【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及雷视融合，具体为一种基于雷视融合算法的实时数据融合分析方法。
技术介绍
1、随着智能技术在施工现场安全生产监测方面的应用，实际生产过程中也引入了大量的智能化监测终端设备，对现场作业安全进行及时监测。其中可见光布控球作为一种有效的视频监测手段，通过对现场的作业人员进行实时行为监管，可有效地杜绝大部分安全隐患，因此其使用范围非常广泛。但现有可见光布控球设备本身存在部分缺陷，依然无法完全杜绝人为因素导致的“违法、违规、违章”等安全隐患。
2、目前，基于可见光布控球事件检测分析技术大部分以视频分析为主，虽然应用视频处理算法技术能够提升图像质量，但是算法准度在不同极端天气下并不稳定，且图像分析只能感知二维目标存在与否，无法感知二维目标在施工区域的位置，因此无法精确了解工作人员、施工设备在生产场景下是否出现违规跨越等安全隐患，这是视频分析模式受到诟病的原因。因此，有必要引入以雷达为主体的周界感知技术，周界感知技术可通过划定的区域周界，准确对作业人员或施工设备误入防控区域感知及预警、告警，从而达到施工现场安全生产精准防控这一目的。
3、雷视一体机设备一般安装在三脚架上，摄像头识别的范围有限，此外设置在现场的视频和雷达模组的拍摄视角固定，而施工现场可能呈现较大的区域，总会出现摄像机无法看到的情况，降低了对现场安全监控识别分析准确度。因此，我们提出一种基于雷视融合算法的实时数据融合分析方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于雷视融合算法的实时数
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于雷视融合算法的实时数据融合分析方法，包括以下步骤：
3、步骤一：在施工现场安装单个摄像机模组，并将多个雷达模组安装在指定区域内的不同位置，从而现场划定一个区域周界，在安装完成后使摄像机模组通过电动转架进行安装，使摄像机模组能够进行旋转，同时安装通信模块，并使摄像机模组、雷达模组和通信模块接入至计算机分析终端系统内；
4、步骤二：当有工程车辆或者有人闯入雷达模组设置的指定区域内后，雷达模组会对闯入的工程车辆或工作人员进行感应，并将信号发送给计算机分析终端系统内，计算机分析终端系统接收到信号后，会控制电动转架旋转，带动摄像机模组转动到工程车辆或工作人员闯入的位置，从而经过摄像机模组对闯入的车辆或工作人员进行抓拍识别；
5、步骤三：由摄像机模组将抓拍到的车辆数据和工作人员数据均上传至计算机分析终端系统，通过对图像数据和雷达采集数据的融合分析，根据抓拍的车辆图片识别获取到车辆的车牌，直接与工地车辆的数据库进行比对，从而快速的找到车辆的信息和驾驶员；
6、步骤四：摄像机模组拍摄工作人员的图像数据输入后，能够利用计算机分析终端系统对抓拍的工作人员面部特征进行提取，并将提取到的特征与施工现场的工作人员图片库进行比对，从而快速的识别找到该工作人员。
7、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述步骤一中的近距离通信模块为无线射频模块、无线局域网其中的一种或多种。
8、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述步骤一中的多个雷达模组被均匀的安装在施工现场指定区域内的不同位置。
9、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述步骤三和步骤四中的比对处理操作，由计算机分析终端系统内的比对模块完成。
10、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述计算机分析终端系统基于服务器运行，计算机系统主要为数据融合分析系统。
11、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述步骤三中摄像机模组拍摄到的车辆信息包含驾驶员的人脸图片视频，实现车辆和驾驶员人脸的双重比对识别，确保了获取数据的精确性。
12、与现有技术相比，本专利技术的有益效果如下：
13、本专利技术通过设置单个摄像机模组和多个雷达模组，可以将多个雷达模组安装在指定区域内的不同位置，从而在施工现场划定一个区域周界，当指定区域内有工程车辆或工作人员通过时，雷达模组会对工程车辆和工作人员进行感应，并将信号发送给计算机分析终端系统内，计算机分析终端系统接收到信号后，会控制电动转架旋转，带动摄像机模组转动到工程车辆或工作人员闯入的位置，从而经过摄像机模组对闯入的车辆或工作人员进行抓拍识别，解决了雷视一体机设备一般安装在三脚架上，摄像头识别的范围有限，此外设置在现场的视频和雷达模组的拍摄视角固定，而施工现场可能呈现较大的区域，总会出现摄像机无法看到的情况，降低了对现场安全监控识别分析准确度的技术问题。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于雷视融合算法的实时数据融合分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于雷视融合算法的实时数据融合分析方法，其特征在于：所述步骤一中的近距离通信模块为无线射频模块、无线局域网其中的一种或多种。
3.根据权利要求1所述的一种基于雷视融合算法的实时数据融合分析方法，其特征在于：所述步骤一中的多个雷达模组被均匀的安装在施工现场指定区域内的不同位置。
4.根据权利要求1所述的一种基于雷视融合算法的实时数据融合分析方法，其特征在于：所述步骤三和步骤四中的比对处理操作，由计算机分析终端系统内的比对模块完成。
5.根据权利要求1所述的一种基于雷视融合算法的实时数据融合分析方法，其特征在于：所述计算机分析终端系统基于服务器运行，计算机系统主要为数据融合分析系统。
6.根据权利要求1所述的一种基于雷视融合算法的实时数据融合分析方法，其特征在于：所述步骤三中摄像机模组拍摄到的车辆信息包含驾驶员的人脸图片视频，实现车辆和驾驶员人脸的双重比对识别，确保了获取数据的精确性。
【技术特征摘要】
1.一种基于雷视融合算法的实时数据融合分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于雷视融合算法的实时数据融合分析方法，其特征在于：所述步骤一中的近距离通信模块为无线射频模块、无线局域网其中的一种或多种。
3.根据权利要求1所述的一种基于雷视融合算法的实时数据融合分析方法，其特征在于：所述步骤一中的多个雷达模组被均匀的安装在施工现场指定区域内的不同位置。
4.根据权利要求1所述的一种基于雷视融合算法的实时数据融合分...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈亮，李敏，高杰，牟志远，易伟，熊伟，李罗宇，代菱，徐浩，刘勇，陈旭，李可然，朱礼鹏，李建兵，
申请(专利权)人：国网四川省电力公司眉山供电公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。