【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧供热，具体而言，涉及一种差异化建筑供热调度方法。
技术介绍
1、供热调度是一个综合性的管理活动，它结合了现代信息技术、自动化控制和能源管理等多个方面，旨在提高供热系统的运行效率和可靠性，确保用户供热需求得到满足，同时也为供热企业带来经济效益。随着技术的发展，智慧供热成为行业趋势，通过智能化的调度中心，实现精准供热和按需用热，解决居民用户冷热不均等问题，并为企业带来平均节能率的提升。
2、由于每年供暖冷态试运行期间产生的供热数据数据量大，且处理繁杂，这就导致数据处理不及时，不精准，造成了供热系统的热力失衡，本专利技术主要解决因供热系统水利失调造成的系统内各区域(小区)冷热不均的现象，提升供暖效果，降低热耗，实现节能减排的目的。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种差异化建筑供热调度方法，用以解决现有技术中对供热数据处理不及时、不精准，造成供热系统热力失衡的现象，无法避免因供热系统水利失调造成的各区域冷热不均的技术问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供了一种差异化建筑供热调度方法，包括：
3、获取影响供热建筑的内部因素和外部因素，根据所述内部因素构建内部因素集合，根据所述外部因素构建外部因素集合；
4、将所述内部因素集合和所述外部因素集合输入至预先训练的供热流量模型，并基于所述供热流量模型输出所述供热建筑的供热流量；
5、根据所述内部因素集合和所述外部因素集合计算所述供热建筑的综合供热影响值，并基
6、采集所述供热建筑的实时供热数据，并根据所述实时供热数据对所述目标供热流量进行二次调节。
7、进一步地，所述供热流量模型的训练方法为：
8、根据所述内部因素和所述外部因素构建训练数据集和测试数据集；
9、基于支持向量回归算法对所述训练数据集进行训练，得到初始供热流量模型；
10、利用所述测试数据集对所述初始供热流量模型进行测试，在测试通过后输出所述供热流量模型。
11、进一步地，在将所述内部因素集合和所述外部因素集合输入至预先训练的供热流量模型之前，还包括：
12、获取所述供热流量模型的第一训练样本，基于反向学习法生成第一训练样本对应的反训练样本，得到第二训练样本，其中，所述第一训练样本和所述第二训练样本包括所述供热流量模型的所有网络参数；
13、基于预先训练的适应度模型，分别输出所述第一训练样本和所述第二训练样本的第一适应度值和第二适应度值，并对所述第一适应度值和所述第二适应度值进行数值大小比较，保留数值最大的训练样本；
14、将数值最大的训练样本拆分为多个训练种群；
15、将训练种群中的个体按比例分为第一子训练样本、第二子训练样本以及第三子训练样本，并获取第一子训练样本、第二子训练样本以及第三子训练样本中的全局最优训练样本；
16、根据所述全局最优训练样本分别对所述第一子训练样本、第二子训练样本以及第三子训练样本进行优化更新，并根据优化更新后的第一子训练样本、第二子训练样本以及第三子训练样本对所述供热流量模型进行优化。
17、进一步地，在根据所述内部因素集合和所述外部因素集合计算所述供热建筑的综合供热影响值时，包括：
18、根据所述内部因素构建内部因素集合k，k＝{k1，k2，k3，...，kn}，其中，n为内部因素的数量；
19、根据所述外部因素构建外部因素集合g，g＝{g1，g2，g3，...，gm}，其中，m为外部因素的数量；
20、对所述内部因素集合k中的每一个内部因素进行数值映射，得到内部因素数值集合；
21、对所述外部因素集合g中的每一个外部因素进行数值映射，得到外部因素数值集合；
22、根据所述内部因素数值集合和所述外部因素数值集合计算所述供热建筑的综合供热影响值。
23、进一步地，在根据所述内部因素数值集合和所述外部因素数值集合计算所述供热建筑的综合供热影响值时，包括：
24、根据下式计算所述供热建筑的综合供热影响值：
25、
26、其中，p为供热建筑的综合供热影响值，lmax为内部因素数值集合中的最大值，lx为内部因素数值集合中第x个内部因素对应的数值，hx为内部因素数值集合中第x个内部因素对应的权重，qmax为外部因素数值集合中的最大值，qy为外部因素数值集合中第y个外部因素对应的数值，vy为外部因素数值集合中第y个外部因素对应的权重，α为计算供热建筑的综合供热影响值的整合系数。
