【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，具体涉及打印机故障类型确定方法、打印机故障类型确定系统、打印机故障类型确定装置、电子设备以及计算机存储介质。
技术介绍
1、随着线上订购商品的订单量越来越大，针对线上订单打印的订单票据对于商户、下单用户以及配送骑手也越来越重要，例如，针对外卖订单而言，可以在订单票据上打印有用于商户请求出餐的出餐码，当商户需要完成订单的出餐以使得订购平台能够呼叫配送骑手进行配送时，商户可以将订单票据的出餐码对准扫描终端，以便于扫描终端识别出餐码以表示商户请求完成出餐，进而向订购平台的服务端请求分配配送骑手。
2、订单票据是由打印机打印的，但是在打印机打印订单票据时，会由于各种各样的原因致使打印的订单票据的出餐码无法被扫描终端准确识别，此时商户由于无法对打印机可能出现的故障或者问题进行精细分类，可能直接将原因归咎于打印机出现故障，进而可能会将打印机返厂维修或者直接更换新的打印机，因而在打印的订单票据无法被识别时如何对打印机可能出现的故障或者问题进行准确分析成为当前亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供打印机故障类型确定方法，以在打印的订单票据无法被识别时对打印机可能出现的故障或者问题进行准确分析，本申请还提供打印机故障类型确定系统、打印机故障类型确定装置、电子设备以及计算机存储介质。
2、本申请提供一种打印机故障类型确定方法，应用于服务端，所述方法包括：获得扫描终端提供的在扫描目标打印机打印的目标订单票据时拍摄的目标待处理图像，所述目标待处理图像用
3、可选的，所述历史处理相关信息包括所述扫描终端在扫描发生历史故障的参考打印机打印的第一历史订单票据时拍摄的第一历史图像、确认的历史故障类型与对应的历史处理方式信息，所述第一历史图像用于所述扫描终端识别所述第一历史订单票据的待识别编码区域，其中，针对所述第一历史订单票据的待识别编码区域的历史信息识别结果不符合所述预设标准识别条件；所述根据所述目标打印机的目标打印机相关信息、所述目标信息识别结果、参考打印机发生历史故障的历史处理相关信息对所述目标待处理图像进行分析，确定所述目标打印机的目标故障类型以及针对所述目标故障类型的目标处理方式信息，包括：将所述第一历史图像、所述历史故障类型与所述历史处理方式信息作为训练样本对第一初始神经网络模型进行训练，获得第一目标神经网络模型；将所述目标打印机相关信息、所述目标信息识别结果与所述目标待处理图像作为所述第一目标神经网络模型的输入数据，确定所述目标故障类型与所述目标处理方式信息。
4、可选的，还包括：获得扫描终端提供的筛选后的非目标待处理图像，所述筛选后的非目标待处理图像为在多张非目标待处理图像中筛选确定的图像，所述非目标待处理图像为所述扫描终端在扫描目标打印机打印的非目标订单票据时拍摄的图像，所述非目标待处理图像用于所述扫描终端识别所述非目标订单票据的待识别编码区域，其中，针对所述非目标订单票据的待识别编码区域的信息识别结果符合预设标准识别条件；所述根据所述目标打印机的目标打印机相关信息、所述目标信息识别结果、参考打印机发生历史故障的历史处理相关信息对所述目标待处理图像进行分析，确定所述目标打印机的目标故障类型以及针对所述目标故障类型的目标处理方式信息，包括：在所述筛选后的非目标待处理图像中确定与所述目标待处理图像拍摄时间相邻的相邻图像；将所述相邻图像与所述目标待处理图像进行比对，判断所述目标打印机在打印所述目标订单票据时是否可能发生故障；如果是，则根据所述目标打印机的目标打印机相关信息、所述目标信息识别结果、参考打印机发生历史故障的历史处理相关信息与所述筛选后的非目标待处理图像对所述目标待处理图像进行分析，确定所述目标打印机的目标故障类型以及针对所述目标故障类型的目标处理方式信息。
5、可选的，所述历史处理相关信息包括所述扫描终端在扫描发生历史故障的参考打印机打印的第一历史订单票据时拍摄的第一历史图像、针对所述第一历史订单票据的待识别编码区域的历史信息识别结果、确认的历史故障类型与对应的历史处理方式信息，所述第一历史图像用于所述扫描终端识别所述第一历史订单票据的待识别编码区域，其中，所述历史信息识别结果不符合所述预设标准识别条件；所述根据所述目标打印机的目标打印机相关信息、所述目标信息识别结果、参考打印机发生历史故障的历史处理相关信息对所述目标待处理图像进行分析，确定所述目标打印机的目标故障类型以及针对所述目标故障类型的目标处理方式信息，包括：根据所述目标打印机相关信息、所述历史故障类型与所述对应的历史处理方式信息，确定与所述目标打印机相似的参考打印机的历史故障类型作为候选历史故障类型，并将与所述候选历史故障类型对应的历史处理方式信息作为候选历史处理方式信息；基于所述第一历史图像与所述目标待处理图像之间的相似度、所述历史信息识别结果与所述目标信息识别结果之间的相似度中的至少一种相似度，在所述候选历史故障类型中确定目标故障类型，在所述候选历史处理方式信息中确定目标处理方式信息。
6、可选的，还包括：将所述目标打印机相关信息、所述目标信息识别结果、所述目标待处理图像作为所述第一目标神经网络模型的输入参数，将所述目标故障类型与所述目标处理方式信息作为所述第一目标神经网络模型的输出参数对所述第一目标神经网络模型进行优化，获得优化后的第一目标神经网络模型。
