【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电动汽车，具体涉及充电桩工作状态检测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、新能源汽车的快速发展带来了充电桩建设的空前繁荣，近年来，每月新增公共充电桩约5.8万台，虽然发展速度加快，但仍未达到新能源汽车销量增速。因此，由于充电桩供给不足，新能源车车主在一段时间内仍将面临充电难问题。
2、目前，往往通过手机导航、微信充电小程序以及app的方式为新能源车主提供充电服务信息系统。然而，这些方式普遍都存在数据不准确、数据显示与实际不符的情况，明明手机app上显示附近有空闲充电桩，用户循着导航找过去却扑了个空，这种情况并不少见，导致这种情况的主要原因有充电桩暂停运营、燃油车占位等。因此，手机程序上的数据并非不准确，但从车主使用体验上看，充电车位和充电设备往往是一体的，而手机程序只能与充电设备连接，只能识别充电桩状态，如需具备识别车位是否被占用还需要增加摄像头、地锁等设施，目前满足设备要求的充电场站较少。
3、因此，有必要提供一种充电桩工作状态检测方法，无须增加额外设备即可识别出实际可用于车辆充电的空闲充电桩。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种充电桩工作状态检测方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决传统充电桩状态检测方法数据不准确、数据显示与实际不符的问题。
2、第一方面，本专利技术提供了一种充电桩工作状态检测方法，该方法包括：
3、获取充电场站的充电订单数据以及车辆的充电片段数据；
4、对充
5、将充电片段数据和充电订单数据进行拟合，得到充电场站中充电桩与车辆的匹配关系；
6、基于匹配关系和聚类簇，得到用于表征充电场站的围栏位置的坐标集；
7、基于坐标集和聚类簇，在充电片段数据中提取在围栏位置内的各目标车辆的目标充电片段数据，并基于目标充电片段数据和匹配关系，确定充电场站内各充电桩的工作状态。
8、从而基于车辆的充电片段数据以及充电场站的充电订单数据分别进行聚类和拟合，得到用于表征车辆充电位置的聚类簇以及充电场站中充电桩与车辆的匹配关系，接着基于匹配关系和聚类簇确定充电场站的围栏位置，进一步地，在充电片段数据中提取在围栏位置内的各目标车辆的目标充电片段数据，并通过对与目标车辆对应的目标充电片段数据进行分析，来判断与目标车辆对应的充电桩是空闲状态还是占用状态，从而为用户提供精确指导，提高寻找可使用充电桩的成功概率。
9、在一种可选的实施方式中，基于目标充电片段数据和匹配关系，确定充电场站内各充电桩的工作状态，包括：
10、基于目标充电片段数据，得到各目标车辆对应的充电桩占用片段；
11、针对每一目标车辆，在检测到该目标车辆的充电桩占用片段落入预设时间检测窗口内时，则根据匹配关系确定与该目标车辆相对应的目标充电桩，并确定目标充电桩的工作状态为占用；
12、针对每一目标车辆，在检测到该目标车辆的充电桩占用片段未落入预设时间检测窗口内时，确定目标充电桩的工作状态为空闲。
13、从而根据车辆的充电桩占用片段对应的时间，通过时间窗口的方式检测各目标车辆对应的目标充电桩的工作状态，无需增加额外硬件设备，简单高效。
14、在一种可选的实施方式中，基于目标充电片段数据，得到各目标车辆对应的充电桩占用片段，包括：
15、基于目标充电片段数据中目标车辆的充电前停车开始时间、充电开始时间、充电结束时间以及充电后停车结束时间，将目标充电片段数据进行划分，得到各目标车辆对应的充电前停车片段、充电片段和充电后停车片段。
16、从而通过目标充电片段数据中的时间片段分析目标车辆的充电行为状态，得到各目标车辆对应的充电前停车片段、充电片段和充电后停车片段，简单高效，易于实施。
17、在一种可选的实施方式中，在检测到目标车辆的充电桩占用片段落入预设时间检测窗口内之前，该方法还包括：
18、将目标车辆的充电前停车片段、充电片段和充电后停车片段按照时间顺序进行排序；
19、检测目标车辆的充电前停车片段或充电片段或充电后停车片段是否落入预设时间检测窗口内。
20、从而通过将目标车辆的充电前停车片段、充电片段和充电后停车片段按照时间顺序进行排序，以便于通过时间窗口的方式判断充电桩的工作状态，将充电桩占用时间等同于目标车辆的充电前停车片段、充电片段和充电后停车片段对应时间的总和，考虑到了车位被占用的情况，实际反映充电桩的工作状态。
21、在一种可选的实施方式中，充电片段数据包括车辆唯一标识、车辆充电开始时间和车辆充电结束时间，充电订单数据包括充电场站编号、充电桩编号、充电桩充电开始时间、充电桩充电结束时间和充电场站经纬度数据；将充电片段数据和充电订单数据进行拟合，得到充电场站中充电桩与车辆的匹配关系，包括：
