【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及物流运输领域，尤其涉及一种基于大数据的智能物流监控系统及方法。
技术介绍
1、在现代物流运输领域，企业面临着复杂的供应链管理挑战，这包括但不限于运输成本控制、货物安全、时效性保证以及环境适应性等多个方面。尽管物流行业已经采用了多种物流策略来优化这些挑战，但现有的物流运输系统仍然存在一些关键的缺陷，特别是在风险评估和监控方面。
2、现有的物流策略通常侧重于成本效益分析和运输效率，而缺乏对潜在风险的全面评估。这些风险包括但不限于货物损失、运输途中的延误、环境因素等对运输的影响，以及市场需求的波动等。由于缺乏有效的风险评估工具和方法，物流企业往往难以预测和缓解这些风险，导致供应链的脆弱性和运输效率的降低。
3、此外，现有的物流系统往往依赖于定性分析和经验判断，缺乏定量的风险评估方法来评估和监控物流策略。这导致了在面对复杂多变的环境时，难以做出科学合理的决策，增加了运营成本并可能影响到客户满意度。在某些情况下，物流策略的风险评估甚至完全被忽视，导致在发生不可预见事件时，企业无法及时应对，从而遭受经济损失和声誉损害。
4、综上，现有技术中存在无法评估和量化物流策略中的风险，以及无法对物流策略进行监控的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种基于大数据的智能物流监控系统及方法，用于改善现有技术中，无法评估和量化物流策略中的风险，无法对物流策略进行监控的问题。
2、为达到上述目的，本申请的实施例采用如下技术方案：
4、在已有现有数据的情况下，可以根据获取到的路段类型、交通信息以及路段风险因子，得到路段、交通信息与路段风险因子的映射关系，建立有关于上述参数的第一映射表。
5、提取物流策略中所选取的路径的路径信息。路径信息可以包括此路径的路段信息和当前此路径的交通信息。路段信息包括但不限于路段类型、各路段类型的数量等。
6、在已有第一映射表、物流策略中路径的路段信息和交通信息后，可以根据对应的映射关系得到该路径中的各路段的路段风险因子。根据各路段的路段风险因子即可得到该物流策略的路径风险影响因子。
7、每一货物因材料、结构等不同，导致其抗损坏能力不同。当外界的影响到达一定程度时，货物可能损坏、无法使用、或者失去其原本价值。将货物达到上述状态时的外界影响的临界值作为其失效参数。通过大量测试以及大数据统计，可以获得各类型货物对应的失效参数，从而建立货物与失效参数的第二映射表。
8、根据待运输货物的类型以及第二映射表可以获取待运输货物的失效参数。在评估物流策略时，可以用物流策略的路径风险影响因子和待运输货物的失效参数来表征物流策略的风险。故可以根据路径风险影响因子和失效参数得到物流策略的风险评估值。
9、在物流输送的过程中，可以时刻监控执行物流策略的风险，当待执行的物流策略的风险评估值较高时，可以及时改变物流策略或规避风险。
10、在第一方面一种可能的实现方式中，交通信息可以包括路段的畅行等级。此时，建立路段、交通信息与路段风险影响因子的第一映射表的步骤可以包括：获取路段的路段风险参数。获取畅行等级的交通风险参数。根据路段风险参数和交通风险参数得到路段在对应畅行等级下的路段风险影响因子。根据路段、畅行等级以及路段风险影响因子建立第一映射表。
11、在第一方面一种可能的实现方式中，路段包括第一路段、第二路段以及第三路段，畅行等级包括第一畅行等级、第二畅行等级以及第三畅行等级。路段信息包括路径中第一路段、第二路段以及第三路段的数量；交通信息包括路径中第一路段、第二路段以及第三路段所对应的畅行等级。根据路段信息、交通信息以及第一映射表得到物流策略的路径风险影响因子，包括：根据路径中第一路段、第二路段以及第三路段的数量，与路径中第一路段、第二路段以及第三路段所对应的畅行等级，得到第一路段、第二路段以及第三路段的总风险影响因子。根据第一路段、第二路段以及第三路段的总风险影响因子得到物流策略的路径风险影响因子。
12、在第一方面一种可能的实现方式中，获取畅行等级的交通风险参数包括：获取畅行等级下的车辆急刹车的频率、车辆急刹车的强度以及事故发生的频率。根据急刹车的频率、急刹车的强度、事故发生的频率以及第一公式得到交通风险参数，第一公式为：
13、
14、其中，fsg为交通风险参数，fjs为急刹车的频率，ijs为急刹车的强度，a、b、c为常数。
15、在第一方面一种可能的实现方式中，方法还包括：获取路段的路段损耗参数。获取畅行等级的刹车损耗参数。根据路段损耗参数和刹车损耗参数得到车辆在对应畅行等级下的路段上的路段损耗影响因子。根据路径中第一路段、第二路段以及第三路段的数量，与路径中第一路段、第二路段以及第三路段所对应的畅行等级，得到第一路段、第二路段以及第三路段的总损耗影响因子。根据第一路段、第二路段以及第三路段的总损耗影响因子得到物流策略的路径损耗评估值。根据风险评估值和损耗评估值得到物流策略的推荐度。