7、可选的，还包括：获得扫描终端提供的在扫描参考打印机打印的历史订单票据时拍摄的历史图像，所述历史图像用于所述扫描终端识别所述历史订单票据的待识别编码区域；获得参考打印机打印所述历史订单票据时的历史可用剩余时长信息；获得扫描终端提供的筛选后的非目标待处理图像，所述筛选后的非目标待处理图像为在多张非目标待处理图像中筛选确定的图像，所述非目标待处理图像为所述扫描终端在扫描目标打印机打印的非目标订单票据时拍摄的图像，所述非目标待处理图像用于所述扫描终端识别所述非目标订单票据的待识别编码区域，其中，针对所述非目标订单票据的待识别编码区域的信息识别结果符合预设标准识别条件；根据所述筛选后的非目标待处理图像、所述目标待处理图像、所述历史图像与所述历史可用剩余时长信息，获得所述目标打印机的目标可用剩余时长信息。
8、可选的，所述根据所述筛选后的非目标待处理图像、所述目标待处理图像、所述历史图像与所述历史可用剩余时长信息，获得所述目标打印机的目标可用剩余时长信息，包括：将所述历史图像与所述历史可用剩余时长信息作为训练样本对第二初始神经网本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种打印机故障类型确定方法，其特征在于，应用于服务端，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史处理相关信息包括所述扫描终端在扫描发生历史故障的参考打印机打印的第一历史订单票据时拍摄的第一历史图像、确认的历史故障类型与对应的历史处理方式信息，所述第一历史图像用于所述扫描终端识别所述第一历史订单票据的待识别编码区域，其中，针对所述第一历史订单票据的待识别编码区域的历史信息识别结果不符合所述预设标准识别条件；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史处理相关信息包括所述扫描终端在扫描发生历史故障的参考打印机打印的第一历史订单票据时拍摄的第一历史图像、针对所述第一历史订单票据的待识别编码区域的历史信息识别结果、确认的历史故障类型与对应的历史处理方式信息，所述第一历史图像用于所述扫描终端识别所述第一历史订单票据的待识别编码区域，其中，所述历史信息识别结果不符合所述预设标准识别条件；
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
6.根
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述筛选后的非目标待处理图像、所述目标待处理图像、所述历史图像与所述历史可用剩余时长信息，获得所述目标打印机的目标可用剩余时长信息，包括：
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
10.一种打印机故障类型确定方法，其特征在于，应用于扫描终端，所述方法包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，还包括：
12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述待处理图像中包含待识别编码以及文字、数字、字母与图案信息中的至少一种信息：
13.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述将与所述非目标订单票据对应的待处理图像作为非目标待处理图像提供给服务端，包括：
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述根据针对所述非目标订单票据的待识别编码区域的非目标信息识别结果，计算用于将所述非目标待处理图像提供给服务端的推送频率，包括：
15.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种打印机故障类型确定方法，其特征在于，应用于服务端，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史处理相关信息包括所述扫描终端在扫描发生历史故障的参考打印机打印的第一历史订单票据时拍摄的第一历史图像、确认的历史故障类型与对应的历史处理方式信息，所述第一历史图像用于所述扫描终端识别所述第一历史订单票据的待识别编码区域，其中，针对所述第一历史订单票据的待识别编码区域的历史信息识别结果不符合所述预设标准识别条件；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史处理相关信息包括所述扫描终端在扫描发生历史故障的参考打印机打印的第一历史订单票据时拍摄的第一历史图像、针对所述第一历史订单票据的待识别编码区域的历史信息识别结果、确认的历史故障类型与对应的历史处理方式信息，所述第一历史图像用于所述扫描终端识别所述第一历史订单票据的待识别编码区域，其中，所述历史信息识别结果不符合所述预设标准识别条件；
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛浩，
申请(专利权)人：浙江口碑网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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