System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种低碳信息服务方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

一种低碳信息服务方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:42081744 阅读:23 留言:0更新日期:2024-07-19 16:59
本发明专利技术公开了一种低碳信息服务方法、装置、电子设备及存储介质。该低碳信息服务方法包括:获取用户请求,用户请求为用户关于低碳信息服务的问题请求;匹配与用户请求相关的融合数据;其中,融合数据为多模态数据按照内容关联性进行数据融合得到;多模态数据包括由用户终端和/或领域数据系统获取的至少一种类型的数据;对与用户请求匹配的融合数据进行输入语义提取;根据与用户请求匹配的融合数据的输入语义生成输出语义;根据输出语义生成回应内容;其中,回应内容的展示形式与多模态数据关联。本发明专利技术实施例能够在用户对低碳信息咨询时自动对相关信息进行获取并反馈至用户,无需人工介入,有利于提高咨询效率,降低服务成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及碳管理,尤其涉及一种低碳信息服务方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、低碳是一个复杂且长期的任务,为了应对低碳挑战,科学实现低碳,需要各级政府和社会各界,各类企事业单位,各专业,各领域岗位通力协作,需要有一个数字化、智能化系统作为协作平台统筹优化管理满足低碳各项工作和各方多层次多维度的需求(包括但不限于包括碳咨询、碳核查认证、减碳管理、碳资产运营管理、能源资产运营管理、绿色金融服务等)。

2、低碳信息往往涵盖多个领域和专业,低碳相关的规范、标准、技术和产品等变化频繁,并且低碳信息复杂抽象,这也致使对于低碳信息服务人员的知识和能力要求较高,从而导致低碳信息服务的咨询效率较低,服务成本均较高。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种低碳信息服务方法、装置、电子设备及存储介质,以提高咨询效率,降低服务成本。

2、根据本专利技术的一方面,提供了一种低碳信息服务方法,该低碳信息服务方法包括:

3、获取用户请求,所述用户请求为用户关于低碳信息服务的问题请求;

4、匹配与所述用户请求相关的融合数据;其中,所述融合数据为多模态数据按照内容关联性进行数据融合得到;所述多模态数据包括由用户终端和/或领域数据系统获取的至少一种类型的数据;

5、对与用户请求匹配的融合数据进行输入语义提取;

6、根据所述与用户请求匹配的融合数据的输入语义生成输出语义;

7、根据所述输出语义生成回应内容;其中,所述回应内容的展示形式与所述多模态数据关联。

8、可选地,所述融合数据的获取方法具体包括:

9、通过用户终端与用户进行交互和/或通过与领域数据系统进行交互,以获取所述多模态数据;

10、对所述多模态数据进行预处理;

11、对预处理后的多模态数据进行融合。

12、可选地,所述领域数据系统包括:碳管理系统、能源管理系统、碳足迹管理系统、生产管理系统、碳资产交易系统和监控系统中的至少一种。

13、可选地,所述多模态数据包括:文本数据、图像数据、文档数据、音频数据、视频数据和时序数据中的至少一种。

14、可选地,对所述多模态数据进行预处理的具体方法包括:

15、对所述多模态数据进行清洗;

16、和/或,对所述多模态数据进行归一化;

17、和/或,对所述多模态数据进行特征提取。

18、可选地,所述多模态数据的融合方法包括:特征级融合、决策级融合、关注点对象融合和时间轴融合中的至少一种。

19、可选地,根据需要选择多个所述多模态数据的融合方法综合使用。

20、可选地,所述多模态数据和/或所述融合数据的具体获取时机包括:

21、预先获取并存储在数据库中;

22、或,实时通过用户终端或领域数据系统获取所述多模态数据,并将所述多模态数据进行融合,得到所述融合数据。

23、可选地,对与用户请求匹配的融合数据进行输入语义提取的具体方法包括:

24、对文本数据采用自然语言处理技术进行输入语义提取;

25、和/或,对图像数据采用计算机视觉技术进行输入语义提取;

26、和/或,对音频数据采用语音识别和/或音频特征提取提取进行输入语音提取;

27、和/或,对视频数据采用视频内容分析进行输入语义提取。

28、可选地,所述输出语义针对不同算法至少包括一种,根据需要选择一个或多个输出语义。

29、可选地,生成所述输出语义的算法的具体选择方法包括:

30、根据用户需求、上下文信息和用户交互行为匹配相应的算法。

31、可选地,根据所述输出语义生成回应内容的方法包括:

32、从数据库中抽取相关数据;

33、和/或,通过生成算法生成相关数据。

34、可选地,在根据所述输出语义生成回应内容之后,还包括:

35、根据历史用户请求对所述多模态数据进行更新;

36、继续执行获取用户请求的步骤。

37、可选地,在用户进行多次交互后,还包括:

38、分析用户兴趣点和关注点,并以所述用户兴趣点和关注点为焦点更新交互内容。

39、可选地,在所述用户请求为售前服务请求时,所述匹配与所述用户请求相关的融合数据的具体方法包括:

40、根据所述用户请求提取初步用户画像;

41、根据所述初步用户画像获取所述融合数据,并根据所述融合数据提取详细用户画像;

42、所述根据所述输出语义生成回应内容的具体方法包括:

43、根据所述详细用户画像、交互意图和策略确定所述回应内容;其中,所述回应内容包括文本、语音、视频、图像、ppt和设计图纸在内的至少一种类型的交互方案;

44、根据所述交互方案和所述多模态数据,分析用户偏差点和关注点,并根据所述用户偏差点和关注点更新所述交互方案。

45、可选地,在所述用户请求为售后服务请求时,所述匹配与所述用户请求相关的融合数据的具体方法包括:

46、根据所述用户请求确定交付和验收方案;