16、在第一方面一种可能的实现方式中，方法还包括：获取路段的路段能耗参数。获取畅行等级的交通能耗参数。根据路段能耗参数和交通能耗参数得到车辆在对应畅行等级下的路段上的能耗影响因子。根据路径中第一路段、第二路段以及第三路段的数量，与路径中第一路段、第二路段以及第三路段所对应的畅行等级，得到第一路段、第二路段以及第三路段的总能耗影响因子。根据第一路段、第二路段以及第三路段的总能耗影响因子得到物流策略的能耗评估值。根据风险评估值、损耗评估值以及能耗评估值得到物流策略的推荐度。
17、在第一方面一种可能的实现方式中，方法还包括：获取路段的路段到达时间参数；
18、获取畅行等级的交通到达时间参数。根据路段到达时间参数和交通到达时间参数得到车辆在对应畅行等级下的路段上的到达时间影响因子。根据路径中第一路段、第二路段以及第三路段的数量，与路径中第一路段、第二路段以及第三路段所对应的畅行等级，得到第一路段、第二路段以及第三路段的总到达时间影响因子。根据第一路段、第二路段以及第三路段的总到达时间影响因子得到物流策略的到达时间评估值。根据风险评估值、损耗评估值、能耗评估值、到达时间评估值以及第二公式得到物流策略的推荐度，第二公式为：
19、tpg＝z1×pf+z2×ph+z3×pn+z4×ps本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的智能物流监控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的智能物流监控方法，其特征在于，所述交通信息包括路段的畅行等级；所述建立路段、交通信息与路段风险影响因子的第一映射表，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的智能物流监控方法，其特征在于，所述路段包括第一路段、第二路段以及第三路段，所述畅行等级包括第一畅行等级、第二畅行等级以及第三畅行等级；
4.根据权利要求2或3所述的基于大数据的智能物流监控方法，其特征在于，获取所述畅行等级的交通风险参数包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的智能物流监控方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的基于大数据的智能物流监控方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的基于大数据的智能物流监控方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求1所述的基于大数据的智能物流监控方法，其特征在于，所述待运输货物包括多种货物，所述根据待运输货物与所述第二映射表得到所述待运输货物的失效
9.根据权利要求1所述的基于大数据的智能物流监控方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.一种基于大数据的智能物流监控系统，用于执行权利要求1至9任一项所述的方法，其特征在于，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智能物流监控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的智能物流监控方法，其特征在于，所述交通信息包括路段的畅行等级；所述建立路段、交通信息与路段风险影响因子的第一映射表，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的智能物流监控方法，其特征在于，所述路段包括第一路段、第二路段以及第三路段，所述畅行等级包括第一畅行等级、第二畅行等级以及第三畅行等级；
4.根据权利要求2或3所述的基于大数据的智能物流监控方法，其特征在于，获取所述畅行等级的交通风险参数包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的智能物流监控方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟碧辉，
申请(专利权)人：上海货天下智能物流科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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