22、针对任一车辆对应的充电片段数据和任一充电桩对应的充电订单数据，检测该充电片段数据与该充电订单数据是否满足拟合关系；
23、在检测到该充电片段数据与该充电订单数据满足拟合关系时，则建立该车辆的车辆唯一标识和该充电桩的充电桩编号之间的匹配关系。
24、从而通过检测充电片段数据与充电订单数据是否满足拟合关系，来确定充电场站内的充电桩和车辆间的匹配关系。
25、在一种可选的实施方式中，检测该充电片段数据与该充电订单数据是否满足拟合关系，包括：
26、在检测到充电桩充电开始时间与车辆充电开始时间之间的第一差值小于第一阈值、充电桩充电结束时间与车辆充电结束时间之间的第二差值小于第二阈值且车辆与充电场站之间的距离小于第三阈值时，则确定该充电片段数据与该充电订单数据满足拟合关系。
27、从而通过检测车辆与充电桩之间充电开始时间、充电结束时间以及充电位置是否满足拟合关系，来确定车辆与充电桩是否匹配。
28、在一种可选的实施方式中，基于匹配关系和聚类簇，得到用于表征充电场站的围栏位置的坐标集，包括：
29、基于匹配关系，确定位于充电场站内的备选车辆；
30、根据备选车辆所在聚类簇中边缘点的经纬度坐标，得到用于表征围栏位置的坐标集。
31、从而通过位于充电场站内边缘位置的备选车辆的经纬度坐标，来得到充电场站的围栏位置。
32、第二方面，本专利技术提供了一种充电桩工作状态检测装置，该装置包括：
33、获取模块，用于获取充电场站的充电订单数据以及车辆的充电片段数据；
34、第一处理模块，用于对充电片段数据中的车辆充电经纬度数据进行聚类，得到用于表征车辆充电位置的聚类簇；
35、第二处理模块，用于将充电片段数据和充电订单数据进行拟合，得到充电场站中充电桩与车辆的匹配关系；
36、第三处理模块，用于基于匹配关系和聚类簇，得到用于表征充电场站的围栏位置本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种充电桩工作状态检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标充电片段数据和所述匹配关系，确定所述充电场站内各充电桩的工作状态，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标充电片段数据，得到各目标车辆对应的充电桩占用片段，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在检测到所述目标车辆的充电桩占用片段落入预设时间检测窗口内之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述充电片段数据包括车辆唯一标识、车辆充电开始时间和车辆充电结束时间，所述充电订单数据包括充电场站编号、充电桩编号、充电桩充电开始时间、充电桩充电结束时间和充电场站经纬度数据；所述将所述充电片段数据和所述充电订单数据进行拟合，得到所述充电场站中充电桩与车辆的匹配关系，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述检测所述充电片段数据与所述充电订单数据是否满足拟合关系，包括：
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所
8.一种充电桩工作状态检测装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7中任一项所述的充电桩工作状态检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种充电桩工作状态检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标充电片段数据和所述匹配关系，确定所述充电场站内各充电桩的工作状态，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标充电片段数据，得到各目标车辆对应的充电桩占用片段，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在检测到所述目标车辆的充电桩占用片段落入预设时间检测窗口内之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述充电片段数据包括车辆唯一标识、车辆充电开始时间和车辆充电结束时间，所述充电订单数据包括充电场站编号、充电桩编号、充电桩充电开始时间、充电桩充电结束时间和充电场站...
【专利技术属性】
技术研发人员：王震坡，龙超华，刘鹏，祁春玉，夏智卿，韩伟，贾自艳，石文童，
申请(专利权)人：北京理工新源信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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