【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，具体而言，涉及一种基于ai的心理咨询的方法及装置。
技术介绍
1、ai心理咨询是指利用人工智能技术来提供心理健康服务和支持的一种形式。这种咨询通常通过计算机程序、智能机器人或虚拟助手来实现，而不是传统的面对面或电话咨询。
2、ai心理咨询技术目前还无法完全模拟人类心理咨询师的专业技能和经验，尤其是在处理复杂的情感和心理问题时。并且，ai技术也无法像人类一样感知和理解非言语信息，如面部表情、身体语言等，这可能会影响咨询的效果。
3、此外，现有的ai心理咨询缺乏情感共鸣和理解。尽管ai技术可以通过自然语言处理等技术与用户进行交互，但它仍然缺乏真正的情感共鸣和理解能力。这可能会使得用户在咨询过程中感到被误解或无法得到真正的支持和帮助。
4、就目前的ai心理咨询产品来看，多数产品语言僵硬，不存在心理咨询师的真实形象仅以文字语音等方式一问一答，与用户互动体验感较差，部分产品以实体机器人形态用于辅助心理咨询工作，应用地点局限性较大，造价较高，不具有适用于个体用户的个性化设计。
5、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实例提供了一种基于ai的心理咨询的方法及装置，以至少解决现有技术中ai心理咨询技术在处理复杂的情感和心理问题时效果不佳的技术问题。
2、根据本专利技术实例的一个方面，提供了一种基于ai的心理咨询方法，包括：采集用户数据，其中，所述用户数据包括以下至少之一：用户问询信
3、根据本专利技术实例的另一方面，还提供了一种基于ai的心理咨询的装置，包括：采集模块，被配置为采集用户数据，其中，所述用户数据包括以下至少之一：用户问询信息和用户的微表情，其中，所述用户问询信息包括以下至少之一：用户输入的文本和用户输入的语音；生成模块，被配置为利用深度学习方法，基于所述用户数据识别用户情绪，并基于所述用户问询信息和所识别的用户情绪，生成响应数据；响应模块，被配置为基于所述响应数据，利用扩散模型生成ai虚拟人的动作和表情，基于所述动作和表情来渲染所述ai虚拟人，并通过所述ai虚拟人来反馈所述响应数据。
4、在本专利技术实施例中，采集用户数据，其中，所述用户数据包括以下至少之一：用户问询信息和用户的微表情，其中，所述用户问询信息包括以下至少之一：用户输入的文本和用户输入的语音；利用深度学习方法，基于所述用户微表情数据识别用户情绪，并基于所述用户问询信息和所识别的用户情绪，基于训练的心理学大语言模型生成响应数据；基于所述响应数据，利用语音合成技术(声音复刻技术等)和扩散模型生成ai虚拟人的动作和表情，基于所述动作和表情来渲染所述ai虚拟人，并通过所述ai虚拟人来反馈所述响应数据。通过上述方案，解决了现有技术中ai心理咨询技术在处理复杂的情感和心理问题时效果不佳的技术问题。
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1.一种基于AI的心理咨询方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述用户数据识别用户情绪，包括以下至少之一：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述用户问询信息和所识别的用户情绪，生成响应数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述大语言模型通过以下进行改进：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述响应数据、利用扩散模型生成AI虚拟人的动作和表情的同时，所述方法还包括：在渲染所述AI虚拟人的同时，基于预设的空间配置，来渲染虚拟空间，并使得所述虚拟空间和所述AI虚拟人融合在一起，其中，所述虚拟空间为三维可旋转空间。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在采集用户数据之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在采集用户数据之前，所述方法还包括：
8.一种基于AI的心理咨询的装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai的心理咨询方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述用户数据识别用户情绪，包括以下至少之一：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述用户问询信息和所识别的用户情绪，生成响应数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述大语言模型通过以下进行改进：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述响应数据、利用扩散模型生成ai虚拟人的动作和表情的同时，所述方法还包括：在渲染所述ai虚拟人的同时，基于预设的空间配置...
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