System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种陆相页岩油气甜点的识别及有利储层预测方法技术_技高网

一种陆相页岩油气甜点的识别及有利储层预测方法技术

技术编号:42084507 阅读:11 留言:0更新日期:2024-07-19 17:00
本发明专利技术提供一种陆相页岩油气甜点的识别及有利储层预测方法,包括以下步骤:S1、陆相泥页岩岩相类型分析;S2、陆相泥页岩成因相分析;S3、储层控制因素及泥页岩甜点类型分析;S4、有利勘探层位的确定,在岩相、成因相及控储规律分析及甜点类型研究的基础上,对有利储层的识别;通过勘探区岩心样本的沉积构造,确定岩心样本所属页岩层的成因相类型,通过成因相类型及分布特征确定泥页岩储层类型及其控制因素;结合岩心油气显示、地化特征、物质来源及沉积动力特征,确定岩心所属页岩层系的页岩油气存储信息及甜点类型,实现对有利储层的识别。本发明专利技术对陆相深水沉积研究、油气勘探提供一定的指导。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术提供一种陆相页岩油气甜点的识别及有利储层预测方法,属于油气勘探。


技术介绍

1、陆相湖盆所含细粒沉积物成分极为复杂,并不是仅仅由粘土物质组成,还包括大量的碳酸盐矿物和长英质矿物等。如束鹿凹陷沙三下亚段所发育的细粒灰质泥岩具有明显的源控特征。东营凹陷沙四上-沙三下亚段的湖相泥页岩则主要由粘土矿物和自生方解石矿物组成,含有一定含量的粉砂颗粒和热液物质。江汉盆地潜江凹陷潜江组盐间细粒沉积岩则是在蒸发作用影响下,由生物化学沉淀、热液矿物和少量凝灰质颗粒构成富白云石的泥页岩。准噶尔盆地吉木萨尔凹陷和三塘湖盆地内的热水细粒沉积岩则是以富含大量热液沉积和火山灰物质为特征。鄂尔多斯盆地延长组的泥页岩形成过程中受陆源物质输入和火山灰物质注入影响明显。针对这些盆地的研究发现,陆相深水盆地的细粒物质来源和沉积作用具有明显的多元性和复杂性,且彼此之间存在相互影响和制约的情况。

2、此外,由于陆相湖盆细粒物质来源多源,沉积作用复杂,因而湖盆内发育的细粒沉积物内的晶体堆积结构、与有机质的共存关系和成岩演化途径都有显著的差异,从而导致形成的细粒岩相具有迥异的岩石物理属性和含油性。岩相是评价源储一体式页岩油储层的核心,受区域气候和物源变化控制,陆相湖盆内的细粒岩相非均质化明显。明确优质岩相类型是快速预测页岩油甜点分布的前提。

3、随着常规油气勘探已进入勘探开发的中后期,非常规油气资源逐步成为重要的接替资源领域,并且具有多时代、多层系、分布广、潜力巨大的特点。而页岩油气作为典型非常规油气资源,主要赋存于陆相深水盆地当中,因此,对于陆相页岩油气甜点的识别和预测研究具有十分重要的意义。而我国传统的页岩油气甜点的预测仅依赖与油气产出特征与常规地球化学评价,对于甜点类型的沉积及成因方面研究一直处于空白状态。因此,亟需一种针对页岩油气甜点类型识别及预测的方法。

4、现有的方法,主要是通过油气区内页岩目的层的含油气量影响参数、流动性参数及可压裂性影响参数的获取,预先建立起最终采出油气当量预测模型;进一步根据开采成本数据确定油当量经济下限,确定页岩油气区是否为页岩油气甜点。该方案需要大量的前期勘探及测试数据,并且油气流动性数据的测量和影响参数的获取过程和方式较为繁杂、开采成本的计算需考虑勘探-生产的多方面,对于勘探程度较低的地区适用性较差,前期投入过高。

5、另外还有通过深度学习构建岩心图像识别模型,对岩心页岩油气储层进行识别,获取多个储层参数。在识别模型的基础上获取页岩油气地球化学参数构建深度定量关系模型、确定敏感参数模型,建立页岩油气甜点评价优选模型,最终用于页岩油气甜点的评价标准确定和目标甜点层段的确定。该方案需要大量的油气储层灰度图像作为基础参考,不仅工作量大、而且还需进行大量的机器学习和训练进行模型的建立,具有一定的不确定性。并且对于陆相页岩油气甜点类型多样化的特点并无实际的改进性。


技术实现思路

1、基于上述原因,本专利技术提出了一种陆相页岩油气甜点的识别及有利储层预测方法。该技术从泥页岩岩相及成因相分析入手,对储层控制因素及页岩油气甜点类型进行分类研究,进而服务于优质储层的预测,为陆相页岩油气的勘探提供支持。

