶时长;

3本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种车辆控制方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述风险驾驶模式评估数据包括三急一超数据、连续驾驶时长、当前驾驶时间和路况数据中的至少一种;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述模式评估数据包括所述三急一超数据,所述根据所述模式评估数据确定用户驾驶行为模式,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述模式评估数据包括所述连续驾驶时长,所述根据所述模式评估数据确定用户驾驶行为模式,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述模式评估数据确定用户驾驶行为模式,包括:

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述模式评估数据包括所述连续驾驶时长和当前驾驶时间,所述根据所述模式评估数据确定用户驾驶行为模式,包括:

7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述模式评估数据包括所述路况数据,所述根据所述模式评估数据确定用户驾驶行为模式,包括:

8.一种车载系统,其特征在于,所述系统包括:

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种车辆控制方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述风险驾驶模式评估数据包括三急一超数据、连续驾驶时长、当前驾驶时间和路况数据中的至少一种;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述模式评估数据包括所述三急一超数据,所述根据所述模式评估数据确定用户驾驶行为模式,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述模式评估数据包括所述连续驾驶时长,所述根据所述模式评估数据确定用户驾驶行为模式,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述模式评估数据确定用户驾驶行为模式,包括:

6.根据权利要求2所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:李颖慧林源曲广皓李超
申请(专利权)人:中国第一汽车股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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