27、进一步地，在基于所述综合供热影响值对所述供热流量进行调节，得到目标供热流量时，包括：
28、获取所述供热建筑的供热流量r；
29、预先设定第一预设综合供热影响值和第二预设综合供热影响值；
30、根据所述综合供热影响值、所述第一预设综合供热影响值和所述第二预设综合供热影响值之间的关系对所述供热流量r进行调节，得到目标供热流量；
31、当所述综合供热影响值小于所述第一预设综合供热影响值时，则根据第一预设调节系数h1对所述供热流量r进行调节，得到目标供热流量r*h1；
32、当所述综合供热影响值大于或等于所述第一预设综合供热影响值，且所述综合供热影响值小于所述第二预设综合供热影响值时，则根据第二预设调节系数h2对所述供热流量r进行调节，得到目标供热流量r*h2；
33、当所述综合供热影响值大于或等于所述第二预设综合供热影响值时，则根据第三预设调节系数h3对所述供热流量r进行调节，得到目标供热流量r*h3。
34、进一步地，在采集所述供热建筑的实时供热数据，并根据所述实时供热数据对所述目标供热流量进行二次调节时，包括：
35、提取所有实时供热数据，并将提取的实时供热数据和对应的预设特征值进行对比，确定对比结果；
36、对满足预设匹配条件的对比结果进行第一筛选，对不满足预设匹配条件的进行第二筛选；
37、确定第一筛选结果的第一数值n1，确定第二筛选结果的第二数值n2；
38、若n1/n2≥1，则判断不对所述目标供热流量进行二次调节；
39、若n1/n2<1，则判断对所述目标供热流量进行二次调节。
40、进一步地，在判断对所述目标供热流量进行二次调节时，包括：
41、获取与所述供热建筑对应的供热阀门特性曲线，其中，所述供热阀门特性曲线上标注有实时供热数据和对应的阀门目标开度；
42、根据所述实时供热数据在所述供热阀门特性曲线上进行遍历，确定与所述实时供热数据对应的阀门目标开度；
43、基于所述阀门目标开度对所述供热建筑对应的供热阀门进行控制。
44、与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于：
45、本专利技术公开了一种差本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种差异化建筑供热调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的差异化建筑供热调度方法，其特征在于，所述供热流量模型的训练方法为：
3.根据权利要求1所述的差异化建筑供热调度方法，其特征在于，在将所述内部因素集合和所述外部因素集合输入至预先训练的供热流量模型之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的差异化建筑供热调度方法，其特征在于，在根据所述内部因素集合和所述外部因素集合计算所述供热建筑的综合供热影响值时，包括：
5.根据权利要求4所述的差异化建筑供热调度方法，其特征在于，在根据所述内部因素数值集合和所述外部因素数值集合计算所述供热建筑的综合供热影响值时，包括：
6.根据权利要求1所述的差异化建筑供热调度方法，其特征在于，在基于所述综合供热影响值对所述供热流量进行调节，得到目标供热流量时，包括：
7.根据权利要求1所述的差异化建筑供热调度方法，其特征在于，在采集所述供热建筑的实时供热数据，并根据所述实时供热数据对所述目标供热流量进行二次调节时，包括：
8.根据权利要求7所述的差异化建筑
...【技术特征摘要】
1.一种差异化建筑供热调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的差异化建筑供热调度方法，其特征在于，所述供热流量模型的训练方法为：
3.根据权利要求1所述的差异化建筑供热调度方法，其特征在于，在将所述内部因素集合和所述外部因素集合输入至预先训练的供热流量模型之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的差异化建筑供热调度方法，其特征在于，在根据所述内部因素集合和所述外部因素集合计算所述供热建筑的综合供热影响值时，包括：
5.根据权利要求4所述的差异化建筑供热调度方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：李树江，孙有伟，王培欣，相恒毅，惠吉帅，
申请(专利权)人：华能国际电力股份有限公司日照电厂，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。