2、一种陆相页岩油气甜点的识别及有利储层预测方法,包括以下步骤:

3、s1、陆相泥页岩岩相类型分析

4、采用粒度分析及矿物组成-沉积构造-toc含量三级定量评价与综合划分方式,对泥页岩岩相类型进行识别与划分;

5、(1)泥页岩粒度及矿物组分分析

6、首先,对泥页岩进行粒度分析,对泥页岩与砂岩进行区分。其次,采用xrd分析技术,对泥页岩矿物组分进行分析,将长英质矿物-黏土矿物-碳酸盐岩矿物作为三组分端元进行投点与三角图绘制;

7、(2)泥页岩沉积构造表征

8、通过岩心观察、野外露头剖面统计等方式,对泥页岩沉积构造进行表征。常见的泥页岩沉积构造类型包括块状构造、水平层理、纹层状构造三种。

9、(3)泥页岩toc含量测定

10、通过对泥页岩toc含量进行测定,根据数值对toc进行分级划分。根据相关评价标准及我国陆相泥页岩toc数值分布特征,将toc<1.5%定为低有机质含量、1.5≤toc≤3.0定为中有机质含量、toc>3.0定为高有机质含量。

11、最终,建立泥页岩矿物组分-沉积构造-toc分级特征的总和评价图版,对泥页岩岩相类型进行识别与划分。

12、s2、陆相泥页岩成因相分析

13、(1)泥页岩成因相分析

14、第一,进行泥页岩沉积相分析。以沉积构造特征入手,分析沉积水动力强弱及岩相特征,对泥页岩所属的沉积相类型进行识别与划分。

15、第二,进行成因类型分析。成岩作用决定岩相的形成过程和最终定型。通过对泥页岩成岩作用类型进行分析,明确其主控因素。

16、(2)泥页岩成因相分布

17、成因相分布通过测井数据对相应的勘探井进行沉积旋回分析,并根据分析结果对各勘探井建立天文旋回地层格架,之后分别对每口勘探井进行标定。根据标定结果将岩心井的天文旋回地层格架和各非岩心井的天文旋回地层格架进行连接获得连接关系,划分泥页岩期次,获取各期次泥页岩成因及分布特征。

18、s3、储层控制因素及泥页岩甜点类型分析

19、(1)储层控制因素分析

20、在泥页岩岩相及成因相分析基础上,对储层控制因素进行分析。可大致归纳为沉积作用、成岩作用、火山活动及构造活动4个方面。

21、(2)泥页岩甜点类型分析

22、首先对泥页岩物质来源进行分析,可归纳为陆地来源、深部物质来源、热液物质来源、火山物质来源及混合物质来源5种类型。其次,结合岩相及成因相分析,对泥页岩甜点类型进行划分,可归纳识别出陆源甜点、深源甜点、热液甜点、火山甜点及混合甜点5种类型。

23、s4、有利勘探层位的确定

24、在岩相、成因相及控储规律分析及甜点类型研究的基础上,实现对有利储层的识别。通过勘探区岩心样本的沉积构造,确定岩心样本所属页岩层的成因相类型,通过成因相类型及分布特征确定泥页岩储层类型及其控制因素。结合岩心油气显示、地化特征、物质来源及沉积动力等特征,确定岩心所属页岩层系的页岩油气存储信息及甜点类型,实现对有利储层的识别,进而指导目标勘探区页岩油气储层的定位勘探。

25、本专利技术提供了一种陆相页岩油气甜点的识别及有利储层预测方法。该技术从陆相页岩多物质来源特征为基础,从岩相识别入手,结合成因相类型及其分布特征,实现对储层控制因素的分析和陆相页岩油气甜点类型的分析,最终实现有利储层的识别。该技术解决了目前页岩油气甜点多以依赖工程技术手段为切入点、资料收集成本高、甜点类型分析单一的问题。该方法将对陆相深水沉积研究、油气勘探提供一定的指导。

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【技术保护点】

1.一种陆相页岩油气甜点的识别及有利储层预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种陆相页岩油气甜点的识别及有利储层预测方法,其特征在于,S1具体包括:

3.根据权利要求1所述的一种陆相页岩油气甜点的识别及有利储层预测方法,其特征在于,S2具体包括:

4.根据权利要求1所述的一种陆相页岩油气甜点的识别及有利储层预测方法,其特征在于,S3具体包括:

【技术特征摘要】

1.一种陆相页岩油气甜点的识别及有利储层预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种陆相页岩油气甜点的识别及有利储层预测方法,其特征在于,s1具体包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:袁晓冬张元福姜在兴赵慧敏
申请(专利权)人:中国地质大学北京
类型:发明
国别省市:

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