47、根据所述交付和验收方案获取所述融合数据,并根据所述融合数据提取交付计划和进度;

48、所述根据所述输出语义生成回应内容的具体方法包括:

49、根据所述交付计划和进度以及所述交付和验收方案确定培训内容;其中,所述培训内容包括文本、语音、视频、图像、ppt和设计图纸在内的至少一种类型的交互培训;

50、根据所述交付和验收方案、所述交付计划和进度和所述培训内容分析偏差点,并根据所述偏差点更新交互内容直至消除缺陷和验收。

51、可选地,在所述用户请求为售后服务请求时,在根据所述与用户请求匹配的融合数据的输入语义生成输出语义的步骤后,还包括:

52、根据所述输出语义判断服务内容是否为缺陷反馈或使用咨询;

53、若是,则根据所述输出语义生成回应内容;

54、若否,则执行用户请求为售前服务请求的步骤。

55、根据本专利技术的另一方面,还提供了一种低碳信息服务装置,该低碳信息服务装置包括:

56、数据交互处理模块,用于获取用户请求,所述用户请求为用户关于低碳信息服务的问题请求;

57、多模态融合模块,用于匹配与所述用户请求相关的融合数据;其中,所述融合数据为多模态数据按照内容关联性进行数据融合得到;所述多模态数据包括由用户终端和/或领域数据系统获取的至少一种类型的数据;

58、多模态处理模块,用于对与用户请求匹配的融合数据进行输入语义提取,以及,根据所述与用户请求匹配的融合数据的输入语义生成输出语义;

59、多模态输出模块,用于根据所述输出语义生成回应内容;其中,所述回应内容的展示形式与所述多模态数据关联。

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种低碳信息服务方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的低碳信息服务方法,其特征在于,所述融合数据的获取方法具体包括:

3.根据权利要求2所述的低碳信息服务方法,其特征在于,所述领域数据系统包括:碳管理系统、能源管理系统、碳足迹管理系统、生产管理系统、碳资产交易系统和监控系统中的至少一种。

4.根据权利要求2所述的低碳信息服务方法,其特征在于,所述多模态数据包括:文本数据、图像数据、文档数据、音频数据、视频数据和时序数据中的至少一种。

5.根据权利要求4所述的低碳信息服务方法,其特征在于,对所述多模态数据进行预处理的具体方法包括:

6.根据权利要求2所述的低碳信息服务方法,其特征在于,所述多模态数据的融合方法包括:特征级融合、决策级融合、关注点对象融合和时间轴融合中的至少一种。

7.根据权利要求6所述的低碳信息服务方法,其特征在于,根据需要选择多个所述多模态数据的融合方法综合使用。

8.根据权利要求1所述的低碳信息服务方法,其特征在于,所述多模态数据和/或所述融合数据的具体获取时机包括:

9.根据权利要求1所述的低碳信息服务方法,其特征在于,对与用户请求匹配的融合数据进行输入语义提取的具体方法包括:

10.根据权利要求1所述的低碳信息服务方法,其特征在于,所述输出语义针对不同算法至少包括一种,根据需要选择一个或多个输出语义。

11.根据权利要求10所述的低碳信息服务方法,其特征在于,生成所述输出语义的算法的具体选择方法包括:

12.根据权利要求1所述的低碳信息服务方法,其特征在于,根据所述输出语义生成回应内容的方法包括:

13.根据权利要求1所述的低碳信息服务方法,其特征在于,在根据所述输出语义生成回应内容之后,还包括:

14.根据权利要求13所述的低碳信息服务方法,其特征在于,在用户进行多次交互后,还包括:

15.根据权利要求1所述的低碳信息服务方法,其特征在于,在所述用户请求为售前服务请求时,所述匹配与所述用户请求相关的融合数据的具体方法包括:

16.根据权利要求1所述的低碳信息服务方法,其特征在于,在所述用户请求为售后服务请求时,所述匹配与所述用户请求相关的融合数据的具体方法包括:

17.根据权利要求15所述的低碳信息服务方法,其特征在于,在所述用户请求为售后服务请求时,在根据所述与用户请求匹配的融合数据的输入语义生成输出语义的步骤后,还包括:

18.一种低碳信息服务装置,其特征在于,包括:

19.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

20.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-17中任一项所述的低碳信息服务方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种低碳信息服务方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的低碳信息服务方法,其特征在于,所述融合数据的获取方法具体包括:

3.根据权利要求2所述的低碳信息服务方法,其特征在于,所述领域数据系统包括:碳管理系统、能源管理系统、碳足迹管理系统、生产管理系统、碳资产交易系统和监控系统中的至少一种。

4.根据权利要求2所述的低碳信息服务方法,其特征在于,所述多模态数据包括:文本数据、图像数据、文档数据、音频数据、视频数据和时序数据中的至少一种。

5.根据权利要求4所述的低碳信息服务方法,其特征在于,对所述多模态数据进行预处理的具体方法包括:

6.根据权利要求2所述的低碳信息服务方法,其特征在于,所述多模态数据的融合方法包括:特征级融合、决策级融合、关注点对象融合和时间轴融合中的至少一种。

7.根据权利要求6所述的低碳信息服务方法,其特征在于,根据需要选择多个所述多模态数据的融合方法综合使用。

8.根据权利要求1所述的低碳信息服务方法,其特征在于,所述多模态数据和/或所述融合数据的具体获取时机包括:

9.根据权利要求1所述的低碳信息服务方法,其特征在于,对与用户请求匹配的融合数据进行输入语义提取的具体方法包括:

10.根据权利要求1所述的低碳信息服务方法,其特征在于,所述输出语义针对不同算法至少包括一种,根据需要选择一个...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋诗
申请(专利权)人:阳光慧碳科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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